Creare un progetto Data QualityCreate a Data Quality Project

In questo argomento viene descritto come creare un progetto Data Quality mediante il Client Data QualityData Quality Client.This topic describes how to create a data quality project by using Client Data QualityData Quality Client. Un progetto Data Quality viene utilizzato per eseguire l'attività di pulizia o di corrispondenza in Data Quality ServicesData Quality Services (DQS).A data quality project is used to run the cleansing or matching activity in Data Quality ServicesData Quality Services (DQS).

Prima di iniziareBefore You Begin

PrerequisitiPrerequisites

È necessario disporre di una Knowledge Base pertinente da utilizzare nel progetto Data Quality per l'attività di pulizia e di corrispondenza.You must have a relevant knowledge base to use in the data quality project for the cleansing or matching activity.

SicurezzaSecurity

AutorizzazioniPermissions

Per creare un progetto Data Quality, è necessario disporre del ruolo dqs_kb_editor o dqs_kb_operator nel database DQS_MAIN.You must have the dqs_kb_editor or dqs_kb_operator role on the DQS_MAIN database to create a data quality project.

Creare un progetto Data QualityCreate a Data Quality Project

  1. Avviare client Data Quality.Start Data Quality Client. Per informazioni su questa operazione, vedereFor information about doing so, see Eseguire l'applicazione Data Quality Client. Run the Data Quality Client Application.

  2. Nella schermata iniziale del Client Data QualityData Quality Client fare clic su Nuovo progetto Data Quality.In the Client Data QualityData Quality Client home screen, click New data quality project.

  3. Nella schermata Nuovo progetto Data Quality :In the New Data Quality Project screen:

    1. Nella casella Nome digitare un nome per il nuovo progetto Data Quality.In the Name box, type a name for the new data quality project.

    2. Nella casella Descrizione digitare una descrizione per il nuovo progetto Data Quality (facoltativo).(Optional) In the Description box, type a description for the new data quality project.

    3. Nell'elenco Usa Knowledge Base fare clic per selezionare una Knowledge Base da utilizzare per il progetto Data Quality.In the Use Knowledge base list, click to select a knowledge base to be used for the data quality project. Nell'area Dettagli Knowledge Base: <Nome_Knowledge_Base> sul lato destro vengono visualizzati i nomi di dominio disponibili nella knowledge base selezionata.The Knowledge base details: <Knowledge_Base_Name> area on the right side displays the domain names available in the selected knowledge base.

    4. Nell'area Seleziona attività fare clic su un'attività che si desidera eseguire utilizzando questo progetto Data Quality:In the Select Activity area, click on an activity that you want to perform using this data quality project:

      • Pulizia: selezionare questa attività per pulire i dati di origine.Cleansing: Select this activity to cleanse the source data.

      • Corrispondenza: selezionare questa attività per eseguire una corrispondenza.Matching: Select this activity to perform matching. Questa attività è disponibile solo se la Knowledge Base selezionata per il progetto Data Quality contiene i criteri di corrispondenza.This activity is available only if the knowledge base selected for the data quality project contains a matching policy.

  4. Fare clic su Crea per creare un progetto Data Quality.Click Create to create a data quality project.

Completamento: fasi successive alla creazione di un progetto Data QualityFollow Up: After Creating a Data Quality Project

Dopo avere creato un progetto Data Quality, viene visualizzata una procedura guidata che è possibile utilizzare per eseguire l'attività selezionata: pulizia o corrispondenza.After you create a data quality project, you are presented with a wizard that you use to perform the selected activity: cleansing or matching. Per altre informazioni sulle attività di pulizia e corrispondenza, vedere Pulizia dei dati e Corrispondenza di dati.For more information about the cleansing and matching activities, see Data Cleansing and Data Matching.