Trasformazione DQS CleansingDQS Cleansing Transformation

La trasformazione DQS Cleansing utilizza Data Quality Services (DQS) per correggere i dati da un'origine dati connessa, applicando le regole approvate create per l'origine dati connessa o un'origine dati simile.The DQS Cleansing transformation uses Data Quality Services (DQS) to correct data from a connected data source, by applying approved rules that were created for the connected data source or a similar data source. Per ulteriori informazioni sulle regole di correzione dei dati, vedere DQS Knowledge Bases and Domains.For more information about data correction rules, see DQS Knowledge Bases and Domains. Per ulteriori informazioni su DQS, vedere Data Quality Services Concepts.For more information DQS, see Data Quality Services Concepts.

Per determinare se è necessario correggere i dati, la trasformazione DQS Cleansing elabora i dati da una colonna di input quando le condizioni seguenti sono vere:To determine whether the data has to be corrected, the DQS Cleansing transformation processes data from an input column when the following conditions are true:

  • La colonna è selezionata per la correzione dei dati.The column is selected for data correction.

  • Il tipo di dati della colonna è supportato per la correzione dei dati.The column data type is supported for data correction.

  • È stato eseguito il mapping della colonna a un dominio con un tipo di dati compatibile.The column is mapped a domain that has a compatible data type.

    La trasformazione include inoltre un output degli errori da configurare per gestire gli errori a livello di riga.The transformation also includes an error output that you configure to handle row-level errors. Per configurare l'output degli errori, utilizzare Editor trasformazione DQS Cleansing.To configure the error output, use the DQS Cleansing Transformation Editor.

    È possibile includere Fuzzy Grouping Transformation nel flusso di dati per identificare righe di dati che probabilmente sono duplicati.You can include the Fuzzy Grouping Transformation in the data flow to identify rows of data that are likely to be duplicates.

Progetti Data Quality e valoriData Quality Projects and Values

Quando si elaborano i dati con la trasformazione DQS Cleansing, viene creato un progetto di pulizia nel server Data Quality.When you process data with the DQS Cleansing transformation, a cleansing project is created on the Data Quality Server. È possibile utilizzare il client Data Quality per gestire il progetto.You use the Data Quality Client to manage the project. Inoltre, è possibile utilizzare il client Data Quality per importare i valori del progetto in un dominio di una Knowledge Base in DQS.In addition, you can use the Data Quality Client to import the project values into a DQS knowledge base domain. È possibile importare i valori solo in un dominio (o dominio collegato) configurato per l'utilizzo dalla trasformazione DQS Cleansing.You can import the values only to a domain (or linked domain) that the DQS Cleansing transformation was configured to use.