LinRegR2 (MDX)LinRegR2 (MDX)

QUESTO ARGOMENTO SI APPLICA A:sìSQL Server (a partire dalla versione 2008)noDatabase SQL di AzurenoAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse THIS TOPIC APPLIES TO:yesSQL Server (starting with 2008)noAzure SQL DatabasenoAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse

Calcola la regressione lineare di un set e restituisce il coefficiente di determinazione R2.Calculates the linear regression of a set and returns the coefficient of determination, R2.

SintassiSyntax


LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

ArgomentiArguments

Set_ExpressionSet_Expression
Espressione MDX (Multidimensional Expression) valida che restituisce un set.A valid Multidimensional Expressions (MDX) expression that returns a set.

Numeric_Expression_yNumeric_Expression_y
Espressione numerica valida che in genere è un'espressione MDX (Multidimensional Expression) di coordinate di celle che restituisce un numero che rappresenta i valori per l'asse Y.A valid numeric expression that is typically a Multidimensional Expressions (MDX) expression of cell coordinates that return a number that represents values for the y-axis.

Numeric_Expression_xNumeric_Expression_x
Espressione numerica valida che in genere è un'espressione MDX (Multidimensional Expression) di coordinate di celle che restituisce un numero che rappresenta i valori per l'asse X.A valid numeric expression that is typically a Multidimensional Expressions (MDX) expression of cell coordinates that return a number that represents values for the x-axis.

OsservazioniRemarks

La regressione lineare, che utilizza il metodo dei minimi quadrati, calcola l'equazione di una retta di regressione, ovvero la retta di migliore approssimazione per una serie di punti.Linear regression, that uses the least-squares method, calculates the equation of a regression line (that is, the best-fit line for a series of points). Retta di regressione è l'equazione seguente, in cui un viene definito inclinazione e b viene definito intercetta:The regression line has the following equation, where a is the slope and b is the intercept:

y = ax+by = ax+b

Il LinRegR2 funzione valuta il setagainst specificato il primo expressionto numerico ottenere i valori per l'asse y.The LinRegR2 function evaluates the specified setagainst the first numeric expressionto obtain the values for the y-axis. La funzione valuta quindi il set specificato in base alla seconda espressione numerica, se specificata, per ottenere i valori per l'asse X.The function then evaluates the specified set against the second numeric expression, if specified, to obtain the values for the x-axis. Se il secondo expressionis numerica non specificata, la funzione utilizza il contesto corrente delle celle nel set specificato come valori per l'asse x.If the second numeric expressionis not specified, the function uses the current context of the cells in the specified set as the values for the x-axis. Non specificare la x-axisargument viene spesso utilizzato con la dimensione temporale.Not specifying the x-axisargument is frequently used with the Time dimension.

Dopo aver ottenuto il set di punti, il LinRegR2 funzione restituisce il coefficiente statistico R2 che descrive l'adattamento dell'equazione lineare ai punti.After obtaining the set of points, the LinRegR2 function returns the statistical R2 that describes the fit of the linear equation to the points.

Nota

Il LinRegR2 funzione ignora le celle vuote o che contengono testo o valori logici.The LinRegR2 function ignores empty cells or cells that contain text or logical values. Tuttavia, la funzione include celle con valori zero.However, the function includes cells with values of zero.

EsempioExample

L'esempio seguente restituisce il coefficiente statistico R2 che descrive l'adeguatezza dell'equazione di regressione lineare ai punti per le vendite unitarie e le misure delle vendite di archivio.The following example returns the statistical R2 that describes the goodness of fit of the linear regression equation to the points for the unit sales and the store sales measures.

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Vedere ancheSee Also

Riferimento alla funzione MDX ( MDX )MDX Function Reference (MDX)