Training di Machine Learning accelerato gpu nel sottosistema Windows per Linux

Il supporto per il calcolo GPU, la #1 WSL più richiesta, è ora disponibile per l'anteprima tramite il Windows Insider. Leggere il post di blog.

Nota

Per usare questa funzionalità è necessario Windows build 20150 o versione successiva. È possibile partecipare al Windows Insiders Program per ottenere le build di anteprima più recenti.

Che cos'è il calcolo GPU?

L'uso dell'accelerazione GPU per attività a elevato utilizzo di calcolo viene in genere definito "calcolo GPU". Il calcolo GPU sfrutta la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i carichi di lavoro matematici pesanti e usa l'elaborazione parallela per completare i calcoli necessari più velocemente, in molti casi, rispetto all'uso solo di una CPU. Questa parallelizzazione consente miglioramenti significativi della velocità di elaborazione per questi carichi di lavoro matematici pesanti quando vengono eseguiti in una CPU. Il training dei modelli di Machine Learning è un ottimo esempio in cui il calcolo GPU può accelerare in modo significativo il tempo necessario per completare questa attività dispendiosa dal punto di vista del calcolo.

Installare e configurare

Altre informazioni sul supporto di WSL 2 e su come iniziare a eseguire il training dei modelli di Machine Learning sono disponibili nella guida gpu Accelerated Training all'interno della documentazione di DirectML. Questa guida illustra:

  • Linee guida per principianti o studenti per configurare TensorFlow con DirectML
  • Indicazioni per i professionisti per iniziare a eseguire i flussi di lavoro ML CUDA esistenti