Preparare i dati organizzativiPrepare organizational data

Questo descrive il valore dei dati dell'organizzazione per gli analisti e i passaggi per identificare, raccogliere e strutturare i dati prima di caricarlo.This describes the value of organizational data for analysts and the steps of identifying, gathering, and structuring the data before you upload it.

Per ulteriori informazioni sulla natura e sull'utilizzo dei dati dell'organizzazione, vedere Utilizzare i dati dell'organizzazione per un'analisi più efficace.To learn more about the nature and use of organizational data, see Use organizational data for more effective analysis. Quando si è pronti per iniziare a utilizzare i dati dell'organizzazione, nelle sezioni seguenti viene descritto come:When you’re ready to start working with organizational data, the following sections describe how:

  • Identificare le tendenze che si desidera analizzare: decidere quali tendenze è necessario conoscere per migliorare l'efficienza sul lavoro.Identify trends that you want to analyze - Decide what trends you need to learn about to improve efficiency at work. Da questo, è possibile scegliere meglio i dati dell'organizzazione da usare.From this, you can better choose what organizational data to use.
  • Conoscere i dati da includere: sono necessari alcuni attributi dei dati e molti sono facoltativi.Know what data to include - A few data attributes are required, and many are optional. Tra quelle facoltative, scegliere quelle più adatta alle proprie finalità analitiche.Among the optional ones, choose those that best serve your analytical purposes.
  • Ottenere un'esportazione dei dati dell'organizzazione: fare in modo che un amministratore esporti i dati delle risorse umane dal sistema hr dell'organizzazione.Get an export of organizational data - Have an admin export the HR data from your organization’s HR system. Facoltativamente, includere i dati line-of-business, se l'analisi lo richiede.Optionally, include line-of-business data, if your analysis requires it.
  • Strutturare i dati dell'organizzazione: perché i dati vengano convalidati correttamente, è necessario prima strutturarlo correttamente the.csv file caricato.Structure the organizational data - For your data to validate successfully, you must first structure it correctly in the.csv file that you upload.
  • Caricare i dati in Workplace Analytics: una volta che il file CSV è pronto, è possibile caricarlo in Workplace Analytics, dove, dopo la convalida e l'elaborazione, diventa disponibile per l'analisi.Upload the data to Workplace Analytics - After your .csv file is ready, you upload it to Workplace Analytics where, after validation and processing, it becomes available for analysis.

Usare i dati dell'organizzazione per un'analisi più efficaceUse organizational data for more effective analysis

I dati dell'organizzazione sono informazioni descrittive sui dipendenti.Organizational data is descriptive information about employees. Dopo che un amministratore ha caricato i dati dell'organizzazione, Workplace Analytics la combina con i dati di Microsoft 365 per fornire informazioni dettagliate e utilizzabili sulle tendenze di comunicazione e collaborazione dell'azienda.After an admin uploads organizational data, Workplace Analytics combines it with Microsoft 365 data to provide detailed, actionable insights into the company's communication and collaboration trends. Un analista può scoprire queste tendenze e usarle per prendere decisioni aziendali più efficaci.An analyst can uncover these trends and use them to make more effective business decisions.

Ecco alcuni esempi delle attività che gli analisti possono eseguire in Workplace Analytics dopo il caricamento dei dati dell'organizzazione:Here are examples of what analysts can do in Workplace Analytics after organizational data has been uploaded:

  • Conoscere il modo in cui le persone comunicano tra funzioni di lavoro, gruppi di reparti e gerarchie di gestione abilitando il raggruppamento e il filtro di attributi descrittivi.Know how people communicate across job functions, department groups, and management hierarchies by enabling the grouping and filtering of descriptive attributes.
  • Personalizzare le metriche per quantificare le relazioni di gruppo, ad esempio il tempo di collaborazione tra i gruppi di marketing e di vendita.Customize metrics to quantify group relationships, such as collaboration time between the marketing and sales groups.
  • Eseguire calcoli delle metriche, ad esempio l'insularità e la ridondanza.Make metrics calculations, such as insularity and redundancy.

Workplace Analytics raccoglie automaticamente i dati di collaborazione da Microsoft 365.Workplace Analytics automatically collects collaboration data from Microsoft 365. L'analisi di questi dati consente di creare un'immagine incompleta. Sono i dati dell'organizzazione caricati che forniscono il contesto di analisi.Analyzing just this data would create an incomplete picture; It’s the organizational data that you upload that provides analysis context. Nel video seguente vengono illustrati questi concetti:The following video illustrates these concepts:

Video: I dati dell'organizzazione forniscono contestoVideo: Organizational data provides context

Per sapere quali dati dell'organizzazione estrarre, è innanzitutto necessario decidere quali tendenze aziendali si desidera conoscere.To know what organizational data to extract, you first need to decide what workplace trends you want to learn about. Ad esempio, in un'analisi futura, è possibile esaminare la collaborazione tra segmenti di dipendenti o gruppi diversi.For example, in an upcoming analysis, you may want to examine collaboration across different employee segments, or groups. È innanzitutto necessario definire questi gruppi, che è possibile eseguire in diversi modi:You must first define these groups, which you can do in various ways:

  • Gruppi definiti dai dati dell'organizzazioneGroups as defined by organizational data
  • Gruppi costituito da livelli di gerarchia dell'organizzazioneGroups made up of organizational hierarchy levels
  • Gruppi costituito da prestazioni, coinvolgimento o altri dati line-of-businessGroups made up of performance, engagement, or other line-of-business data

I gruppi definiti possono essere utilizzati nei seguenti esempi di analisi:Defined groups can be used in the following examples of analyses:

Collaborazione tra gruppiCollaboration between groups

Uno scenario di analisi comune consiste nell'individuare modelli di collaborazione tra gruppi diversi di dipendenti.A common analysis scenario is to find patterns of collaboration between different groups of employees. Ad esempio, si potrebbe voler sapere quanto il team di marketing del prodotto sta parlando con il team di vendita.For example, you might want to know how much your product marketing team is talking to your sales team.

Gli attributi per la segmentazione delle popolazioni possono essere utili per definire i modelli di collaborazione:Attributes for segmenting populations can be helpful to consider in defining patterns of collaboration:

  • Attributi di ruolo o famiglia di mansioni, ad esempio professione, funzione, disciplina e codice di lavoroJob family or role attributes, such as profession, function, discipline, and job code
  • Organizzazione, line-of-business o centro di costo, ad esempio Risorse umane, Finanza, Vendite e MarketingOrganization, line of business, or cost center, such as HR, Finance, Sales, and Marketing
  • Attributi di posizione, ad esempio città, stato, paese e aree geografiche, come definito dall'organizzazioneLocation attributes, such as city, state, country, and regions, as defined by your organization
  • Attributi che descrivono il tipo di lavoro, ad esempio remoto, esente/non esente, FTE/fornitore, part-time/tempo pieno, tenure nell'organizzazione e tenure nel ruolo corrente.Attributes that describe the type of worker, such as remote, exempt/non-exempt, FTE/vendor, part time/full time, tenure in organization, and tenure in current role.

La maggior parte di questi attributi è disponibile all'interno dei sistemi in forma di informazioni sulle risorse umane.Most of these attributes are available within HR information systems.

Collaborazione gerarchicaHierarchical collaboration

È inoltre comune cercare modelli di comportamento di collaborazione in riferimento alla gerarchia dell'organizzazione, nonché quantificare la collaborazione tra responsabili e singoli collaboratori e tra livelli e livelli superiori e inferiori nell'organizzazione.It’s also common to seek patterns of collaboration behavior in reference to the hierarchy of your organization, as well as to quantify collaboration between managers and individual contributors, and between higher and lower levels and layers in the organization.

I concetti seguenti sono utili in questa analisi:The following concepts are helpful in this analysis:

  • IC o manager: indica se un dipendente è un collaboratore singolo o un responsabile.IC or manager - Whether an employee is an individual contributor or a manager.
  • Gerarchia organizzativa: ad esempio, i nomi di tutti i manager al di sopra del dipendente nella struttura gerarchica del dipendente; ogni manager può essere archiviato come attributo separato.Organizational hierarchy - For example, the names of all managers above the employee in that employee's reporting structure; each manager can be stored as a separate attribute.
  • Layer: ad esempio, la posizione del dipendente nella gerarchia dell'organizzazione in cui layer 0 = il primo leader della società.Layer - For example, the position of the employee in the organizational hierarchy where layer 0 = the top leader in the company.
  • Span: ad esempio, il numero di report diretti assegnati a un dipendente.Span - For example, the number of direct reports assigned to an employee.
  • Livello: ad esempio, senior manager, VP, director, CVP e così via.Level - For example, senior manager, VP, director, CVP, and so on.

La maggior parte di questi attributi si trova anche nei sistemi in forma di informazioni sulle risorse umane.Most of these attributes are also found in HR information systems.

Dati relativi a collaborazione, coinvolgimento e risultatiCollaboration, engagement, and outcome data

Infine, è consigliabile considerare l'associazione dei modelli di comportamento di collaborazione ai punteggi di coinvolgimento dei dipendenti o ad altri dati sui risultati delle prestazioni, ad esempio il raggiungimento della quota di vendita o le valutazioni delle prestazioni elevate/basse.Finally, you might want to consider tying collaboration behavior patterns to employee engagement scores or other performance outcome data, such as sales-quota attainment or high/low performance ratings. Questi dati si trovano spesso al di fuori dei sistemi di informazioni sulle risorse umane tradizionali, sia in archivi di dati hr separati che in sistemi line-of-business.This data is often found outside of traditional HR information systems, either in separate HR data repositories or in line-of-business systems.

Informazioni sui dati da includereKnow what data to include

Per ottenere funzionalità complete da Workplace Analytics, è necessario fornire diversi attributi obbligatori, come descritto in Riferimento agli attributi.To get full functionality from Workplace Analytics, you must supply several required attributes, as described in Attribute reference. È inoltre possibile fornire fino a 100 attributi facoltativi per raggruppare e filtrare i dati in modi interessanti e personalizzati.Additionally, you can supply up to 100 optional attributes to group and filter data in interesting and custom ways.

Alcuni esempi di dati dell'organizzazione sono: famiglia di mansioni, ruolo, organizzazione, line-of-business, centro di costo, posizione, area geografica, layer, livello, numero di report diretti e manager.Examples of organizational data include: job family, job role, organization, line of business, cost center, location, region, layer, level, number of direct reports, and manager. Questi dati vengono forniti a Workplace Analytics a livello individuale, il che significa che questi attributi forniscono contesto a ogni persona nel set di dati.This data is supplied to Workplace Analytics at the individual level, which means that these attributes provide context to each person in the dataset.

Il video seguente descrive quali attributi sono obbligatori e facoltativi nel caricamento dei dati:The following video describes which attributes are required and optional in your data upload:

Video: Cosa includere nel caricamentoVideo: What to include in the upload

Quali dipendenti includereWhich employees to include

È meglio includere ogni persona dell'azienda come parte del caricamento dei dati, anche se si prevede di raccogliere dati di collaborazione solo per un sottogruppo, una popolazione di destinazione specifica all'interno dell'azienda.It's best to include every person in your company as part of your data upload, even if you plan to gather collaboration data for only a subgroup, a specific target population within the company.

Important

Se si caricano dati per tutti gli utenti, è possibile analizzare con chi collaborano tutti, anche se sono al di fuori della popolazione di destinazione.If you upload data for everyone, you can analyze who everyone is collaborating with, even if they are outside your target population.

Ad esempio, se gli utenti di Marketing comunicano frequentemente con gli utenti di Sviluppo prodotti, ma Workplace Analytics contiene dati sulle risorse umane solo sull'organizzazione Marketing, non sarà possibile creare report per mostrare quanto tempo il marketing sta spendendo con lo sviluppo del prodotto.For example, if the people in Marketing communicate frequently with the people in Product Development, but Workplace Analytics has HR data only about the Marketing organization, you won't be able to create reports to show how much time Marketing is spending with Product Development.

Se non è possibile includere tutte le persone dell'organizzazione, il minimo da includere è tutte le persone per cui vengono raccolti i dati di collaborazione.If you can't include every person in your organization, the minimum to include is all people for whom collaboration data is being gathered. Questo minimo consente di analizzare i modelli di collaborazione tra i gruppi all'interno di questa popolazione, ma non tra gruppi esterni a questa popolazione.This minimum enables you to analyze collaboration patterns between groups within this population, but not between groups outside this population.

Ottenere un'esportazione dei dati dell'organizzazioneGet an export of organizational data

Prima di formattare e caricare i dati dell'organizzazione, è necessario ottenerlo da una o più origini.Before you format and upload organizational data, you must get it from one or more sources. L'origine principale è il team che gestisce i sistemi in informazioni sulle risorse umane (HR) dell'organizzazione.Your primary source is the team that manages your organization's human resources (HR) information systems. Questo team dovrà fornire un'esportazione dei dati degli attributi delle risorse umane per i singoli dipendenti.This team will need to provide you with a data export of HR attributes for individual employees.

Inoltre, gli analisti potrebbero avere bisogno di dati sui risultati aziendali.In addition, your analysts might need data about business outcomes. In tal caso, dovrai contattare i proprietari line-of-business (LOB) che hanno accesso agli archivi dati che contengono queste informazioni.If so, you'll need to contact line-of-business (LOB) owners who have access to data stores that contain this information. Ad esempio:For example:

  • Dati di revisione delle prestazioni per gruppi di lavoro specificiPerformance-review data for specific work groups
  • Punteggi di coinvolgimento dei dipendenti acquisiti dalle risorse umane al di fuori dei sistemi di informazioni sulle risorse umaneEmployee engagement scores captured by HR outside of HR information systems
  • Dati sulle vendite o altri dati di raggiungimento delle quote che forniscono visualizzazioni aggiuntive sulle prestazioniSales or other quota-attainment data that provide additional views into performance
  • Dati del sondaggio dei dipendentiEmployee survey data

Dopo aver visualizzato questi dati, è necessario strutturarlo per un'elaborazione corretta dopo aver caricato i dati in Workplace Analytics.After you get this data, you must structure it for successful processing after uploading it to Workplace Analytics.

Strutturare i dati dell'organizzazioneStructure the organizational data

Dopo aver identificato i dati da fornire, è necessario esportarlo nel formato corretto per caricarlo in Workplace Analytics.After you’ve identified what data to provide, you need to export it into the correct format to upload to Workplace Analytics. Per iniziare, i dati devono essere in un file CSV con codifica UTF-8 e contenere almeno il set di attributi necessari per la popolazione.To start with, the data must be in a UTF-8 encoded .csv file and contain at least the set of required attributes for the population. Per ulteriori informazioni sul salvataggio di un file in formato UTF-8, vedere Soluzione.For more information about saving a file in UTF-8 format, see Solution.

Il nome del file deve contenere solo caratteri alfanumerici (lettere e numeri), senza spazi o caratteri speciali.The file name must contain only alphanumeric characters (letters and numbers), with no spaces or special characters. Ad esempio, FileName2.csv.For example, FileName2.csv.

Nel video seguente viene descritto come strutturare il file di dati dell'organizzazione, tra cui come formattare il file, come usare il campo EffectiveDate per riflettere le modifiche cronologiche nell'organizzazione, quali dipendenti includere e come strutturare i dati aggiunti o aggiornati nei caricamenti successivi:The following video describes how to structure your organizational data file, including how to format the file, how to use the EffectiveDate field to reflect historical changes in your organization, which employees to include, and how to structure data that you add or update in subsequent uploads:

Video: Come strutturare il file di dati dell'organizzazioneVideo: How to structure the organizational data file

Attributi obbligatori, riservati facoltativi e personalizzatiRequired, reserved optional, and custom attributes

Attributi necessariRequired attributes

Questi cinque attributi devono essere forniti con le intestazioni di colonna esatte seguenti (distinzione tra maiuscole e minuscole) nel caricamento csv:These five attributes must be supplied with the following exact column headers (case sensitive) in the .csv upload:

  • PersonIdPersonId
  • EffectiveDateEffectiveDate
  • LevelDesignationLevelDesignation
  • ManagerIdManagerId
  • OrganizzazioneOrganization

Attributi facoltativi riservatiReserved optional attributes

Si tratta di intestazioni di colonna riservate per gli attributi attualmente utilizzati solo per filtrare e raggruppare i dati.These are reserved column headers for attributes that are currently used only to filter and group data. In futuro, verranno utilizzati per ulteriori calcoli delle metriche.In the future, they will be used for additional metric calculations.

  • FunctionTypeFunctionType
  • HireDateHireDate
  • HourlyRateHourlyRate
  • LayerLayer
  • SupervisorIndicatorSupervisorIndicator
  • Fuso orarioTimeZone

Anche se questi attributi non sono obbligatori, se inclusi, devono soddisfare requisiti di copertura specifici.Although these attributes are not required, if included, they must meet particular coverage requirements.

Attributi personalizzatiCustom attributes

Si tratta di eventuali attributi aggiuntivi che si desidera definire per il filtro e il raggruppamento dei dati.These are any additional attributes you want to define to use in filtering and grouping data.

Note

  • Il numero massimo di attributi totali consentiti nel sistema è 105.The maximum number of total attributes allowed in the system is 105. Sono inclusi i cinque attributi obbligatori.This includes the five required attributes.
  • Tutte le date devono essere nel formato MM/GG/AAAA.All dates should be in the MM/DD/YYYY format.
  • I campi numerici, ad esempio "HourlyRate", devono essere nel formato "numero" e non possono contenere virgole o un simbolo del dollaro.Numerical fields (such as "HourlyRate") must be in the "number" format and cannot contain commas or a dollar sign.

Per ulteriori informazioni, vedere Descrizioni degli attributi e requisiti di copertura dei dati e Video: Cosa includere nel caricamento.For more information, see Attribute descriptions and data-coverage requirements and Video: What to include in the upload.

File di esportazione CSV di esempioExample .csv export file

Ecco un frammento di codice di esempio di un file di esportazione CSV valido:Here's an example snippet of a valid .csv export file:

PersonId,EffectiveDate,HireDate,ManagerId,TimeZone,LevelDesignation,Organization,Layer,Area Emp1@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp2@contoso.com,11// 1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp3@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr2@contoso.com,Pacific Standard Time,4,Sales,7,Northeast Emp4@contoso.com,10/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp5@contoso.com,11/1/2020,8/1 5/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp6@contoso.com,12/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,MidwestPersonId,EffectiveDate,HireDate,ManagerId,TimeZone,LevelDesignation,Organization,Layer,Area Emp1@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp2@contoso.com,11/1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp3@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr2@contoso.com,Pacific Standard Time,4,Sales,7,Northeast Emp4@contoso.com,10/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp5@contoso.com,11/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp6@contoso.com,12/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest

Per ulteriori informazioni sugli attributi, vedere la sezione di riferimento sugli attributi.For more information about attributes, see the Attribute reference section.

Caricare i dati in Workplace AnalyticsUpload the data to Workplace Analytics

Dopo aver creato un file CSV di origine, è possibile caricarlo nel servizio Workplace Analytics.After you create a source .csv file, you can upload it to the Workplace Analytics service. Se è la prima volta che si caricano i dati dell'organizzazione, vedere Caricare i dati dell'organizzazione (primo caricamento).If this is the first time that you will upload organizational data, see Upload organizational data (first upload). Se non è la prima volta, vedere Caricare i dati dell'organizzazione (caricamenti successivi).If this is not the first time, see Upload organizational data (subsequent uploads).

Dopo il corretto caricamento dei dati, Workplace Analytics esegue ulteriori operazioni di convalida ed elaborazione per completare il provisioning.After your data has been successfully uploaded, Workplace Analytics performs additional validation and processing to complete provisioning. In caso di problemi, il team di Workplace Analytics contatta l'amministratore di Workplace Analytics.If any problems occur, the Workplace Analytics team will contact your Workplace Analytics administrator.

Frequenza di caricamento dei dati dell'organizzazioneHow often to upload organizational data

È consigliabile caricare i dati delle risorse umane almeno una volta al mese per mantenere i dati nuovi e pertinenti per l'analisi.It is recommended that you upload HR data at least once a month to keep data fresh and analysis relevant. Subito dopo l'esito positivo del caricamento delle risorse umane, i dati aggiornati diventano disponibili in Esplora le statistiche e nelle query.Soon after an HR upload has succeeded, the updated data becomes available in Explore the stats and in queries.

Fornitura di dati in un periodo di tempoSupplying data over a time period

Per impostazione predefinita, Workplace Analytics include i dati di riunione e di posta elettronica per i dipendenti misurati per un anno.By default, Workplace Analytics includes meeting and email data for measured employees for one year. I dati dell'organizzazione vengono forniti a Workplace Analytics con una data di validità associata a ogni riga del file di caricamento, come descritto in Descrizioni degli attributi e requisiti di copertura dei dati e in Video:Come strutturare il file di dati dell'organizzazione.Organizational data is provided to Workplace Analytics with an effective date associated with each row in the upload file, as described in Attribute descriptions and data-coverage requirements and in Video: How to structure the organizational data file.

Se si esporta nel tempo i dati dell'organizzazione dal sistema di informazioni sulle risorse umane a partire dalla data corrente, si otterrà un'immagine della popolazione di dipendenti per quel singolo punto nel tempo.If you do a point-in-time export of organizational data from your HR information system as of the current date, you will get a picture of your employee population for that single point in time. Pertanto, per garantire la massima fedeltà dei dati durante il provisioning, è necessario fornire esportazioni di dati dell'organizzazione per ognuno degli ultimi 13 mesi.Therefore, for the greatest data fidelity during provisioning, you should provide organizational data exports for each of the last 13 months. Può essere fornito in un singolo file o in una sequenza di file.This can be supplied in a single file or in a sequence of files.

Ciò significa che, per ogni dipendente misurato, si direbbero 13 righe separate; ogni riga conterrà una data di validità per ogni mese in cui sono stati estratti i dati.This means that for each measured employee, you would have 13 separate rows; each row would contain an effective date for each month in which data was pulled. Se non è possibile, puoi fornire un singolo punto nel tempo.If this is not possible, then you can provide one single point in time. In questo caso, la data di validità deve essere impostata sul primo giorno del mese corrente, un anno prima.In this case, the effective date should be set to the first day of the current month, one year back. Ad esempio, se si è verificato il provisioning nel mese di ottobre 2020, la data di validità per tutte le righe deve essere impostata su 1/10/2019.For example, if provisioning occurred in October 2020, the effective date for all rows should be set to 10/1/2019.

L'attività di collaborazione del dipendente verrà mappata all'istantanea dei dati dell'organizzazione più recente (basata su EffectiveDate) che precede la data dell'attività di collaborazione.The employee’s collaboration activity will be mapped to the most recent organizational data snapshot (based on EffectiveDate) that precedes the date of the collaboration activity. Per un esempio dettagliato, vedere il video Video: Comestrutturare il file di dati dell'organizzazione, a partire dall'1:25 circa.For a detailed example, see the video Video: How to structure the organizational data file, starting at about 1:25.

Riferimento attributoAttribute reference

Questa sezione contiene informazioni sugli attributi utilizzati nei file di dati dell'organizzazione caricati in Workplace Analytics.This section contains information about the attributes that you use in the organizational data files uploaded to Workplace Analytics.

Descrizione degli attributi e requisiti di copertura dei datiAttribute descriptions and data-coverage requirements

Note e suggerimenti per gli attributiAttribute notes and recommendations

Descrizione degli attributi e requisiti di copertura dei datiAttribute descriptions and data-coverage requirements

Attributo (intestazione di colonna)Attribute (column header) Descrizione dei dati/validità dei datiDescription of data / data validity Requisiti di copertura dei datiData coverage requirements
PersonIdPersonId Identificatore univoco del record dipendente.Unique identifier for the employee record. Questo identificatore può essere l'indirizzo SMTP primario o l'alias di posta elettronica del dipendente.This identifier can be the employee's primary SMTP address or email alias. Deve essere in un formato semplificato che non contenga spazi.It must be in a simplified format that contains no spaces. Ad esempio:For example:
  • Consentito: person.name@xyz.comAllowed: person.name@xyz.com
  • Non consentito: <, Nome> (person.name@xyz.com)Not allowed: <Name, Person> (person.name@xyz.com)
  • Ogni riga deve contenere un PersonId valido.Each row must contain a valid PersonId. Ogni file di caricamento può avere un solo record con la stessa coppia PersonID/EffectiveDate.Each upload file can have only ONE record with the same PersonID / EffectiveDate pair.
    EffectiveDateEffectiveDate Data per cui si applica il valore dell'attributo specificato per il dipendente.Date for which the given attribute value applies for the employee. L'attributo si applica fino a quando non viene specificato un altro record per lo stesso attributo con una data di validità diversa.The attribute applies until another record for the same attribute with a different effective date is specified. Ogni riga deve contenere un valore EffectiveDate valido.Each row must contain a valid EffectiveDate. Ogni file di caricamento può avere un solo record con la stessa coppia PersonID/EffectiveDate.Each upload file can have only one record with the same PersonID / EffectiveDate pair.
    LevelDesignationLevelDesignation Livello del dipendente, rappresentato come stringa.The employee’s level, which is represented as a string. Questo livello è specifico dell'organizzazione e può rappresentare l'esperienza o il livello di gestione di un dipendente o l'anzianità all'interno dell'organizzazione.This level is specific to your organization and can represent an employee’s experience or management level, or seniority within the organization. Questi dati sono necessari per calcolare correttamente le metriche per la ridondanza e l'insularità.This data is needed to correctly calculate metrics for redundancy and insularity. Ogni riga deve contenere un valore LevelDesignation.Each row must contain a LevelDesignation value.
    ManagerIdManagerId Identificatore univoco per il manager del dipendente, necessario per calcolare correttamente le metriche per il tempo dedicato ai manager e ai relativi report diretti.Unique identifier for the employee’s manager, which is needed to correctly calculate metrics for time spent with managers and their direct reports.
    Questo identificatore può essere l'indirizzo SMTP primario o l'alias di posta elettronica del manager.This identifier can be the manager's primary SMTP address or email alias. Deve essere in un formato semplificato che non contenga spazi.It must be in a simplified format that contains no spaces. Ad esempio:For example:
  • Consentito: person.name@xyz.comAllowed: person.name@xyz.com
  • Non consentito: <, Nome> (person.name@xyz.com)Not allowed: <Name, Person> (person.name@xyz.com)
  • Ogni riga deve contenere un ManagerId valido.Each row must contain a valid ManagerId.
    OrganizzazioneOrganization L'organizzazione interna a cui appartiene il dipendente.The internal organization that the employee belongs to. L'organizzazione di un dipendente sarà specifica per le proprie esigenze individuali e potrebbe essere identificata dal responsabile dell'organizzazione o da un'altra convenzione di denominazione.An employee’s organization will be specific to your individual needs and could be identified by the leader of the organization, or by another naming convention. Questi dati sono necessari per calcolare correttamente le metriche per la ridondanza e l'insularità.This data is needed to correctly calculate metrics for redundancy and insularity. Ogni riga deve contenere un valore dell'organizzazione.Each row must contain an organization value.
    FunctionTypeFunctionType La funzione lavorativa eseguita dal dipendente.The job function that the employee performs. Si tratta di un'operazione specifica per l'organizzazione.This is specific to your organization. Questi dati vengono usati per filtrare e raggruppare i report e per raggruppare i dati in Esplora le statistiche.This data is used to filter and group reports, and for grouping of data in Explore the stats. Questa colonna di attributo non è obbligatoria.This attribute column is not required. Se incluso, ogni riga deve contenere un valore di funzione.If it is included, then each row must contain a function value.
    HireDateHireDate Data in cui il dipendente ha iniziato a lavorare.The date the employee began employment. Questa data determina la data di inizio per il calcolo delle metriche di un dipendente misurato.This date determines the beginning date for calculating metrics of a measured employee. Se un dipendente ha più date di assunzione (ad esempio: prima assunzione, data di assunzione più recente), è meglio usare la data di assunzione più recente.If an employee has multiple hire dates (for example: first hire date, most recent hire date), it is best to use the most recent hire date. Ogni riga deve contenere idealmente una data di assunzione valida.Each row should ideally contain a valid HireDate. Se non viene incluso, le metriche verranno calcolate a partire dalla data di inizio del periodo di raccolta dei dati.If not included, metrics will be calculated from the start date of the data collection period.
    HourlyRateHourlyRate Lo stipendio del dipendente è rappresentato come tariffa oraria in dollari USA.The employee’s salary represented as an hourly rate in US dollars. Note:Notes:
  • Se i dati sulle risorse umane forniscono solo stipendi annuali, dovrai dividere gli stipendi dei dipendenti per il 2080 per calcolare le tariffe orarie nel file di caricamento (csv) prima di caricarlo in Workplace Analytics.If the HR data only provides annual salaries, you'll need to divide the employees’ salaries by 2080 to calculate their hourly rates in the upload (.csv) file before uploading it into Workplace Analytics.
  • Il valore può essere formattato come numero intero o includere due posizioni decimali e non può includere caratteri speciali, ad esempio un simbolo del dollaro.The value can be formatted as a whole number, or include two decimal places, and cannot include any special characters, such as a dollar sign.
  • Il valore può rappresentare solo la retribuzione o includere l'intero valore delle prestazioni, purché tale scelta sia applicata in modo coerente a tutti i dipendenti.The value can represent pay only, or include the full value of benefits, as long as that choice is consistently applied for all employees.
  • Questa tariffa viene utilizzata nei calcoli e può essere utilizzata per filtrare e raggruppare i dipendenti.This rate is used in calculations and can be used to filter and group employees.
  • Se il caricamento non include una tariffa oraria per un dipendente, Workplace Analytics usa una tariffa oraria predefinita di $ 75 per i calcoli e le metriche.If the upload doesn’t include an hourly rate for an employee, Workplace Analytics uses a default HourlyRate of $75 for calculations and metrics.
  • È possibile modificare la frequenza predefinita nelle impostazioni di amministrazione.You can change the default rate in Admin settings. Se si modifica l'impostazione predefinita, questa modifica viene applicata retroattivamente a chiunque non abbia una tariffa oraria effettiva per il successivo aggiornamento pianificato dei dati di collaborazione dell'organizzazione (HR) o di Microsoft 365.If you change the default, this change applies retroactively to anyone without an effective hourly rate for the next scheduled refresh of your organizational (HR) or Microsoft 365 collaboration data. Per ulteriori informazioni, vedere Impostazioni predefinite di sistema.For more information, see System defaults.
  • Questa colonna di attributo non è obbligatoria.This attribute column is not required. Se viene incluso, ogni riga deve contenere un valore intero o a virgola mobile senza caratteri speciali, ad esempio un simbolo del dollaro.If it is included, then each row must contain a floating point or integer value with no special characters (such as a dollar sign).
    LayerLayer Posizione in cui il dipendente si trova all'interno della gerarchia dell'organizzazione.The place where the employee is within the organizational hierarchy. Il livello è rappresentato come un numero intero ed è espresso come distanza tra il dipendente e il leader superiore dell'organizzazione.Layer is represented as an integer and expressed as the distance the employee is from the top leader of the organization. Ad esempio, il CEO si trova al livello 0.For example, the CEO, is at layer 0. Questi dati vengono usati per filtrare e raggruppare i report e per raggruppare i dati in Esplora le funzionalità statistiche.This data is used to filter and group reports, and for grouping of data in Explore the stats features. Questa colonna di attributo non è obbligatoria.This attribute column is not required. Se incluso, ogni riga deve contenere un valore intero.If it is included, then each row must contain an integer value.
    SupervisorIndicatorSupervisorIndicator Utilizzare questo attributo per visualizzare le abitudini dei responsabili delle persone o degli influencer nell'organizzazione nelle visualizzazioni di Power BI.Use this attribute to view the habits of people managers or influencers in your organization in Power BI visualizations. Viene utilizzata la tabella Panoramica, i grafici del carico di lavoro generato che vengono generati quando si utilizza il modello Power BIImpatto responsabile e il dashboard di Power BI Informazioni di influenza.It powers the Overview table, the Generated Workload charts that are generated when you use the Manager Impact Power BI template, and the Influence insights Power BI dashboard.

    Questo attributo indica lo stato di responsabile di ogni dipendente come IC (collaboratore individuale), Mngr (manager) o Mngr+ (manager dei manager); Tuttavia, tenere presente che se nel file viene utilizzata una nomenclatura diversa, è necessario aggiornare di conseguenza i filtri grafico di Power BI.This attribute indicates the manager status of each employee as IC (individual contributor), Mngr (manager), or Mngr+ (manager of managers); however, note that if different nomenclature is used in your file, you must update the Power BI chart filters accordingly. Se si include SupervisorIndicator, è necessario includere anche i valori IC, Mngr o Mngr+ nei dati dell'organizzazione.If you include SupervisorIndicator, you must also include the values IC, Mngr, or Mngr+ in your organizational data.
    Questo attributo è obbligatorio se si desidera utilizzare una delle opzioni seguenti:This attribute is required if you want to use either of the following:
    Fuso orarioTimeZone Fuso orario in cui il dipendente esegue il lavoro.Time zone in which the employee performs work. Deve essere uno dei fusi orari in Fusi orari per Workplace Analytics.This must be one of the time zones in Time zones for Workplace Analytics. Se non è disponibile un fuso orario per ogni dipendente, il sistema utilizzerà il valore predefinito, ovvero l'ora solare Pacifico.If you do not have a time zone available for each employee, the system will use the default, which is Pacific Standard Time. Questa colonna di attributo non è obbligatoria.This attribute column is not required. Se non è incluso, verrà utilizzato il fuso orario predefinito.If it is not included, the default time zone will be used.
    Qualsiasi colonna definita dall'utenteAny user-defined columns Le colonne aggiuntive possono rappresentare i dati che si desidera utilizzare nelle query per raggruppare e filtrare i record dei dipendenti.Additional columns can represent any data that you want to use in queries to group and filter employee records. Nessun requisiti di copertura.No coverage requirements.

    Note e suggerimenti per gli attributiAttribute notes and recommendations

    Alcuni attributi esistono solo per un sottoinsieme della popolazioneSome attributes exist only for a subset of the population

    Quando si scelgono gli attributi da includere, alcuni valori di attributo potrebbero essere popolati per un'organizzazione, ma non per altri.When choosing attributes to include, some attribute values might be populated for one organization but not others. Ad esempio, se il caricamento include dati relativi al raggiungimento della quota di vendita che si applicano solo all'organizzazione di vendita, non è possibile utilizzare questi dati per filtrare e raggruppare i dipendenti al di fuori delle vendite.For example, if the upload includes sales quota-attainment data that only applies to your sales organization, you cannot use this data for filtering and grouping employees outside of sales.

    Usa solo fusi orari consentitiUse only allowed time zones

    Il fuso orario predefinito per Workplace Analytics è l'ora solare Pacifico (PST).The default time zone for Workplace Analytics is Pacific Standard Time (PST). Per un elenco completo dei fusi orari che è possibile utilizzare, vedere Fusi orari per Workplace Analytics.See Time zones for Workplace Analytics for a complete list of the times zones that you can use.

    Troppi valori univociToo many unique values

    A volte un attributo ha troppi valori univoci da utilizzare per il raggruppamento e il filtro.Sometimes an attribute has too many unique values to use for grouping and filtering. Se, ad esempio, una funzione o un codice di processo è troppo ristretto, potrebbe non essere disponibile una visualizzazione utile del gruppo complessivo.For example, if a job function or code is too narrowly defined, it might not give you a useful view of the overall group. Se un attributo ha centinaia di valori univoci che comportano un piccolo gruppo di popolazione per valore, l'attributo potrebbe non essere utile.If an attribute has hundreds of unique values that result in a small population group per value, the attribute might not be useful.

    Troppi valori univociToo few unique values

    Al contrario, a volte un attributo è troppo ampio per un filtro utile.Conversely, sometimes an attribute is too broadly defined for useful filtering. Ad esempio, se l'organizzazione risiede interamente negli Stati Uniti e i record delle risorse umane per dipendente contengono un codice paese sempre uguale a US, tale attributo non sarà utile.For example, if your organization resides entirely in the United States and your HR records per employee contain a country code that always equals US, that attribute won’t be useful.

    Attributi ridondantiRedundant attributes

    Alcuni attributi potrebbero rappresentare gli stessi dati e fornire dati ridondanti non necessari per l'analisi.Some attributes might represent the same data and provide unnecessary redundant data for analysis. Ad esempio, i dati relativi alle risorse umane possono contenere sia un ID centro di costo che un nome di centro di costo per un dipendente.For example, HR data could contain both a cost center ID and a cost center name for an employee. Poiché entrambi rappresentano le stesse informazioni in un formato leggermente diverso, è necessario includere solo quella con il nome più "descrittivo".Because both represent the same information in a slightly different format, you’ll want to include only the one with the more "user friendly" name.

    Dati line-of-businessLine-of-business data

    A differenza dei dati relativi alle risorse umane, per i dati line-of-business potrebbe non essere necessario includere tutte le persone dell'azienda come parte del caricamento dei dati.Unlike HR data, for line-of-business data, you might not need to include every person in your company as part of your data upload. Conoscere gli scenari che si desidera analizzare ti aiuterà a decidere.Knowing the scenarios you want to analyze will help you to decide.

    Si supponga, ad esempio, di voler confrontare i modelli di collaborazione tra i dipendenti dell'organizzazione Sales che hanno un impegno elevato rispetto a quelli che hanno un basso coinvolgimento.For example, suppose you want to compare collaboration patterns between employees in the Sales organization who have high engagement as compared to those who have low engagement. Anche se si desiderano dati sulle risorse umane per tutti i dipendenti in modo da poter caratterizzare modelli di collaborazione più ampi, sono necessari solo i dati del punteggio di coinvolgimento per i dipendenti nell'organizzazione Sales, perché i valori del punteggio verranno utilizzati per raggruppare e filtrare gli output dei report specifici.Although you will want HR data for all employees so you can characterize broader collaboration patterns, you only need engagement score data for employees in the Sales organization, because you will use the score values to group and filter specific report outputs.

    Utilizzare solo valori e formati validiUse only valid values and formats

    Quando una riga o una colonna di dati ha un valore non valido per qualsiasi attributo, l'intero caricamento avrà esito negativo fino a quando il file di origine non verrà risolto o il mapping non modificherà il tipo di convalida dell'attributo in modo da rendere valido il valore.When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid).

    Regole per le intestazioni dei campiRules for field headers

    Tutti i nomi di colonna o di intestazione di campo devono:All field header or column names must:

    • Iniziare con una lettera (non con un numero)Begin with a letter (not a number)
    • Contiene solo caratteri alfanumerici (lettere e numeri, ad esempio Data1)Only contain alphanumeric characters (letters and numbers, for example Date1)
    • Disporre di almeno una lettera minuscola (Hrbp); tutti i caratteri maiuscoli non funzionano (HRBP)Have at least one lower-case letter (Hrbp); all uppercase won’t work (HRBP)
    • Corrisponde esattamente come indicato per gli attributi facoltativi Obbligatori e Riservati di Workplace Analytics, inclusa la distinzione tra maiuscole e minuscole (ad esempio PersonId e HireDate)Match exactly as listed for Workplace Analytics’ Required and Reserved optional attributes, including for case sensitivity (for example PersonId and HireDate)
    • Non contenere spazi o caratteri speciali iniziali o finali (non alfanumerici, ad esempio @, #, %, &); se sono inclusi spazi o caratteri speciali, Workplace Analytics li rimuoverà dal nomeHave no leading or trailing blank spaces or special characters (non-alphanumeric, such as @, #, %, &); if spaces or special characters are included, Workplace Analytics will remove them from the name

    Regole per i valori dei campiRules for field values

    I valori dei campi nelle righe di dati devono essere conformi alle regole di formattazione seguenti:The field values in data rows must comply with the following formatting rules:

    • I valori dei campi EffectiveDate e HireDate obbligatori devono essere nel formato MM/GG/AAAA.The required EffectiveDate and HireDate field values must be in the MM/DD/YYYY format.
    • I valori dei campi PersonId e ManagerId obbligatori devono essere un indirizzo di posta elettronica valido (ad esempio, gc@contoso.com).The required PersonId and ManagerId field values must be a valid email address (for example, gc@contoso.com).
    • I valori del campo TimeZone obbligatori devono essere in un formato windows supportato.The required TimeZone field values must be in a supported Windows format.
    • I valori del campo Layer obbligatorio devono contenere solo numeri.The required Layer field values must contain numbers only.
    • I valori del campo HourlyRate obbligatori devono contenere solo numeri, che Workplace Analytics presuppone sia in dollari USA per i calcoli e l'analisi dei dati.The required HourlyRate field values must contain numbers only, which Workplace Analytics assumes is in US dollars for calculations and data analysis.
    • Limitare la lunghezza dei caratteri dei valori di campo nelle righe a un massimo di 128 KB, ovvero circa 1024 x 128 caratteri.Limit the character length of field values in rows to a maximum of 128 KB, which is about 1024 x 128 characters.

    Note

    Workplace Analytics attualmente non esegue conversioni di valuta per i dati HourlyRate.Workplace Analytics does not currently perform currency conversions for HourlyRate data. Tutti i calcoli e l'analisi dei dati in Workplace Analytics presuppongono che i dati siano in dollari STATUNITENSI.All calculations and data analysis in Workplace Analytics assume the data to be in US dollars.

    Regole per i caratteri nei valori dei campiRules for characters in field values
    • I valori del campo sono consentiti caratteri a byte doppio, ad esempio i caratteri giapponesi.Double-byte characters, such as Japanese characters, are permitted in the field values.

    • I caratteri seguenti non sono consentiti nei valori dei campi:The following characters are not permitted in field values:

      • tilde (~)tilde (~)
      • "nuova riga" (\n)"new line" (\n)
      • Virgolette doppie (" ")Double quotes (" ")
      • Virgolette singole (' ')Single quotes (' ')