ModelServingDataset クラス
モデルベースの DataDriftDetector オブジェクトが作成されるときに内部的に使用されるデータセットを表します。
モデルベースの DataDriftDetector を使用すると、モデルのトレーニング データセットとそのスコアリング データセットとの間のデータ ドリフトを計算できます。 モデルベースの DataDriftDetector を作成するには、<xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> メソッドを使用します。
コンストラクターです。
- 継承
-
builtins.objectModelServingDataset
コンストラクター
ModelServingDataset(workspace)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
workspace
必須
|
モデルサービング データセットのワークスペース。 |
workspace
必須
|
<xref:Workspace>
データセットを提供するモデルのワークスペース。 |
メソッド
export_to_csv |
モデルサービング データセットをローカルの CSV ファイルにエクスポートします。 |
export_to_csv
フィードバック
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