新しいリレーショナル マイニング構造の作成
適用対象:
Azure Analysis Services Power BI Premiumを SQL Server Analysis Servicesする
重要
データ マイニングは、SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で廃止されました。 非推奨および廃止された機能については、ドキュメントは更新されません。 詳細については、 Analysis Services の下位互換性に関するページを参照してください。
データ マイニング ウィザードを使用して、リレーショナル データベースまたはその他のソースからのデータを使用して新しいマイニング構造を作成し、その構造と関連モデルをMicrosoft SQL Server SQL Server Analysis Services データベースに保存します。
リレーショナル マイニング構造を作成するには
ソリューション エクスプローラーで、SQL Server Analysis Services プロジェクトの [マイニング構造] フォルダーを右クリックし、[新しいマイニング構造] をクリックします。
データ マイニング ウィザードが開きます。
[データ マイニング ウィザードへようこそ] ページで [次へ]をクリックします。
[定義方法の選択] ページで、 [既存のリレーショナル データベースまたはデータ ウェアハウスを使用する]を選択して [次へ]をクリックします。
[データ マイニング技法の選択] ページで、使用するデータ マイニング アルゴリズムを選択して、 [次へ]をクリックします。
データ マイニング アルゴリズムの詳細については、「 データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
[データ ソース ビューの選択] ページの [使用できるデータ ソース ビュー]で、使用するデータ ソース ビューをクリックしてから [次へ]をクリックします。
データ ソース ビューの作成方法の詳細については、「 多次元モデルのデータ ソース ビュー」をご覧ください。
[テーブルの種類の指定] ページの [入力テーブル]で、ケース テーブルと入れ子になったテーブルを選択します。
[トレーニング データの指定] ページの [マイニング モデル構造]で、キー列、入力列、予測可能列を選択します。
予測可能列を選択した後、 [候補検索] ボタンをクリックすると [関連列の提示] ダイアログ ボックスが開きます。 このダイアログ ボックスで [OK] をクリックして、提示された列を受け入れると、選択された列をマイニング構造に含めることができます。また、 [入力] 列で選択内容を変更してから、 [OK]をクリックしてもかまいません。 提示された内容を無視するには、 [キャンセル]をクリックします。
[次へ] をクリックします。
[列のコンテンツおよびデータ型の指定] ページの [マイニング モデル構造]では、各列のコンテンツの種類とデータ型を調整できます。
注意
[検出] をクリックすると、連続データまたは不連続なデータを含む列を自動的に検出できます。 このボタンをクリックすると、 [コンテンツの種類] と [データ型] 列で、列の内容とデータ型が更新されます。 コンテンツ タイプとデータ型の詳細については、 コンテンツ タイプ (データ マイニング) と データ型 (データ マイニング) に関するページを参照してください。
[次へ] をクリックします。
[ウィザードの完了] ページで、作成するマイニング構造とそれに関連した初期マイニング モデルの名前を指定し、 [完了]をクリックします。