マイニングモデル列

[アーティクル]
05/26/2022

適用対象: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

重要

データマイニングは、SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で廃止されました。非推奨および廃止された機能については、ドキュメントは更新されません。詳細については、 Analysis Services の下位互換性に関するページを参照してください。

データマイニングモデルは、マイニング構造によって表されるデータにマイニングモデルアルゴリズムを適用します。マイニング構造と同様に、マイニングモデルには列が含まれています。マイニングモデルはマイニング構造内に含まれ、マイニング構造によって定義されるプロパティのすべての値を継承します。マイニングモデルは、マイニング構造に含まれているすべての列またはその一部を使用することができます。

マイニングモデル列には、使用法とモデリングフラグという 2 つの追加情報を定義できます。

使用法 は、モデルで列がどのように使用されるかを定義するプロパティです。列は、入力列、キー列、または予測可能列として使用できます。
モデリングフラグ では、アルゴリズムがより正確なモデルを作成できるように、ケーステーブルに定義されているデータに関する追加情報をアルゴリズムに提供します。モデリングフラグは、データマイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用するか、SQL Server Data Toolsのデータマイニングデザイナーでプログラムによって定義できます。

次に、マイニングモデル列で定義できるモデリングフラグを示します。

MODEL_EXISTENCE_ONLY
属性の存在が属性列の値よりも重要であることを示します。たとえば、特定の顧客に関連付けられている発注品目の一覧が含まれたケーステーブルについて考えてみます。テーブルデータには、各発注品目の製品タイプ、ID、およびコストが含まれています。モデリングには、顧客が特定の発注品目を購入したという事実の方が、発注品目そのもののコストよりも重要な場合があります。この場合は、コスト列を MODEL_EXISTENCE_ONLYとして設定します。

リグレッサー
アルゴリズムが、指定した列を回帰アルゴリズムの回帰式に使用できることを示します。このフラグは、Microsoft デシジョンツリーと Microsoft Time Series アルゴリズムでサポートされています。

使用法プロパティの設定と DMX を使用したプログラミングによるモデリングフラグの定義の詳細については、「 CREATE MINING MODEL (DMX)」を参照してください。使用状況プロパティの設定とSQL Server Data Toolsでのモデリングフラグの定義の詳細については、「データマイニングオブジェクトの移動」を参照してください。

マイニング モデル列

関連項目

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