タイム シリーズ モデルの式の表示 (データ マイニング)
適用対象:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium
重要
データ マイニングは、SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で廃止されました。 非推奨および廃止された機能については、ドキュメントは更新されません。 詳細については、 Analysis Services の下位互換性に関するページを参照してください。
SQL Serverデータ マイニングを使用して時系列モデルを作成した場合、モデルの回帰式を表示する最も簡単な方法は、Microsoft Time Series Viewer のマイニング凡例を使用することです。このビューアーには、すべての定数が読み取り可能な形式で表示されます。
タイム シリーズ モデルの ARTXP 回帰式を表示するには
SQL Server Management Studioで、表示する時系列モデルを選択し、[参照] をクリックします。
-- または --
SQL Server Data Toolsで時系列モデルを選択し、[マイニング モデル ビューアー] タブをクリックします。
[Model (モデル)] タブをクリックします。
モデルに複数のツリーが含まれる場合は、 [ツリー] ボックスの一覧で 1 つのツリーを選択します。
注意
複数のデータ系列がある場合、モデルには必ず複数のツリーが含まれます。 ただし、 タイム シリーズ ビューアー では、 Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーほど多くのツリーは表示されません。 これは、タイム シリーズ ビューアーが、データ系列ごとに ARIMA と ARTXP の情報を 1 つの表現にまとめるためです。
ツリーの任意のリーフ ノードをクリックします。
[データ系列] というラベルのノードは常にリーフ ノードであり、式を含むことができます。 [(すべて)] ノードに子ノードがない場合も、式を含むことができます。
[マイニング凡例] が表示されない場合は、ノードを右クリックし、 [凡例の表示]をクリックします。
ARTXP 式は、 [マイニング凡例]の前半に、 [ツリー ノード式]として表示されます。
タイム シリーズ モデルの ARIMA 式を表示するには
SQL Server Management Studioで、表示する時系列モデルを選択し、[参照] をクリックします。
-- または --
SQL Server Data Toolsで時系列モデルを選択し、[マイニング モデル ビューアー] タブをクリックします。
[Model (モデル)] タブをクリックします。
モデルに複数のツリーが含まれる場合は、 [ツリー] ボックスの一覧で 1 つのツリーを選択します。
注意
複数のデータ系列がある場合、モデルには必ず複数のツリーが含まれます。
ツリーの任意のノードをクリックします。
ARIMA 式は、 [マイニング凡例]の後半に、 [ARIMA 式]として表示されます。
[マイニング凡例] が表示されない場合は、ノードを右クリックし、 [凡例の表示]をクリックします。
式の係数と項を取得するには
モデル コンテンツに コンテンツ クエリ を作成することで、タイム シリーズ モデルの回帰式の項と係数を取得することもできます。
詳細については、「 タイム シリーズ モデルのクエリ例」を参照してください。
Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーを使用することで、タイム シリーズ モデルを参照して項や係数を探すこともできます。
詳細については、「 タイム シリーズ モデルのマイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
注意
ARIMA モデルと ARTXP モデルの両方を使用する混在モデルのコンテンツを参照すると、2 つのモデルは別のツリーにあり、モデルを表すルート ノードで結合されています。 ARIMA モデルと ARTXP モデルは便宜上 1 つのビューアーで表示されますが、式と同様に構造はまったく異なり、結合も比較もできません。 ARTXP ツリーはデシジョン ツリーにより近く、ARIMA ツリーは一連の移動平均を表します。
関連項目
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
Microsoft タイム シリーズ ビューアーを使用したモデルの参照