配置

  • [アーティクル]

適用対象:SQL Server 2019 以降の Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

このレッスンでは、デプロイする Analysis Services サーバーまたは Power BI ワークスペースとモデルの名前を指定して、展開プロパティを構成します。 その後、モデルをデプロイします。 モデルをデプロイすると､ユーザーがレポート用クライアント アプリケーションを使用してそのモデルに接続できます｡ 詳細については、Azure Analysis Servicesへのデプロイと表形式モデル ソリューションのデプロイに関するページを参照してください。

このレッスンの推定所要時間: 5 分

前提条件

この記事は、表形式モデルのチュートリアルの一部であり、チュートリアルでの順番に従って実行する必要があります。 参照してくださいこのレッスンの作業を実行する前に、前のレッスン「レッスン 12: Excel で分析する」を終えている必要があります。

Azure Analysis Servicesに展開する場合は、サーバーに対する管理者権限が必要です。

Power BI Premiumに展開する場合は、ワークスペースに対する管理者または共同作成者のアクセス許可が必要です。

SQL Serverを使用してオンプレミスまたは VM に AdventureWorksDW サンプル データベースをインストールし、Azure Analysis Services サーバーにモデルをデプロイする場合、プロセス操作でデータ ソース データベースからデプロイされたデータ モデルにデータをインポートするには、オンプレミス データ ゲートウェイが必要です。

モデルをデプロイする

デプロイ関連のパラメータを設定する

  1. [Solution Explorer] で [AW Internet Sales] プロジェクト を右クリックし､[プロパティ] をクリックします｡

  2. [AW Internet Sales プロパティ ページ] ダイアログ ボックスの [展開サーバー] の [サーバー] プロパティに、完全なサーバー名を入力します。

    • Azure Analysis Servicesにデプロイする場合、サーバー名は URL です。 ポータルで、サーバーの [概要] ページから Azure Analysis Services サーバー名 URL をコピーします。
    • Power BI Premium ワークスペースにデプロイする場合、サーバー名はワークスペース接続 URL です。 Power BI サービスで、ワークスペースからワークスペース接続設定 > プレミアム>コピーします。

    Screenshot of the AW Internet Sales Property Pages dialog box with the Server value called out.

  3. [Database] プロパティで Adventure Works Internet Sales と入力します｡

  4. [Model Name] プロパティで Adventure Works Internet Sales Model と入力します｡

  5. 選択内容を確認し､[OK] をクリックします｡

Azure または SQL Server Analysis Services にデプロイするには

  1. ソリューション エクスプローラーで、AW Internet Sales プロジェクト>のビルドを右クリックします。

  2. AW Internet Sales プロジェクト>の [配置] を右クリックします。

    Azure Analysis Services へのデプロイでは､アカウントの入力を求められることがあります｡ 社内でのアカウントとパスワードを入力します (例: nancy@adventureworks.com)｡ このアカウントは､サーバーの管理者である必要があります。

    [Deploy] ダイアログ ボックスにモデルに含まれるメタデータと各テーブルのデプロイ状況が表示されます｡

    A Screenshot of the Deploy dialog box showing Success.

  3. デプロイが正常に終了したら､[Close]をクリックします｡

Power BI Premium ワークスペースにデプロイするには

Power BI Premium ワークスペースへのデプロイは、SQL ServerまたはAzure Analysis Servicesにデプロイする場合とは少し異なります。 初めて配置する場合、model.bim 内のメタデータを使用してデータセットがワークスペース内に作成されます。 デプロイ操作の一環として、モデル メタデータからワークスペースにデータセットが作成された後、データ ソースからデータ ソースからデータセットにデータを読み込む処理 は失敗します。

Azure または SQL Server Analysis Server サーバーにデプロイする場合とは異なり、デプロイ操作の一部としてデータ ソース資格情報が求められる場合とは異なり、プレミアム ワークスペースにデプロイする場合、データ ソース資格情報をデプロイ操作の一部として指定できないため、処理は失敗します。 代わりに、メタデータの配置が正常に完了し、データセットが作成された後、データ ソースの資格情報が Power BI サービスのデータセットの設定で指定されます。 データ ソースの資格情報を指定した後、Power BI サービスでデータセットを更新したり、スケジュール更新を構成したり、データをデータセットに読み込むSQL Server Management Studioからプロセス (更新) したりできます。

  1. ソリューション エクスプローラーで、AW Internet Sales プロジェクト>のビルドを右クリックします。

  2. AW Internet Sales プロジェクト>の [配置] を右クリックします。

    [Deploy] ダイアログ ボックスにモデルに含まれるメタデータと各テーブルのデプロイ状況が表示されます｡ デプロイ メタデータは成功しますが、各テーブルの処理 は失敗します。

  3. デプロイが完了したら、[ 閉じる] をクリックします。

  4. Power BI サービスで、ワークスペース> ワークスペース>データセット>設定 (ACTIONS > その他のオプション) >データ ソース資格情報>編集資格情報をクリックします。 AdventureWorksDW データ ソースのユーザー名とパスワードを入力します。

    Screenshot of the Configure Adventure Works Edit sign in dialog box with the Authentication Method, User name, Password, and Privacy level setting fot this data source fields called out.

  5. Power BI サービスのワークスペース>のデータセット>設定 ([アクション] で) [更新] を選択します。

    Screenshot of the Power BI Service UI showing Refresh selected.

    Power BIデータ ソースに接続して、モデルにデータをインポートします。 更新には数分かかります。

重要

有料サブスクリプションを使用して Azure Synapse Analytics データ ソースを作成した場合は、デプロイと処理\更新が成功した後、アカウントへの不要な課金を防ぐために、ポータルでリソースを一時停止または削除してください。

このレッスンでは、Visual Studioから表形式モデルをデプロイする最も一般的で最も簡単な方法について説明します。 デプロイ ウィザードや、XMLA と AMO による自動化など、高度なデプロイ オプションを使用すると、より柔軟性と一貫性が高い、スケジュールされたデプロイを行うことができます。 詳細については、「Tabular model solution deployment (表形式モデル ソリューションのデプロイ)」を参照してください。

まとめ

お疲れさまでした。 最初の Analysis Services 表形式モデルの作成とデプロイが完了しました。 このチュートリアルでは､表形式モデルの作成で一般的な作業の手順をご案内しました｡ Adventure Works Internet Sales モデルをデプロイしましたから､SQL Server Management Studio を使用してモデルを管理､すなわち､処理スクリプトやバックアップ計画を作成することができます｡ ロールに追加されたユーザーは、Microsoft ExcelやPower BIなどのレポート クライアント アプリケーションを使用してモデルに接続できるようになりました。

Screenshot of the Object Explorer section with the Adventure Works Internet Sales database highlighted.

次のステップ

Power BI Desktop を使用して接続する
補足レッスン - 動的セキュリティ
補足レッスン - 詳細行
補足レッスン - 不規則階層