Azure Stack Hub 上の GPU (グラフィックス処理装置) 仮想マシン (VM)

適用対象:Azure Stack 統合システム

この記事では、Azure Stack Hub のマルチノード システムでサポートされているグラフィックス処理装置 (GPU) のモデルについて説明します。 また、GPU で使用されるドライバーのインストール手順についてもご確認いただけます。 Azure Stack Hub で GPU がサポートされることにより、人工知能、トレーニング、推論、データ視覚化などのソリューションが可能になります。 AMD Radeon Instinct MI25 を使用することで、グラフィックを多用するアプリケーション (Autodesk AutoCAD など) をサポートできます。

3 つの GPU モデルから選択できます。 NVIDIA V100、NVIDIA T4、AMD MI25 の各 GPU で利用できます。 これらの物理 GPU は、次のように、Azure N-Series の仮想マシン (VM) の種類に対応しています。

重要

Azure Stack Hub GPU サポートは、2005 および 2008 の Azure Stack Hub リリースでパブリック プレビュー段階にあります。
このプレビュー バージョンはサービス レベル アグリーメントなしで提供されています。運用環境のワークロードに使用することはお勧めできません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳しくは、Microsoft Azure プレビューの追加使用条件に関するページをご覧ください。

警告

このリリースでは、GPU VM はサポートされていません。 Azure Stack Hub 2005 以降にアップグレードする必要があります。 また、Azure Stack Hub ハードウェアには物理 GPU が必要です。

NCv3

NCv3 シリーズ VM は NVIDIA Tesla V100 GPU を備えています。 貯留層モデリング、DNA シーケンシング、タンパク質解析、モンテ カルロ シミュレーションをはじめとする従来の HPC ワークロードに、これらの最新の GPU を活用することができます。

サイズ vCPU メモリ:GiB 一時ストレージ (SSD) GiB GPU GPU メモリ: GiB 最大データ ディスク数 最大 NIC 数
Standard_NC6s_v3 6 112 736 1 16 12 4
Standard_NC12s_v3 12 224 1474 2 32 24 8
Standard_NC24s_v3 24 448 2948 4 64 32 8

NVv4

NVv4 シリーズの仮想マシンには AMD Radeon Instinct MI25 GPU が搭載されています。 NVv4 シリーズでは、Azure Stack Hub に、部分的な GPU を備えた仮想マシンが導入されています。 このサイズは、GPU アクセラレータによるグラフィックス アプリケーションと仮想デスクトップに使用できます。 NVv4 仮想マシンでは現在、Windows ゲスト オペレーティング システムのみがサポートされています。

サイズ vCPU メモリ:GiB 一時ストレージ (SSD) GiB GPU GPU メモリ: GiB 最大データ ディスク数 最大 NIC 数
Standard_NV4as_v4 4 14 88 1/8 2 4 2
Standard_NV8as_v4 8 28 176 1/4 4 8 4
Standard_NV16as_v4 16 56 352 1/2 8 16 8
Standard_NV32as_v4 32 112 704 1 16 32 8

NCasT4_v3

重要

これらの VM サイズは、ポータルのユーザー インターフェイス (UI) を使用してデプロイすることはできません。 PowerShell、Azure CLI、または Azure Resource Manager テンプレートを使用できます。

サイズ vCPU メモリ:GiB GPU GPU メモリ: GiB 最大データ ディスク数 最大 NIC 数
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 1 16 8 4
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 1 16 16 8
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 1 16 32 8
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 4 64 32 8

GPU システムの考慮事項

  • GPU は次のいずれかの SKU である必要があります: AMD MI-25、Nvidia V100 (およびバリアント)、Nvidia T4
  • サポートされているサーバーあたりの GPU 数 (1、2、3、4)。 推奨: 1、2、4
  • すべての GPU が、スケール ユニット全体でまったく同じ SKU である必要があります
  • サーバーあたりの GPU 量は、スケール ユニット全体ですべて同じである必要があります
  • GPU パーティション サイズ (AMD Mi25 の場合) は、スケール ユニット上のすべての GPU VM で同じである必要があります。

キャパシティ プランニング

Azure Stack Hub キャパシティ プランナーが、GPU 構成をサポートするために更新されました。 これには https://aka.ms/azstackcapacityplanner 上でアクセスできます

既存の Azure Stack Hub 上での GPU の追加

Azure Stack Hub で既存のシステムに GPU を追加できるようになりました。 これを行うには、stop-azurestack を実行し、stop-azurestack の手順を実行して、GPU を追加します。その後、完了するまで start-azurestack を実行します。 システムに GPU が既に存在する場合は、前に作成したすべての GPU VM の 停止-割り当て解除 を行い、再起動 する必要があります。

修正プログラム、更新プログラムの適用時、および FRU の際の VM の動作

GPU VM では、修正プログラムと更新プログラム (PnU) の適用時や、Azure Stack Hub のハードウェア交換 (FRU) などの操作中にダウンタイムが発生することがあります。 次の表は、これらのアクティビティ中に見られる VM の状態と、それらの操作後に VM を再び使用できるようにするためにユーザーが実行できる手動のアクションを示しています。

操作 PnU - 完全更新、OEM 更新 FRU
VM の状態 更新中は使用できません。 手動操作で使用可能にできます。 VM は更新後に自動的にオンラインになります。 FRU 中は使用できません。 手動操作で使用可能にできます。 FRU 後に VM を再度起動する必要があります
手動操作 更新中に VM を使用できるようにする必要があるときは、使用可能な GPU パーティションがある場合は、ポータルで [再起動] ボタンをクリックすることで VM を再起動できます。 VM は更新後に自動的に復帰します FRU 中、VM は使用できません。 使用可能な GPU がある場合は、FRU 中、VM の停止-割り当て解除を行い、再起動することができます。 FRU 完了後は、 [停止] ボタンを使用して VM の停止-割り当て解除を行い、 [開始] ボタンを使用して、再度起動を開始する必要があります。

ゲスト ドライバーのインストール

次の powershell コマンドを、ドライバーのインストールに使用できます。

$VmName = <VM Name In Portal>
$ResourceGroupName = <Resource Group of VM>
$Location = "redmond"
$driverName = <Give a name to the driver>
$driverPublisher = "Microsoft.HpcCompute"
$driverType = <Specify Driver Type> #GPU Driver Types: "NvidiaGpuDriverWindows"; "NvidiaGpuDriverLinux"; "AmdGpuDriverWindows"
$driverVersion = <Specify Driver Version> #Nvidia Driver Version:"1.3"; AMD Driver Version:"1.0"

Set-AzureRmVMExtension  -Location $Location `
                            -Publisher $driverPublisher `
                            -ExtensionType $driverType `
                            -TypeHandlerVersion $driverVersion `
                            -VMName $VmName `
                            -ResourceGroupName $ResourceGroupName `
                            -Name $driverName `
                            -Settings $Settings ` # If no settings are set, omit this parameter
                            -Verbose

Azure Stack Hub GPU VM の OS、種類、接続に応じて、以下の設定を使用して変更する必要があります。

AMD MI25 - 接続済み

上記のコマンドは、AMD に適したドライバーの種類と共に使用できます。 「Windows を実行している N シリーズ VM に AMD GPU ドライバーをインストールする」の記事では、NVv4 GPU-P 対応の VM 内に AMD Radeon Instinct MI25 のドライバーをインストールする手順と、ドライバーのインストールを検証する手順について説明しています。

AMD MI25 - 切断

ドライバーはインターネット上の場所から拡張機能によってプルされます。このため、外部ネットワークから完全に切断された VM がアクセスすることはできません。 ドライバーは以下のリンクからダウンロードでき、VM 上でドライバーをインストールできる場所から、ストレージ アカウントにアップロードできます。

ドライバーの URL: https://download.microsoft.com/download/3/8/9/3893407b-e8aa-4079-8592-735d7dd1c19a/Radeon-Pro-Software-for-Enterprise-GA.exe

上記のドライバーをストレージ アカウントに追加し、設定内で URL をアタッチします。 これらの設定は、Set-AzureRMVMExtension コマンドレット内で使用する必要があります。 $Settings = @{ "DriverURL" = }

NVIDIA

GPU を使用する CUDA または GRID ワークロード用の仮想マシン内に、NVIDIA ドライバーをインストールする必要があります。

ユース ケース: グラフィックス/視覚化 GRID

このシナリオには、GRID ドライバーを使用する必要があります。 必要なライセンスをお持ちの場合は、NVIDIA アプリケーション ハブから GRID ドライバーをダウンロードできます。 また、GRID ドライバーには、VM で GRID ドライバーを使用する前に、適切な GRID ライセンスが含まれる GRID ライセンス サーバーも必要です。

$Settings = @{ "DriverURL" = "https://download.microsoft.com/download/e/8/2/e8257939-a439-4da8-a927-b64b63743db1/431.79_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe "; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664"; “DriverType”=”GRID” }

ユース ケース: compute/CUDA - 接続済み

CUDA ドライバーには、ライセンス サーバーも変更された設定も必要としません。

ユース ケース: compute/CUDA - 切断

NVIDIA CUDA ドライバーへのリンクは、次のリンクを使用して取得できます: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json

Windows: $Settings = @{ "DriverURL" = ""; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664 "; “DriverType”=”CUDA” }

Linux: PUBKEY_URL は、Linux VM 用ではない Nvidia ドライバー リポジトリ向け公開キーです。 これは、Ubuntu 用ドライバーをインストールするために使用されます。 DKMS_URL は、RedHat/CentOs 上の Nvidia カーネル モジュールをコンパイルするためのパッケージを入手するときに使用されます。LIS_URL は、RedHat/CentOs 向け Linux 統合サービス パッケージをダウンロードするための URL です (https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=55106) )。既定ではインストールされません。LIS_RHEL_ver は、Nvidia ドライバーで動作するフォール バック カーネル バージョンです。 これは、Linux VM のカーネルが、要求された Nvidia ドライバーと互換性がない場合に、RedHat/CentOs 上で使用されます。 DRIVER_URL は、Nvidia ドライバーのリポジトリ情報をダウンロードするための URL で、Linux VM のリポジトリ リストに追加されます。

$Settings=@{ "isCustomInstall"=$true; "DRIVER_URL"="https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=874273 "; "CUDA_ver"="10.0.130"; "PUBKEY_URL"="http://download.microsoft.com/download/F/F/A/FFAC979D-AD9C-4684-A6CE-C92BB9372A3B/7fa2af80.pub"; "DKMS_URL"="https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm"; "LIS_URL"="https://aka.ms/lis"; "LIS_RHEL_ver"="3.10.0-1062.9.1.el7" }

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