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Document Intelligence Studio とは?

  • [アーティクル]

このコンテンツの適用対象: checkmarkv4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン: 青のチェックマークv3.1 (GA)青のチェックマークv3.0 (GA)

Document Intelligence Studio は、Document Intelligence サービスの機能を視覚的に検査、理解、トレーニングし、アプリケーションへと統合するためのオンライン ツールです。 スタジオには、コードを記述することなく、さまざまな Document Intelligence モデルで実験し、返されたデータを対話型の方法でサンプリングするためのプラットフォームが用意されています。 Document Intelligence Studio を使用して、以下を行います。

  • ドキュメント インテリジェンスのさまざまな機能について詳しく学びます。
  • Document Intelligence リソースを使用して、サンプル ドキュメントでモデルをテストするか、独自のドキュメントをアップロードします。
  • さまざまなアドオン機能とプレビュー機能を試して、ニーズに合わせて出力を調整します。
  • ドキュメントを分類するためにカスタム分類モデルをトレーニングします。
  • ドキュメントからフィールドを抽出するためにカスタム抽出モデルをトレーニングします。
  • アプリケーションに統合するために言語固有の SDKs のサンプル コードを取得します。

Studio では、モデル分析とカスタム モデル トレーニング用に Document Intelligence v3.0 以降の API バージョンがサポートされています。 ラベル付けされたデータを含む以前にトレーニングされた v2.1 モデルはサポートされていますが、v2.1 モデルのトレーニングはサポートされていません。 v2.1 から v3.0 への移行の詳細については、REST API 移行ガイドを参照してください。

作業の開始

  1. Document Intelligence Studio を使用するには、次の資産が必要です。

    • Azure サブスクリプション - 無料で作成できます。

    • Azure AI サービス リソースまたは Document Intelligence リソース。 Azure サブスクリプションを用意できたら、Azure portal で単一サービスまたはマルチサービスのリソースを作成し、キーとエンドポイントを取得します。 Free 価格レベル (F0) を使ってサービスを試用し、後から運用環境用の有料レベルにアップグレードします。

承認ポリシー

組織は、Azure AI Document Intelligence リソースと Azure Blob Storage に対してローカル認証を無効にし、Microsoft Entra (旧称 Azure Active Directory) 認証を適用することを選択できます。

認証

Document Intelligence Studio に移動します。 初めてログインする場合、サービス リソースの構成を求めるポップアップ ウィンドウが表示されます。 組織のポリシーに従って、次の 1 つまたは 2 つのオプションがあります。

  • Microsoft Entra 認証: リソースによるアクセス (推奨)。

    • 既存のサブスクリプションを選択します。

    • サブスクリプション内の既存のリソース グループを選択するか、新しいものを作成します。

    • 既存の Document Intelligence リソースまたは Azure AI サービス リソースを選択します。

      Document Intelligence Studio のサービス リソース構成フォームのスクリーンショット。

  • ローカル認証: API エンドポイントとキーによるアクセス。

    • Azure portal からエンドポイントとキーを取得します。

    • リソースの概要ページに移動し、左側のナビゲーション バーから [キーとエンドポイント] を選択します。

    • 適切なフィールドに値を入力します。

      Azure portal のキーとエンドポイントのページのスクリーンショット。

Document Intelligence モデルを試す

  1. リソースが構成されたら、Document Intelligence Studio によって提供されるさまざまなモデルを試すことができます。 フロント ページから、コードなしの方法での使用を試す Document Intelligence モデルを選択します。

  2. ドキュメント分析モデルまたは事前構築済みモデルをテストするには、モデルを選択し、いずれかのサンプル ドキュメントを使用するか、分析対象の独自のドキュメントをアップロードします。 分析結果は、コンテンツ結果コード ウィンドウの右側に表示されます。

  3. カスタム モデルは、お使いのドキュメントでトレーニングする必要があります。 カスタム モデルの概要については、カスタム モデルの概要に関するページを参照してください。

  4. Document Intelligence Studio でシナリオを検証した後に、C#、Java、JavaScript、Python のクライアント ライブラリまたは REST API を使用して、独自のアプリケーションへの Document Intelligence モデルの組み込みを開始します。

各モデルについて詳しくは、概念に関するページを "参照" してください。

リソースの詳細を表示する

名前や価格レベルなどのリソースの詳細を表示するには、Document Intelligence Studio ホーム ページの右上隅にある [設定] アイコンを選択し、[リソース] タブを選択します。他のリソースにアクセスできる場合は、リソースを切り替えることもできます。

スタジオの [設定] ページの [リソース] タブのスクリーンショット。

Document Intelligence を使用すると、アプリケーションとワークフローでのデータ処理をすぐに自動化し、データ主導の戦略を簡単に強化し、ドキュメント検索機能を巧みに強化できます。

次のステップ