Document Intelligence Studio とは?

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Document Intelligence Studio は、Document Intelligence サービスの機能を視覚的に検査、理解、トレーニングし、アプリケーションへと統合するためのオンライン ツールです。 スタジオには、コードを記述することなく、さまざまな Document Intelligence モデルで実験し、返されたデータを対話型の方法でサンプリングするためのプラットフォームが用意されています。 Document Intelligence Studio を使用して、以下を行います。

  • ドキュメント インテリジェンスのさまざまな機能について詳しく学びます。
  • Document Intelligence リソースを使用して、サンプル ドキュメントでモデルをテストするか、独自のドキュメントをアップロードします。
  • さまざまなアドオン機能とプレビュー機能を試して、ニーズに合わせて出力を調整します。
  • ドキュメントを分類するためにカスタム分類モデルをトレーニングします。
  • ドキュメントからフィールドを抽出するためにカスタム抽出モデルをトレーニングします。
  • アプリケーションに統合するために言語固有の SDK のサンプル コードを取得します。

Studio では、モデル分析とカスタム モデル トレーニング用に Document Intelligence v3.0 以降の API バージョンがサポートされています。 ラベル付けされたデータを含む以前にトレーニングされた v2.1 モデルはサポートされていますが、v2.1 モデルのトレーニングはサポートされていません。 v2.1 から v3.0 への移行の詳細については、REST API 移行ガイドを参照してください。

Document Intelligence Studio の使用を開始する

  1. Document Intelligence Studio を使用するには、次の資産が必要です。

    • Azure サブスクリプション - 無料で作成できます

    • Azure AI サービス リソースまたは Document Intelligence リソース。 Azure サブスクリプションを用意できたら、Azure portal で単一サービスまたはマルチサービスのリソースを作成し、キーとエンドポイントを取得します。 Free 価格レベル (F0) を使ってサービスを試用し、後から運用環境用の有料レベルにアップグレードします。

  2. Document Intelligence Studio に移動します。 初めてログインする場合、サービス リソースの構成を求めるポップアップ ウィンドウが表示されます。 2 つのオプションがあります。

    a. リソースによるアクセス (推奨).

    • 既存のサブスクリプションを選択します。
    • サブスクリプション内の既存のリソース グループを選択するか、新しいものを作成します。
    • 既存の Document Intelligence リソースまたは Azure AI サービス リソースを選択します。

    b. API エンドポイントとキーによるアクセス

    • Azure portal からエンドポイントとキーを取得します。
    • リソースの概要ページに移動し、左側のナビゲーション バーから [キーとエンドポイント] を選択します。
    • 適切なフィールドに値を入力します。

    Screenshot of keys and endpoint location in the Azure portal.

  3. リソースが構成されると、Document Intelligence Studio によって提供されるさまざまなモデルを試すことができます。 フロント ページから、コードなしの方法での使用を試す Document Intelligence モデルを選択します。

    Screenshot of Document Intelligence Studio front page.

  4. ドキュメント分析モデルまたは事前構築済みモデルをテストするには、モデルを選択し、いずれかのサンプル ドキュメントを使用するか、分析対象の独自のドキュメントをアップロードします。 分析結果は、コンテンツ結果コード ウィンドウの右側に表示されます。

  5. カスタム モデルは、お使いのドキュメントでトレーニングする必要があります。 カスタム モデルの概要については、カスタム モデルの概要に関するページを参照してください。

  6. Document Intelligence Studio でシナリオを検証した後に、C#JavaJavaScriptPython のクライアント ライブラリまたは REST API を使用して、独自のアプリケーションへの Document Intelligence モデルの組み込みを開始します。

各モデルについて詳しくは、概念に関するページを "参照" してください。

モデルの種類 モデル名
ドキュメント分析モデル OCR の読み取り
レイアウト解析
一般ドキュメント (非推奨の 2023-10-31-preview)
事前構築済みのモデル 健康保険証
W-2 フォーム
米国税 1098 フォーム
米国税 1098-E フォーム
米国税 1098-T フォーム
請求書
領収書
身分証明書
名刺 (非推奨の 2023-10-31-preview)
契約
カスタム モデル カスタム モデルの概要

抽出モデル
カスタム テンプレート
カスタム ニューラル

分類子モデル
カスタム分類子

作成済みモデル

リソースを管理する

名前や価格レベルなどのリソースの詳細を表示するには、Document Intelligence Studio ホーム ページの右上隅にある [設定] アイコンを選択し、[リソース] タブを選択します。他のリソースにアクセスできる場合は、リソースを切り替えることもできます。

Screenshot of the studio settings page resource tab.

Document Intelligence を使用すると、アプリケーションとワークフローでのデータ処理をすぐに自動化し、データ主導の戦略を簡単に強化し、ドキュメント検索機能を巧みに強化できます。

次の手順