機械学習を利用してエネルギーと電力の需要を予測する

Machine Learning
Data Factory
Power BI

ソリューションのアイデア

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エネルギー製品やサービスの需要の急増を正確に予測して、会社に競争上の優位性を与えるように Microsoft Azure を利用する方法について説明します。

このソリューションは、以下の Azure マネージド サービスに基づいて構築されています。Azure Stream AnalyticsEvent HubsAzure Machine LearningAzure SQL DatabaseData FactoryPower BI。 これらのサービスは高可用性環境で実行され、パッチが適用され、サポートされているので、実行される環境ではなく、ソリューションに注力できます。

Architecture

アーキテクチャ図: エネルギーと電力需要を予測する Azure Machine Learning などの Azure サービスを使用する。 このアーキテクチャの SVG をダウンロードします。

Components

  • Azure Data Factory: データの操作と準備を処理します。
  • Azure Automated Machine Learning: Azure ML を使用して、特定の地域のエネルギー需要を予測します。
  • MLOps: 運用モデルのワークフローを設計、デプロイ、管理します。
  • Power BI: Power BI でモデル予測結果を使用します。

次のステップ

次の製品ドキュメントを参照してください。

詳細情報: