機械学習を用いたマーケティングの最適化

Machine Learning
Power BI
SQL Server

ソリューションのアイデア

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マーケティング キャンペーンは、メッセージを配信するだけではありません。メッセージを配信するタイミングと方法も同様に重要です。 データ ドリブン型の分析アプローチを使用しなければ、キャンペーンで簡単に機会を逃してしまったり、牽軌道に乗れずに苦戦したりしてしまいます。

このソリューションでは、過去のキャンペーン データによって情報提供された機械学習を使用して、顧客の反応を予測し、潜在顧客とつながるための最適なプラン (使用すべき最適なチャネル (電子メール、SMS、勧誘電話など)、最適な曜日、最適な時刻など) を提案します。

機械学習を使用してキャンペーンを最適化することで、潜在顧客を増やすと同時に収益性を高め、マーケティング投資で強力な ROI を実現できます。

このソリューションでは、モデルが作成され、Azure Machine Learning ワークスペースに登録されます。 Azure Synapse SQL プールに配置するために Azure Machine Learning モデル レジストリのモデルを使い、予測を開始することでデータを強化できます。 Power BI は、データを視覚化するために Azure Synapse Analytics インスタンスに接続するために使用されます。

アーキテクチャ

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コンポーネント

  • Azure Machine Learning (AML) は、機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、自動化、管理、追跡に使用できるクラウドベースの環境です。 このソリューションでは、機械学習モデルを開発し、AML モデルレジストリにモデルを登録するために使用されます。
  • Azure Synapse Analytics は、データ ウェアハウスやビッグ データシステム全体にわたって分析情報を取得する時間を早める統合分析サービスです。 このソリューションでは、Azure Synapse Analytics は、ストアドプロシージャを介して AML に登録されたモデルを使用して、専用 SQL プールのデータを強化します。
  • Power BI には、 Azure Synapse Analytics に格納されているデータを使用して予測に関する意思決定を促進する視覚化を備えた対話型ダッシュボードが用意されています。

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