Azure Functions のスケールとホスティングAzure Functions scale and hosting

Azure Functions は、従量課金プランと Azure App Service プランという 2 つの異なるモードで実行できます。Azure Functions runs in two different modes: Consumption plan and Azure App Service plan. 従量課金プランでは、コードの実行時にコンピューティング能力が自動的に割り当てられます。The Consumption plan automatically allocates compute power when your code is running. アプリは、負荷を処理する必要があるときはスケールアウトし、コードが実行していないときはスケールダウンします。Your app is scaled out when needed to handle load, and scaled down when code is not running. アイドル状態の VM に対して課金されることはなく、事前に容量を予約する必要もありません。You don't have to pay for idle VMs or reserve capacity in advance.

注意

Linux ホスティングは現在、App Service プランでのみ利用可能です。Linux hosting is currently only available on an App Service plan.

Azure Functions に慣れていない場合は、「Azure Functions の概要」を参照してください。If you aren't familiar with Azure Functions, see the Azure Functions overview.

関数アプリを作成するときに、アプリ内の関数のホスティング プランを選択します。When you create a function app, you choose the hosting plan for functions in the app. どちらのプランでも、関数は "Azure Functions ホスト" のインスタンスにより実行されます。In either plan, an instance of the Azure Functions host executes the functions. プランの種類のコントロール対象は次のとおりです。The type of plan controls:

  • ホスト インスタンスをスケールアウトする方法。How host instances are scaled out.
  • 各ホストで使用できるリソース。The resources that are available to each host.

重要

ホスティング プランの種類は、関数アプリの作成中に選択する必要があり、You must choose the type of hosting plan during the creation of the function app. 後で変更することはできません。You can't change it afterward.

App Service プランの階層間で拡大縮小して、さまざまな量のリソースを割り当てることができます。On an App Service plan, you can scale between tiers to allocate different amount of resources. 従量課金プランでは、すべてのリソース割り当てが Azure Functions によって自動的に処理されます。On the Consumption plan, Azure Functions automatically handles all resource allocation.

従量課金プランConsumption plan

従量課金プランを使用する場合、Azure Functions ホストのインスタンスは、受信イベントの数に基づいて動的に追加および削除されます。When you're using a Consumption plan, instances of the Azure Functions host are dynamically added and removed based on the number of incoming events. このサーバーレス プランではスケーリングが自動的に行われ、関数の実行中にのみコンピューティング リソースに対して料金が発生します。This serverless plan scales automatically, and you're charged for compute resources only when your functions are running. 従量課金プランでは、構成可能な期間が経過すると関数の実行はタイムアウトします。On a Consumption plan, a function execution times out after a configurable period of time.

注意

従量課金プランの関数に対する既定のタイムアウトは 5 分です。The default timeout for functions on a Consumption plan is 5 minutes. host.json プロジェクト ファイルの functionTimeout プロパティを変更することにより、Function App に対するこの値を最大 10 分まで増やすことができます。The value can be increased for the Function App up to a maximum of 10 minutes by changing the property functionTimeout in the host.json project file.

課金は、実行数、実行時間、およびメモリの使用量に基づいて行われ、Billing is based on number of executions, execution time, and memory used. 関数アプリ内のすべての関数にわたって集計されます。Billing is aggregated across all functions within a function app. 詳細については、Azure Functions の価格に関するページに関するページを参照してください。For more information, see the Azure Functions pricing page.

従量課金プランは既定のホスティング プランであり、次の利点があります。The Consumption plan is the default hosting plan and offers the following benefits:

  • 関数の実行中にのみ課金されます。Pay only when your functions are running.
  • 負荷が高い期間中であっても、自動的にスケールアウトされます。Scale out automatically, even during periods of high load.

App Service プランApp Service plan

専用 App Service プランでは、関数アプリは、他の App Service アプリと同様に、Basic、Standard、Premium、および Isolated SKU の専用 VM 上で実行されます。In the dedicated App Service plan, your function apps run on dedicated VMs on Basic, Standard, Premium, and Isolated SKUs, which is the same as other App Service apps. 専用 VM が関数アプリに割り当てられるので、Functions ホストは継続的に実行できます。Dedicated VMs are allocated to your function app, which means the functions host can be always running. App Service プランでは、Linux をサポートしています。App Service plans support Linux.

次のような場合に App Service プランを検討してください。Consider an App Service plan in the following cases:

  • 既に他の App Service インスタンスを実行している、使用率の低い既存の VM がある。You have existing, underutilized VMs that are already running other App Service instances.
  • 関数を継続的に、またはほぼ継続的に実行したい。Your function apps run continuously, or nearly continuously. この場合、App Service プランは、さらにコスト効率性に優れています。In this case, an App Service Plan can be more cost-effective.
  • 従量課金プランで提供されるよりも多くの CPU またはメモリのオプションが必要である。You need more CPU or memory options than what is provided on the Consumption plan.
  • コードを従量課金プランで許可されている最大実行時間 (10 分) よりも長く実行する必要がある。Your code needs to run longer than the maximum execution time allowed on the Consumption plan, which is up to 10 minutes.
  • App Service 環境、VNET/VPN 接続、大規模な VM のサポートなど、App Service プランでのみ使用できる機能が必要である。You require features that are only available on an App Service plan, such as support for App Service Environment, VNET/VPN connectivity, and larger VM sizes.
  • Linux 上で Function App を実行するか、または関数を実行するために Linux 上にカスタム イメージを提供したい。You want to run your function app on Linux, or you want to provide a custom image on which to run your functions.

VM を使用すると、コストが実行数、実行時間、メモリの使用量から切り離されます。A VM decouples cost from number of executions, execution time, and memory used. このため、割り当てた VM インスタンスのコストを超えて課金されることはありません。As a result, you won't pay more than the cost of the VM instance that you allocate. App Service プランの仕組みの詳細については、「Azure App Service プランの詳細な概要」を参照してください。For details about how the App Service plan works, see the Azure App Service plans in-depth overview.

App Service プランでは、VM インスタンスを追加して手動でスケールアウトするか、自動スケールを有効にすることができます。With an App Service plan, you can manually scale out by adding more VM instances, or you can enable autoscale. 詳細については、「手動または自動によるインスタンス数のスケール変更」を参照してください。For more information, see Scale instance count manually or automatically. 別の App Service プランを選択してスケールアップすることもできます。You can also scale up by choosing a different App Service plan. 詳細については、 Azure でのアプリのスケールアップ に関するページを参照してください。For more information, see Scale up an app in Azure.

App Service プランで JavaScript 関数を実行する場合は、CPUの少ないプランを選択してください。When running JavaScript functions on an App Service plan, you should choose a plan that has fewer vCPUs. 詳細については、シングルコア App Service プランの選択に関するページをご覧ください。For more information, see the Choose single-core App Service plans.

常時接続Always On

App Service プランを実行する場合、関数アプリが正常に実行されるように、常時接続 設定を有効にする必要があります。If you run on an App Service plan, you should enable the Always on setting so that your function app runs correctly. App Service プランでは、関数のランタイムは非アクティブな状態が数分続くとアイドル状態となるため、関数を "起こす" ことができるのは HTTP トリガーのみとなります。On an App Service plan, the functions runtime goes idle after a few minutes of inactivity, so only HTTP triggers will "wake up" your functions. 常時接続は App Service プランでのみ使用可能です。Always on is available only on an App Service plan. 従量課金プランでは、関数アプリはプラットフォームにより自動的にアクティブ化されます。On a Consumption plan, the platform activates function apps automatically.

自分のホスティング プランWhat is my hosting plan

自分の関数アプリが使用するホスティング プランを確認するには、Azure Portal で関数アプリの [概要] タブの [App Service プラン / 価格レベル] を表示します。To determine the hosting plan used by your function app, see App Service plan / pricing tier in the Overview tab for the function app in the Azure portal. App Service プランについては価格レベルも示されます。For App Service plans, the pricing tier is also indicated.

ポータルでのスケーリング プランの表示

次のように、プランを判断するのに、Azure CLI を使用することもできます。You can also use the Azure CLI to determine the plan, as follows:

appServicePlanId=$(az functionapp show --name <my_function_app_name> --resource-group <my_resource_group> --query appServicePlanId --output tsv)
az appservice plan list --query "[?id=='$appServicePlanId'].sku.tier" --output tsv

このコマンドの出力が dynamic の場合、関数アプリは従量課金プランです。When the output from this command is dynamic, your function app is in the Consumption plan. その他すべての値は、App Service プランのレベルを意味します。All other values indicate tiers of an App Service plan.

常時接続が有効になっている場合でも、個々の関数の実行タイムアウトは host.json プロジェクト ファイルの functionTimeout 設定によって制御できます。Even with Always On enabled, the execution timeout for individual functions is controlled by the functionTimeout setting in the host.json project file.

ストレージ アカウントの要件Storage account requirements

関数アプリを使用するには、従量課金プランと App Service プランのどちらでも、Azure BLOB、Queue、Files、Table Storage をサポートする一般的な Azure ストレージ アカウントが必要です。On either a Consumption plan or an App Service plan, a function app requires a general Azure Storage account, which supports Azure Blob, Queue, Files, and Table storage. これは、Functions が、Azure Storage を利用してトリガーの管理や関数実行のログなどの操作を行っているためですが、ストレージ アカウントによってはキューと表はサポートされません。This is because Functions relies on Azure Storage for operations such as managing triggers and logging function executions, but some storage accounts do not support queues and tables. そのようなアカウント (BLOB専用ストレージ アカウント (including premium storage) や、ゾーン冗長ストレージ レプリケーションを備えた汎用ストレージ アカウントなど) は、関数アプリを作成するときに既存の [ストレージ アカウント] の選択肢から除外されます。These accounts, which include blob-only storage accounts (including premium storage) and general-purpose storage accounts with zone-redundant storage replication, are filtered-out from your existing Storage Account selections when you create a function app.

ストレージ アカウントの種類の詳細については、Azure Storage サービスの概要に関する記事をご覧ください。To learn more about storage account types, see Introducing the Azure Storage services.

従量課金プランの仕組みHow the Consumption plan works

従量課金プランでは、関数がトリガーされるイベントの数に基づいて Functions ホストのインスタンスを追加することで、スケール コントローラーによって CPU とメモリのリソースが自動的に拡大縮小されます。In the Consumption plan, the scale controller automatically scales CPU and memory resources by adding additional instances of the Functions host, based on the number of events that its functions are triggered on. Functions ホストの各インスタンスのメモリは、1.5 GB に制限されています。Each instance of the Functions host is limited to 1.5 GB of memory. ホストのインスタンスは関数アプリです。つまり、関数アプリ内のすべての関数がインスタンス内のリソースを共有し、同時にスケールされます。An instance of the host is the function app, meaning all functions within a function app share resource within an instance and scale at the same time. 同じ従量課金プランを共有する関数アプリは、個別にスケーリングされます。Function apps that share the same Consumption plan are scaled independently.

従量課金ホスティング プランを使用する場合は、関数コード ファイルが、関数のメイン ストレージ アカウントの Azure Files 共有に保存されます。When you use the Consumption hosting plan, function code files are stored on Azure Files shares on the function's main storage account. 関数アプリのメイン ストレージ アカウントを削除すると、関数コード ファイルは削除され、復元できません。When you delete the main storage account of the function app, the function code files are deleted and cannot be recovered.

注意

従量課金プランで BLOB トリガーを使用しているとき、新しい BLOB の処理が最大で 10 分遅延する場合があります。When you're using a blob trigger on a Consumption plan, there can be up to a 10-minute delay in processing new blobs. このような遅延が発生するのは、関数アプリがアイドルになったときです。This delay occurs when a function app has gone idle. 関数アプリが実行されると、BLOB は直ちに処理されます。After the function app is running, blobs are processed immediately. このコールド スタート遅延を避けるには、常時接続が有効な App Service プランを使用するか、Event Grid トリガーを使用します。To avoid this cold-start delay, use an App Service plan with Always On enabled, or use the Event Grid trigger. 詳しくは、BLOB トリガー バインディングのリファレンス記事をご覧ください。For more information, see the blob trigger binding reference article.

実行時のスケーリングRuntime scaling

Azure Functions は "スケール コントローラー" と呼ばれるコンポーネントを使用して、イベント レートを監視し、スケールアウトとスケールインのどちらを実行するかを決定します。Azure Functions uses a component called the scale controller to monitor the rate of events and determine whether to scale out or scale in. スケール コントローラーは、トリガーの種類ごとにヒューリスティックを使用します。The scale controller uses heuristics for each trigger type. たとえば、Azure Queue Storage トリガーを使用した場合、拡大縮小はキューの長さや最も古いキュー メッセージの経過時間に基づいて実施されます。For example, when you're using an Azure Queue storage trigger, it scales based on the queue length and the age of the oldest queue message.

スケーリングは Function App 単位で行われます。The unit of scale is the function app. 関数アプリがスケールアウトするときは、Azure Functions ホストの複数のインスタンスを実行するための追加リソースが割り当てられます。When the function app is scaled out, additional resources are allocated to run multiple instances of the Azure Functions host. 反対に、コンピューティングの需要が減ると、スケール コントローラーにより、関数ホストのインスタンスが削除されます。Conversely, as compute demand is reduced, the scale controller removes function host instances. Function App 内で関数が何も実行されていない場合、インスタンスの数は最終的に 0 にスケールダウンされます。The number of instances is eventually scaled down to zero when no functions are running within a function app.

イベントを監視してインスタンスを作成しているスケール コントローラー

スケーリングの動作についてUnderstanding scaling behaviors

スケーリングはさまざまな要因によって異なる可能性があり、選択したトリガーと言語に基づいて異なる方法でスケールします。Scaling can vary on a number of factors, and scale differently based on the trigger and language selected. ただし、今日のシステムにはスケーリングのいくつかの側面があります。However there are a few aspects of scaling that exist in the system today:

  • 1 つの関数アプリは、最大 200 インスタンスまでしかスケールアップできません。A single function app only scales up to a maximum of 200 instances. 1 つのインスタンスで一度に複数のメッセージや要求を処理できるので、同時実行の数に上限は設定されていません。A single instance may process more than one message or request at a time though, so there isn't a set limit on number of concurrent executions.
  • 新しいインスタンスは、10 秒ごとに最大 1 回しか割り当てられません。New instances will only be allocated at most once every 10 seconds.

次の記事に記載されているように、トリガーごとにスケーリングの上限が異なる場合もあります。Different triggers may also have different scaling limits as well as documented below:

スケーラブルなアプリのベスト プラクティスとパターンBest practices and patterns for scalable apps

関数アプリには、スケールに影響を及ぼすさまざまな側面 (ホスト構成、ランタイム フットプリント、リソースの効率など) があります。There are many aspects of a function app that will impact how well it will scale, including host configuration, runtime footprint, and resource efficiency. 詳細については、パフォーマンスの考慮事項に関する記事のスケーラビリティのセクションをご覧ください。For more information, see the scalability section of the performance considerations article. 関数アプリがスケールするにつれて、接続がどのように変化するかを認識する必要もあります。You should also be aware of how connections behave as your function app scales. 詳細については、「How to manage connections in Azure Functions」(Azure Functions で接続を管理する方法) を参照してください。For more information, see How to manage connections in Azure Functions.

課金モデルBilling model

従量課金プランの課金の詳細については、Azure Functions の価格に関するページに関するページをご覧ください。Billing for the Consumption plan is described in detail on the Azure Functions pricing page. 使用量は Function App レベルで集計され、関数コードが実行されている期間のみカウントされます。Usage is aggregated at the function app level and counts only the time that function code is executed. 課金の単位は、次のとおりです。The following are units for billing:

  • ギガバイト/秒 (GB/秒) 単位でのリソース使用量Resource consumption in gigabyte-seconds (GB-s). メモリ サイズと、関数アプリ内の全関数の実行時間の組み合わせとして計算されます。Computed as a combination of memory size and execution time for all functions within a function app.
  • 実行回数Executions. イベント トリガーに応じて関数が実行されるたびにカウントされます。Counted each time a function is executed in response to an event trigger.