Azure AI Video Indexer の用語と概念

重要

Azure Media Services の 提供終了の発表により、Azure AI Video Indexer は Azure AI Video Indexer の 機能の調整を発表します。 Azure AI Video Indexer アカウントの意味を理解するには、Azure Media Service (AMS) の提供終了に関連する変更に関するページを参照してください。 AMS 提供 終了の準備: VI の更新と移行に関するガイドを参照してください。

この記事では、Azure AI Video Indexer の用語と概念についての概要を説明します。 また、透過性のためのメモの概要も確認してください

成果物ファイル

成果物ファイルをダウンロードする場合は、次の警告に注意してください。

警告

運用目的では、成果物フォルダーから直接データを使用することはお勧めしません。 成果物は、インデックス作成プロセスの中間出力です。 これらは基本的に、ビデオを分析するさまざまな AI エンジンの未加工の出力であり、成果物スキーマは時間が経つにつれて変化する可能性があります。 API によって生成される分析情報と成果物の取得に関する説明に従って、Get Video Index API を使用することをお勧めします。

信頼度スコア

信頼度スコアは、分析情報の信頼性を示します。 これは 0.0 から 1.0 までの数値です。 スコアが高得点であるほど、回答の信頼度は高くなります。 次に例を示します。

"transcript":[
{
  "id":1,
  "text":"Well, good morning everyone and welcome to",
  "confidence":0.8839,
  "speakerId":1,
  "language":"en-US",
  "instances":[
     {
	"adjustedStart":"0:00:10.21",
	"adjustedEnd":"0:00:12.81",
	"start":"0:00:10.21",
	"end":"0:00:12.81"
     }
  ]
},

コンテンツ モデレート

テキストとビジュアルのコンテンツ モデレーション モデルを使用して、不適切なコンテンツからユーザーの安全を維持し、公開したコンテンツが組織の値と一致することを検証します。 コンテンツに関して、特定のビデオを自動的にブロックしたり、ユーザーに通知したりすることができます。 詳細については、分析情報: ビジュアルとテキストのコンテンツ モデレーションに関するページを参照してください。

洞察

分析情報には、データ (顔、トピック、テキストベースの感情検出) の集計ビューが含まれます。 Azure AI Video Indexer は、30 個以上の AI モデルを実行することでビデオおよびオーディオ コンテンツを分析し、豊富な分析情報を生成します。

分析情報の詳細については、「Azure AI Video Indexer の分析情報」を参照してください。

キーフレーム

Azure AI Video Indexer により、各ショットを最適に表すフレームが選択されます。 キーフレームは、審美的プロパティ (たとえば、コントラストや安定性) に基づいてビデオ全体から選択された代表的なフレームです。 詳細については、「Scenes, shots, and keyframes」(シーン、ショット、キーフレーム) を参照してください。

時間範囲と調整された時間範囲

時間範囲は、元のビデオでの時間範囲です。 調整された時間範囲は、現在のプレイリストを基準とした時間の範囲です。 複数のビデオの複数の行からプレイリストを作成できるため、1 時間のビデオを取得し、その中の 1 行だけ (たとえば 10:00-10:15) を使用できます。 その場合、1 行を含むプレイリストが作成され、その時間の範囲は 10:00-10:15 でも、調整された時間の範囲は 00:00-00:15 になります。

ウィジェット

Azure AI Video Indexer は、アプリへのウィジェットの埋め込みをサポートしています。 詳しくは、「アプリに Azure AI Video Indexer ウィジェットを埋め込む」を参照してください。