ナレッジ マイニングKnowledge mining

ナレッジ マイニングは、構造化データや非構造化データの中に隠されている分析情報にアクセスするプロセスを簡略化するために設計された、AI の新たなカテゴリです。Knowledge mining refers to an emerging category of AI designed to simplify the process of accessing the latent insights contained within structured and unstructured data. ナレッジ マイニングで AI パイプラインの使用プロセスを定義すると、構造化データや非構造化データのセットから、隠れたパターンやアクションにつながる情報をスケーラブルな方法で検出できます。It defines the process of using an AI pipeline to discover hidden patterns and actionable information from sets of structured and unstructured data in a scalable way.

Azure Cognitive Search は、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、エンタープライズ アプリケーションのプライベートな異種コンテンツに対する豊富な検索エクスペリエンスを追加するための API とツールを開発者に提供するマネージド クラウド ソリューションです。Azure Cognitive Search is a managed cloud solution that gives developers APIs and tools for adding a rich search experience over private, heterogeneous content in web, mobile, and enterprise applications. これには、スコアリング、ファセット、候補、シノニム、地域検索などの機能が用意されており、豊富なユーザー エクスペリエンスを提供します。It offers capabilities such as scoring, faceting, suggestions, synonyms, and geo-search to provide a rich user experience. Azure Cognitive Search は、組み込みのナレッジ マイニング機能を備えた唯一のクラウド検索サービスでもあります。Azure Cognitive Search is also the only cloud search service with built-in knowledge mining capabilities. Azure Cognitive Search は、取り込み、エンリッチ、調査と分析の手順に従って、ナレッジ マイニング エンリッチメント パイプラインのオーケストレーターとして機能します。Azure Cognitive Search acts as the orchestrator for your knowledge mining enrichment pipeline by following the steps to ingest, enrich, and explore and analyze.

ナレッジ マイニングを使用する主なシナリオを以下に示します。Key scenarios for knowledge mining include:

  • デジタル コンテンツ管理: コンテンツ カタログの中から関連性のある検索結果を提供すると、顧客がコンテンツをよりすばやく使用できるようにします。Digital content management: Help customers consume content more quickly by providing them relevant search results in your content catalog.
  • カスタマー サポートとフィードバック分析: ドキュメントから適切な回答をすばやく見つけたり、顧客からの要望のトレンドを検出したりすることで、カスタマー エクスペリエンスを向上させます。Customer support and feedback analysis: Quickly find the right answer in documents and discover trends of what customers are asking for to improve customer experiences.
  • データ抽出とプロセス管理: 重要な情報を抽出して他のビジネス ドキュメントに事前設定すると、ドキュメントの処理が高速化されます。Data extraction and process management: Accelerate processing documents by extracting key information and populating it in other business documentation.
  • 技術的コンテンツのレビューと調査: ドキュメントを迅速に確認し、重要な情報を抽出すると、情報に基づいた意思決定を行えます。Technical content review and research: Quickly review documents and extract key information to make informed decisions.
  • 監査とコンプライアンス管理: ドキュメントに含まれる重要な領域をすばやく識別し、重要なアイデアや情報にフラグを付けます。Auditing and compliance management: Quickly identify key areas and flag important ideas or information in documents.

チェック リストChecklist

次のステップNext steps

その他の AI ソリューション カテゴリを調べる:Explore other AI solution categories: