制限とクォータ
Custom Vision Service にはキーの層が 2 つあります。 Azure portal を通じて F0 (Free) または S0 (Standard) サブスクリプションにサインアップすることができます。 このページでは、各層の制限事項について説明します。 価格とトランザクションの詳細については、Azure AI サービスの価格ページを参照してください。
| 要素 | F0 (free) | S0 (standard) |
|---|---|---|
| プロジェクト | 2 | 100 |
| プロジェクトあたりのトレーニング画像 | 5,000 | 100,000 |
| 予測/月 | 10,000 | 無制限 |
| タグ/プロジェクト | 50 | 500 |
| イテレーション | 20 | 20 |
| タグあたりの最小ラベル付き画像、分類 (50+ 推奨) | 5 | 5 |
| タグあたりの最小ラベル付き画像、物体検出 (50+ 推奨) | 15 | 15 |
| 予測画像の保存期間 | 30 日 | 30 日 |
| 予測操作、ストレージあり (秒あたりトランザクション) | 2 | 10 |
| 予測操作、ストレージなし (秒あたりトランザクション) | 2 | 20 |
| TrainProject (秒あたり API 呼び出し) | 2 | 10 |
| その他の API 呼び出し (秒あたりトランザクション) | 10 | 10 |
| 許容される画像の種類 | jpg、png、bmp、gif | jpg、png、bmp、gif |
| 画像の高さ/幅 (ピクセル単位) の最小値 | 256 (注を参照) | 256 (注を参照) |
| 画像の高さ/幅 (ピクセル単位) の最大値 | 10,240 | 10,240 |
| 最大画像サイズ (トレーニング画像アップロード) | 6 MB | 6 MB |
| 最大画像サイズ (予測) | 4 MB | 4 MB |
| イメージあたりの最大領域数 (物体検出) | 300 | 300 |
| イメージあたりの最大タグ数 (分類) | 100 | 100 |
Note
256 ピクセルより小さい画像は受け入れられますが、アップスケールされます。
Note
画像の縦横比を 25:1 より大きくすることはできません。