Text Analytics Cognitive Service に関してよく寄せられる質問 (FAQ)Frequently Asked Questions (FAQ) about the Text Analytics Cognitive Service

Azure の Microsoft Cognitive Services Text Analytics API に関連する概念、コード、シナリオについてよく寄せられる質問に対する回答を示します。Find answers to commonly asked questions about concepts, code, and scenarios related to the Text Analytics API for Microsoft Cognitive Services on Azure.

テキスト分析では、皮肉を理解できますか。Can Text Analytics identify sarcasm?

分析は、気分を検出するためのものではなく、正/負の感情を検出するためのものです。Analysis is for positive-negative sentiment rather than mood detection.

感情分析は常にある程度不正確になりますが、コンテンツに隠された、言外の意味がないとき、このモデルは最も役立ちます。There is always some degree of imprecision in sentiment analysis, but the model is most useful when there is no hidden meaning or subtext to the content. 皮肉、当てこすり、ユーモア、同様のニュアンスのコンテンツは、意図を伝えるにあたり、文化的背景や規範に依存します。Irony, sarcasm, humor, and similarly nuanced content rely on cultural context and norms to convey intent. この種類のコンテンツは、分析するのが最も困難なコンテンツです。This type of content is among the most challenging to analyze. 通常、アナライザーが与えた点数と人間の主観的な評価では、コンテンツに微妙な意味が含まれるときに最も違いが現れます。Typically, the greatest discrepancy between a given score produced by the analyzer and a subjective assessment by a human is for content with nuanced meaning.

自分のトレーニング データやモデルを追加できますか。Can I add my own training data or models?

いいえ。モデルは事前トレーニングされています。No, the models are pretrained. アップロードしたデータに対して行える操作は、スコア付け、キー フレーズ抽出、言語検出に限られます。The only operations available on uploaded data are scoring, key phrase extraction, and language detection. カスタム モデルはホストしていません。We do not host custom models. カスタムの機械学習モデルを作成し、ホストする場合、Microsoft R Server の機械学習機能を検討してください。If you want to create and host custom machine learning models, consider the machine learning capabilities in Microsoft R Server.

追加言語を要望できますか。Can I request additional languages?

感情分析とキー フレーズ抽出は、一部の言語でのみご利用いただけます。Sentiment analysis and key phrase extraction are available for a select number of languages. 自然言語処理は複雑であり、新しい機能を公開する前に十分な試験が必要になります。Natural language processing is complex and requires substantial testing before new functionality can be released. そのため、成熟により多くの時間を要する機能に誰も依存しないように予告サポートは避けています。For this reason, we avoid pre-announcing support so that no one takes a dependency on functionality that needs more time to mature.

次にどの言語に取り組むべきか、優先順位を付けるために、User Voice で投票にご協力ください。To help us prioritize which languages to work on next, vote for specific languages on User Voice.

キー フレーズ抽出で特定の単語が返されるのはなぜですか。Why does key phrase extraction return some words but not others?

キー フレーズ抽出では、重要でない単語や独立した形容詞が除かれます。Key phrase extraction eliminates non-essential words and standalone adjectives. "spectacular views" (すばらしい眺め) や "foggy weather" (霧の多い天気) のような形容詞と名詞の組み合わせはまとめて返されます。Adjective-noun combinations, such as "spectacular views" or "foggy weather" are returned together.

一般的に、出力は文章の名詞と目的語で構成されます。Generally, output consists of nouns and objects of the sentence. 出力は重要な順に一覧表示されます。最初のフレーズが最も重要となります。Output is listed in order of importance, with the first phrase being the most important. 重要度は、特定の概念が言及される回数かテキストにおけるその要素と他の要素の関係性で計測されます。Importance is measured by the number of times a particular concept is mentioned, or the relation of that element to other elements in the text.

同じものを入力して出力が変わるのはなぜですか。Why does output vary, given identical inputs?

大きな変更が行われる場合、モデルとアルゴリズムの改良が告知されます。あるいは、重大な更新でなければ、告知されずにサービスに組み込まれます。Improvements to models and algorithms are announced if the change is major, or quietly slipstreamed into the service if the update is minor. ある程度の時間が経過すると、同じテキストを入力したのに、感情スコアやキー フレーズ出力が異なることがあります。Over time, you might find that the same text input results in a different sentiment score or key phrase output. クラウドで管理されている機械学習リソースを利用している結果であり、異常ではありません。This is a normal and intentional consequence of using managed machine learning resources in the cloud.

次の手順Next steps

不足している機能について質問がある場合は、Is your question about a missing feature or functionality? UserVoice Web サイトでご要望またはご投票ください。Consider requesting or voting for it on our UserVoice web site.

関連項目See also

StackOverflow:Text Analytics API StackOverflow: Text Analytics API
StackOverflow:Cognitive ServicesStackOverflow: Cognitive Services