Azure Machine Learning パイプラインを Azure Data Factory および Synapse Analytics で実行する

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

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Azure Machine Learning パイプラインを Azure Data Factory および Synapse Analytics パイプラインのステップとして実行します。 Machine Learning パイプラインの実行アクティビティにより、ローンの債務不履行の可能性の特定、センチメントの判定、顧客行動パターンの分析といったバッチ予測シナリオが可能になります。

次の動画では、この機能の概要とデモを 6 分間で紹介しています。

Machine Learning Execute Pipeline アクティビティを UI で作成する

パイプライン内で Machine Learning Execute Pipeline アクティビティを使用するには、次の手順を実行します。

  1. パイプラインの [アクティビティ] ペイン内で Machine Learning を検索し、Machine Learning Execute Pipeline アクティビティをパイプライン キャンバスにドラッグします。

  2. キャンバス上で新しい Machine Learning Execute Pipeline アクティビティ (まだ選択されていない場合)、その [設定] タブの順に選択して、その詳細を編集します。

    Shows the UI for a Machine Learning Execute Pipeline activity.

  3. 既存の Azure Machine Learning リンクされたサービスを選択するか、新しい Azure Machine Learning リンクされたサービスを作成し、パイプラインと実験の詳細、およびパイプラインに必要なパイプライン パラメーターやデータパスの割り当てを提供します。

構文

{
    "name": "Machine Learning Execute Pipeline",
    "type": "AzureMLExecutePipeline",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureMLService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "mlPipelineId": "machine learning pipeline ID",
        "experimentName": "experimentName",
        "mlPipelineParameters": {
            "mlParameterName": "mlParameterValue"
        }
    }
}

型のプロパティ

プロパティ 説明 使用できる値 必須
name パイプラインのアクティビティの名前。 String はい
type アクティビティの種類は "AzureMLExecutePipeline" です String はい
linkedServiceName Azure Machine Learning に対するリンクされたサービス リンクされたサービスの参照 はい
mlPipelineId 発行された Azure Machine Learning パイプラインの ID 文字列 (または文字列の resultType を含む式) はい
experimentName Machine Learning パイプラインの実行の実行履歴実験名 文字列 (または文字列の resultType を含む式) いいえ
mlPipelineParameters 発行された Azure Machine Learning パイプライン エンドポイントに渡されるキーと値のペア。 キーは、発行された Machine Learning パイプラインで定義されているパイプラインのパラメーターの名前と一致する必要があります キーと値のペアが含まれるオブジェクト (resultType オブジェクトの式) いいえ
mlParentRunId 親の Azure Machine Learning パイプラインの実行 ID 文字列 (または文字列の resultType を含む式) いいえ
dataPathAssignments Azure Machine Learning でデータパスを変更するために使用される辞書。 データパスの切り替えを有効にします キーと値のペアが含まれるオブジェクト いいえ
continueOnStepFailure ステップが失敗した場合に、Machine Learning パイプライン実行の他のステップの実行を続けるかどうか boolean いいえ

注意

Machine Learning パイプライン名と ID のドロップダウン項目を設定するには、ML パイプラインを一覧表示するためのアクセス許可が必要です。 UI は、ログインしているユーザーの資格情報を使用して、AzureMLService API を直接呼び出します。

別の手段でデータを変換する方法を説明している次の記事を参照してください。