Mlflow 検索 API を使用してダッシュボードを 構築する Build dashboards with the MLflow Search API

• 03/04/2020
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Mlflow.search_runs API を使用して mlflow 実行の集計メトリックをプルし、ダッシュボードに表示できます。You can pull aggregate metrics on your MLflow runs using the mlflow.search_runs API and display them in a dashboard. メトリックを定期的に確認すると、進行状況と生産性に関する洞察を得ることができます。Regularly such reviewing metrics can provide insight into your progress and productivity. たとえば、多くの実行や実験で、時間の経過に伴う収益や精度などの目標メトリックの改善を追跡できます。For example, you can track improvement of a goal metric like revenue or accuracy over time, across many runs and/or experiments.

このノートブックでは、 Mlflow.search_runs API を使用して次のカスタムダッシュボードを作成する方法を示します。This notebook demonstrates how to build the following custom dashboard using the mlflow.search_runs API:

独自の実験で、または生成されたモック実験データに対して notebook を実行できます。You can either run the notebook on your own experiments or against autogenerated mock experiment data.

MLflow 実行 notebook を比較するダッシュボードDashboard comparing MLflow runs notebook

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