データの追加 UI を使用してデータを読み込む
重要
この機能はパブリック プレビュー段階にあります。
データの追加 UI を使用すると、さまざまなソースから Azure Databricks にデータを簡単に読み込むことができます。 UI にアクセスするには、[新規] > [データの追加] をクリックします。
Azure Databricks にデータを追加する方法
データの追加 UI を使用してデータを読み込む方法は複数あります。
- Unity Catalog の外部の場所を使用して、クラウド オブジェクト ストレージからデータを読み込みます。 詳細については、「Unity Catalog の外部の場所を使用してデータを読み込む」を参照してください。
- [テーブルの作成または変更] を選択して、CSV、TSV、JSON、XML、Avro、Parquet、テキスト ファイルを Delta Lake テーブルに読み込みます。
- [Upload files to volume] を選択して、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、任意の形式のファイルを Unity Catalog ボリュームにアップロードします。 半構造化ファイルまたは構造化ファイルの場合は、自動ローダーまたは
COPY INTO
を使用して、ファイルから開始するテーブルを作成できます。 ボリュームにアップロードされたファイルに対して、さまざまな機械学習ワークロードとデータ サイエンス ワークロードを実行することもできます。 「Unity Catalog ボリュームにファイルをアップロードする」を参照してください。 - 従来の DBFS ファイルのアップロードを使用するには、[DBFS] を選択します。
- その他のアイコンは、多くのデータ ソースへの接続を構成するためのサンプルのノートブックを起動します。
データ ソースへの接続に関するページを参照してください。
Partner Connect を使用してデータを追加する
Databricks Partner Connect プログラムには、ほとんどのエンタープライズ データ システムに簡単に接続するための、独立系ソフトウェア ベンダーが管理する統合が用意されています。 これらの接続は、次の手順を実行して、データの追加 UI を使用して構成できます。
注意
Fivetran への接続を作成するには、Azure Databricks ワークスペース管理者である必要があります。 接続が存在する場合は、Fivetran アカウント管理者がユーザーをアカウントに追加する必要があります。