2020 年 8 月

以下の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が 2020 年 8 月にリリースされました。

Note

リリースは段階的に行われます。 お使いの Azure Databricks アカウントは、リリースの初日から最大 1 週間後まで更新されない可能性があります。

重要

バージョン 3.26 は、カナダ中部、およびインド中部リージョンのお客様にのみリリースされています。 他のすべてのリージョンでは、3.27 のリリースと同時に 3.26 の機能が提供されます。

トークン管理 API が GA になり、管理者は管理コンソールを使用してトークンへのユーザー アクセスを許可および取り消すことができます

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日: バージョン 3.27

トークン管理の一般提供開始。 Azure Databricks 管理者は、Token Management API と管理コンソールを使用して、ユーザーの Azure Databricks 個人用アクセス トークンを管理できるようになりました。 管理者は、次のことを行うことができます。

• ユーザーの個人用アクセス トークンの監視や取り消しを行います。
• ワークスペース内の将来のトークンの有効期間を制御します。
• Permissions API や管理コンソールを使用して、トークンを作成および使用できるユーザーを制御することもできます。

パブリック プレビューから一般提供への移行では、Token Management API パラメーター created_by が created_by_id に変更され、新しいパラメーター created_by_username が追加されました。

詳細については、「個人用アクセス トークンの監視と管理」を参照してください。

Shiny アプリのメッセージ サイズの制限の引き上げ

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日: バージョン 3.27

Shiny アプリの最大アプリケーション サイズが 10 MB から 20 MB に増やされました。 アプリケーションの合計サイズがこの制限を超える場合は、「Shiny FAQ」のレコメンデーションを確認してください。

ローカル モードでクラスターをセットアップするための手順が改善されました

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日: バージョン 3.27

クラスター UI に関して:

• worker が 0 のクラスターを作成する場合、ローカル モードの使用を推奨し、関連する構成設定 (spark.master local[*]) を表示するツール ヒントが表示されます。
• クラスターの worker が 0 でない限り、クラスターに対して spark.master local[*] を設定できなくなりました。

実行に関連付けられているノートブックのバージョンを表示する

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日: バージョン 3.27

[実験] サイドバーから、実行に関連付けられているノートブックのバージョンを表示できるようになりました。 詳細については、「ノートブックの実験の表示」を参照してください。

Databricks Runtime 7.2 GA

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 では、Databricks Runtime 7.1 に対して、以下を含む多くの追加機能と機能強化が提供されます。

• 自動ローダーが一般提供になります: 自動ローダーは、多数のファイルの Delta Lake への増分取り込みに効率的な方法です。 次の機能が一般提供、および追加になりました。
  • ディレクトリ一覧モード オプション: 自動ローダーでは、新しいファイルが存在するタイミングを判別するために、既存のファイル通知モードに加えて、新たにディレクトリ一覧モードが追加されました。
  • Cloud resource management API: Scala API を使用して、自動ローダーによって作成されるクラウド リソースを管理できるようになりました。 この API を使用して、通知サービスを一覧表示し、特定の通知サービスを破棄できます。
  • レート制限 オプション: cloudFiles.maxBytesPerTrigger オプションを使用して、各マイクロバッチで処理されるデータの量を制限できるようになりました。
  • オプションの検証: 自動ローダーによって、指定したオプションが検証されるようになりました。validation は失敗します。 オプションの検証をスキップするには、cloudFiles.validateOptions を false に設定します。
• 効率的なクローンによる Delta テーブルのコピー。
• 強化機能:
  • Snowflake コネクタはバージョン 2.8.1 にアップグレードされました。これには Spark 3.0 のサポートが含まれています。
  • 資格情報パススルーの機能強化
  • TensorBoard の機能強化
  • アップグレードされた Python および R のライブラリ

詳細については、Databricks Runtime 7.2 (サポート対象外) の完全なリリース ノートを参照してください。

Databricks Runtime 7.2 ML GA

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 for Machine Learning は Databricks Runtime 7.2 の上に構築され、新しく強化された Python およびシステム ライブラリが提供されます。 詳細については、Databricks Runtime 7.2 (サポート対象外) の完全なリリース ノートを参照してください。

Databricks Runtime 7.2 Genomics GA

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 for Genomics は Databricks Runtime 7.2 の上に構築され、リテラル numpy 1D と 2D float 型の ndarray から Java 配列への変換が大幅に高速化されます。 Glow のゲノムワイド関連解析のドキュメントには、使用状況が反映されています。

アクセス許可 API (パブリック プレビュー)

2020 年 8 月 18 日

Databricks は、次のアクセス許可を管理できる Permissions API のパブリック プレビューをお知らせします。

• トークン
• クラスター
• プール
• ジョブ
• ノートブック
• フォルダー (ディレクトリ)
• MLflow 登録済みモデル

詳しくは、「Permissions API」をご覧ください。

Databricks Connect 7.1 (GA)

2020 年 8 月 12 日

Databricks Connect で Databricks Runtime 7.1 のサポートを開始。

Databricks は、Databricks Runtime 7.1 で常に、最新バージョンの Databricks Connect を使用することを推奨しています。

クラスター ライブラリの反復可能なインストール順序

2020 年 8 月 12 日 - 25 日: バージョン 3.26

Databricks Runtime 7.2 以上が実行されているクラスターでは、Azure Databricks はインストールされた順序ですべてのクラスター ライブラリを処理します。

MLflow 登録済みモデルのページからモデルを作成する (パブリック プレビュー)

2020 年 8 月 12 日 - 25 日: バージョン 3.26

MLflow 登録済みモデルのページから新しいモデルを作成できるようになりました。 詳細については、「新しい登録済みモデルを作成し、ログに記録されたモデルを割り当てる」を参照してください。

Databricks コンテナー サービスで GPU イメージをサポート

2020 年 8 月 12 日 - 25 日: バージョン 3.26

GPU を搭載したクラスターで Databricks Container Services を使用して、カスタマイズされたライブラリを備えたポータブル ディープ ラーニング環境を作成できるようになりました。

詳細については、「GPU コンピューティング上の Databricks Container Services」を参照してください。