Databricks Runtime 3.4Databricks Runtime 3.4

Databricks は、2017年11月にこのイメージをリリースしました。Databricks released this image in November, 2017.

重要

このリリースは2018年7月30日に非推奨となりました。This release was deprecated on July 30, 2018. Databricks Runtime 廃止ポリシーとスケジュールの詳細については、「 Databricks Runtime サポートライフサイクル」を参照してください。For more information about the Databricks Runtime deprecation policy and schedule, see Databricks Runtime Support Lifecycle.

次のリリースノートでは、Apache Spark によって提供される Databricks Runtime 3.4 に関する情報を提供します。The following release notes provide information about the Databricks Runtime 3.4 powered by Apache Spark.

変更と改善Changes and Improvements

  • PySpark 用の新しいベクター化 Udf が導入されました。Introduced new vectorized UDFs for PySpark.
  • クエリウォッチドッグでパーティションの最大数を制限できる。Capable of limiting the max number of partitions in query watchdog.
  • Databricks Library UI と API を使用して CRAN パッケージをインストールするときのエラーメッセージ通信が向上しました。Improved error message communication when installing CRAN packages using Databricks Library UI and API.
  • MySQL JDBC driver は MariaDB JDBC driver に置き換えられました。MySQL JDBC driver has been replaced by MariaDB JDBC driver.
  • Python ライブラリの setuptools を36.2.7 から36.6.0 にアップグレードし、0.30.0 a0 から0.30.0 にアップグレードしました。Upgraded Python library setuptools from 36.2.7 to 36.6.0, wheel from 0.30.0a0 to 0.30.0.
  • R を3.2.3 から3.4.2 にアップグレードしました。Upgraded R from 3.2.3 to 3.4.2.
  • いくつかの事前にインストールされている R ライブラリをアップグレードしました。Upgraded several pre-installed R libraries. 詳細については、事前にインストールされている R ライブラリを参照してください。Refer to Pre-installed R Libraries for details.
  • HIPAA 準拠クラスターを必要とするお客様に AES 暗号化を追加しましたAdded AES encryption for customers who require HIPAA-compliant clusters

Apache SparkApache Spark

Databricks Runtime 3.4 には、2.2.0 Apache Spark 含まれています。The Databricks Runtime 3.4 includes Apache Spark 2.2.0. Databricks Runtime 3.4 には、Spark に加えられた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。Databricks Runtime 3.4 also includes the following extra bug fixes and improvements made to Spark:

  • [SPARK-21718][SQL] 重いログの種類: "統計に基づいてパーティションをスキップしています..."[SPARK-21718][SQL] Heavy log of type: “Skipping partition based on stats …”
  • [SPARK-22278][SS] 現在のイベント時間ウォーターマークと groupstate の現在の処理時間を公開します[SPARK-22278][SS] Expose current event time watermark and current processing time in GroupState
  • [SPARK-22187][SS] 状態が null のときにタイムアウトを設定できるように、保存された状態の unsaferow 形式を更新します。[SPARK-22187][SS] Update unsaferow format for saved state such that we can set timeouts when state is null
  • [SPARK-22136][SS] ストリームストリームの結合の早い段階で、1つのサイドの条件を評価します[SPARK-22136][SS] Evaluate one-sided conditions early in stream-stream joins
  • [SPARK-20396][SQL] [PYSPARK] groupby (). apply () とパンダの udf[SPARK-20396][SQL][PYSPARK] groupby().apply() with pandas udf
  • [SPARK-22124][SQL] サンプルと制限も、codegen の下で入力の評価を遅らせる必要があります[SPARK-22124][SQL] Sample and Limit should also defer input evaluation under codegen
  • [SPARK-21782][CORE] パーティションを作成すると、numpartitions が2の累乗になります。[SPARK-21782][CORE] Repartition creates skews when numPartitions is a power of 2
  • [SPARK-21527][CORE] JAVA Nio Util の buffercache を使用するには、バッファー制限を使用します[SPARK-21527][CORE] Use buffer limit in order to use JAVA NIO Util’s buffercache
  • [SPARK-22176][SQL] データセットのオーバーフローの問題を修正します。表示[SPARK-22176][SQL] Fix overflow issue in Dataset.show
  • [SPARK-21410][CORE] RDD () が_パーティション_より小さい場合、Rangepartitioner のパーティションを作成します。[SPARK-21410][CORE] Create less partitions for RangePartitioner if RDD.count() is less than partitions
  • [SPARK-21517][CORE] チャンクをリモートで転送するときにメモリをコピーしない[SPARK-21517][CORE] Avoid copying memory when transfer chunks remotely
  • [SPARK-22238]EnsureStatefulOpPartitioning が原因で発生したプラン解決のバグの修正[SPARK-22238]Fix plan resolution bug caused by EnsureStatefulOpPartitioning
  • [SPARK-22159][SQL] 構成名の末尾が "有効" になっています。[SPARK-22159][SQL] Make config names consistently end with “enabled”.
  • [SPARK-20331][SQL] 拡張 Hive パーティション排除述語プッシュダウン[SPARK-20331][SQL] Enhanced Hive partition pruning predicate pushdown
  • [SPARK-22223][SQL] の場合、不要なシャッフルを導入しないでください[SPARK-22223][SQL] ObjectHashAggregate should not introduce unnecessary shuffle
  • [SPARK-22263][SQL] 決定的な値として決定的にリファクタリングする[SPARK-22263][SQL] Refactor deterministic as lazy value
  • [SPARK-22257][SQL] 式セット内のすべての非決定的式を予約します[SPARK-22257][SQL] Reserve all non-deterministic expressions in ExpressionSet
  • [SPARK-21907][CORE] 書き込み中に Oom を修正します[SPARK-21907][CORE] Fix oom during spill
  • [Spark-22252][spark-21165]fileformatwriter バグ修正[SPARK-22252][SPARK-21165]FileFormatWriter bug fixes
  • [SPARK-22230]状態ストアの復元で行ごとの順序を入れ替えます。[SPARK-22230]Swap per-row order in state store restore.
  • [SPARK-21988][SS] StreamingRelation を実装します。 computeStats to fix の説明[SPARK-21988][SS] Implement StreamingRelation.computeStats to fix explain
  • [SPARK-22170][SQL] ブロードキャスト結合のメモリ使用量を減らします。[SPARK-22170][SQL] Reduce memory consumption in broadcast joins
  • [SPARK-22206][SQL] [SPARKR] R での gapply は空のグループ化列では機能しません[SPARK-22206][SQL][SPARKR] gapply in R can’t work on empty grouping columns
  • [SPARK-20466][CORE] HadoopRDD # addLocalConfiguration は NPE をスローします[SPARK-20466][CORE] HadoopRDD#addLocalConfiguration throws NPE
  • [SPARK-22178][SQL] テーブルの更新コマンドで永続ビューを更新します[SPARK-22178][SQL] Refresh Persistent Views by REFRESH TABLE Command
  • [SPARK-22158][SQL] convertMetastore はテーブルプロパティを無視できません[SPARK-22158][SQL] convertMetastore should not ignore table property
  • [SPARK-22146]特殊文字を含む ORC ファイルの読み取り中に FileNotFoundException[SPARK-22146]FileNotFoundException while reading ORC files containing special characters
  • [SPARK-22161][SQL] Impala クエリの追加[SPARK-22161][SQL] Add Impala-modified TPC-DS queries
  • [Spark-22129][spark-22138]リリーススクリプトの機能強化[SPARK-22129][SPARK-22138] Release script improvements
  • [SPARK-22143][SQL] OffHeapColumnVector のメモリリークを修正します[SPARK-22143][SQL] Fix memory leak in OffHeapColumnVector
  • [SPARK-22140]TPCDSQuerySuite の追加[SPARK-22140]Add TPCDSQuerySuite
  • [SPARK-22214][SQL] hive パーティションの一覧のリファクタリングコード[SPARK-22214][SQL] Refactor the list hive partitions code
  • [SPARK-22136][SS] ストリームストリーム外部結合を実装します。[SPARK-22136][SS] Implement stream-stream outer joins.
  • [SPARK-22053][SS] ストリームストリーム内部結合 (追加モード)[SPARK-22053][SS] Stream-stream inner join in Append Mode
  • [SPARK-22153][SQL] ShuffleExchange の名前変更-ShuffleExchangeExec[SPARK-22153][SQL] Rename ShuffleExchange -ShuffleExchangeExec
  • [SPARK-22160][SQL] パーティションあたりのサンプルポイント (範囲のパーティショナー) を構成可能にし、既定値の100まで設定します[SPARK-22160][SQL] Make sample points per partition (in range partitioner) configurable and bump the default value up to 100
  • [SPARK-22159][SQL] 構成名の末尾が "有効" になっています。[SPARK-22159][SQL] Make config names consistently end with “enabled”.
  • [SPARK-22141][SQL] デカルト積を確認する前に空の関係を伝達する[SPARK-22141][SQL] Propagate empty relation before checking Cartesian products
  • [SPARK-22120][SQL] TestHiveSparkSession () は Hive ウェアハウスディレクトリをクリーンアップする必要があります[SPARK-22120][SQL] TestHiveSparkSession.reset() should clean out Hive warehouse directory
  • [SPARK-22083][CORE] evictBlocksToFreeSpace のロックを解除します。[SPARK-22083][CORE] Release locks in MemoryStore.evictBlocksToFreeSpace
  • [SPARK-22107]Python のクイックスタートでエイリアスを別名に変更[SPARK-22107]Change as to alias in python quickstart
  • [SPARK-22109][SQL] パーティション列の文字列とタイムスタンプの間の型の競合を解決します[SPARK-22109][SQL] Resolves type conflicts between strings and timestamps in partition column
  • [SPARK-22092]ReserveInternal の再割り当てにより、構造体と配列のデータが破損しています[SPARK-22092]Reallocation in OffHeapColumnVector.reserveInternal corrupts struct and array data
  • [SPARK-18136]Windows での Python pip インストールの SPARK_JARS_DIR の修正[SPARK-18136]Fix SPARK_JARS_DIR for Python pip install on Windows
  • [SPARK-22094][SS] processAllAvailable はクエリの状態を確認する必要があります[SPARK-22094][SS] processAllAvailable should check the query state
  • [SPARK-21928][CORE] SerializerManager のプライベート kryo でのクラスセットの設定[SPARK-21928][CORE] Set classloader on SerializerManager’s private kryo
  • [SPARK-22076][SQL] 展開します。プロジェクションをストリームにすることはできません[SPARK-22076][SQL] Expand.projections should not be a Stream
  • [SPARK-22052]MetricsReporter で割り当てられたメトリックが正しくありません。[SPARK-22052]Incorrect Metric assigned in MetricsReporter.scala
  • [SPARK-22043][PYTHON] show_profiles と dump_profiles のエラーメッセージを改善します。[SPARK-22043][PYTHON] Improves error message for show_profiles and dump_profiles
  • [SPARK-21953]どちらかが存在する場合は、メモリとディスクの両方のバイトを表示します[SPARK-21953]Show both memory and disk bytes spilled if either is present
  • [SPARK-21985][PYSPARK] PairDeserializer は、二重圧縮された rdds で破損しています[SPARK-21985][PYSPARK] PairDeserializer is broken for double-zipped RDDs
  • [SPARK-18608][ML] [フォローアップ] PySpark OneVsRest のダブルキャッシュを修正します。[SPARK-18608][ML][FOLLOWUP] Fix double caching for PySpark OneVsRest.
  • [SPARK-21980][SQL] グループ化関数の参照には、semanticEquals を使用してインデックスを作成する必要があります[SPARK-21980][SQL] References in grouping functions should be indexed with semanticEquals
  • [SPARK-22103]HashAggregateExec 親の使用を別の関数に移動する[SPARK-22103]Move HashAggregateExec parent consume to a separate function
  • [SPARK-22141][SQL] デカルト積を確認する前に空の関係を伝達する[SPARK-22141][SQL] Propagate empty relation before checking Cartesian products
  • [SPARK-21977]SinglePartition 最適化特定のストリーミングステートフル集計要件を解除する[SPARK-21977]SinglePartition optimizations break certain Streaming Stateful Aggregation requirements

既知の問題Known Issues

  • 実行プログラムページのログリンクが正しく設定されていません。Log links on the executor page are not set correctly. 現時点では、ワーカーページを使用して、実行プログラムの stdout および stderr のリンクにアクセスしてください。Please use the worker page to access stdout and stderr links of an executor for now.

メンテナンスの更新Maintenance Updates

Databricks Runtime 3.4 メンテナンスの更新を参照してください。See Databricks Runtime 3.4 maintenance updates.

システム環境System Environment

  • オペレーティングシステム: UBUNTU 16.04.3 LTSOperating System: Ubuntu 16.04.3 LTS
  • Java: 1.8.0 以降1Java: 1.8.0_131
  • 2.10.6 (2.10 クラスターバージョン)/2.11.8 (スケール a2.11 クラスターバージョン)Scala: 2.10.6 (Scala 2.10 cluster version)/2.11.8 (Scala 2.11 cluster version)
  • Python: 2.7.12 ( python 3 のサポートが有効になっている場合は 3.5.2)Python: 2.7.12 (or 3.5.2 if Python 3 support is enabled)
  • R: r バージョン 3.4.2 (2017-09-28)R: R version 3.4.2 (2017-09-28)
  • GPU クラスターの場合、次の NVIDIA GPU ライブラリがインストールされています。For GPU clusters, the following NVIDIA GPU libraries are installed:
    • CUDA 8.0CUDA 8.0
    • CUDNN 6.0CUDNN 6.0

インストール済みの Python ライブラリPre-installed Python Libraries

ライブラリLibrary VersionVersion ライブラリLibrary VersionVersion ライブラリLibrary VersionVersion
ansi2htmlansi2html 1.1.11.1.1 argparseargparse 1.2.11.2.1 backports-abcbackports-abc 0.50.5
botoboto 2.42.02.42.0 boto3boto3 1.4.11.4.1 botocorebotocore 1.4.701.4.70
brewer2mplbrewer2mpl 1.4.11.4.1 certificertifi 2016.2.282016.2.28 cfficffi 1.7.01.7.0
chardetchardet 2.3.02.3.0 ラマcolorama 0.3.70.3.7 configobjconfigobj 5.0.65.0.6
暗号化cryptography 1.51.5 チェンジャーcycler 0.10.00.10.0 CythonCython 0.24.10.24.1
デコレーターdecorator 4.0.104.0.10 docutilsdocutils 0.140.14 enum34enum34 1.1.61.1.6
et-xmlfileet-xmlfile 1.0.11.0.1 freetype-.pyfreetype-py 1.0.21.0.2 ファンク sigsfuncsigs 1.0.21.0.2
fusepyfusepy 2.0.42.0.4 期日futures 3.1.13.1.1 ggplotggplot 0.6.80.6.8
html5libhtml5lib 0.9990.999 idnaidna 2.12.1 ipaddressipaddress 1.0.161.0.16
ipythonipython 2.2.02.2.0 ipython-genutilsipython-genutils 0.1.00.1.0 jdcaljdcal 1.21.2
Jinja2Jinja2 2.82.8 jmespathjmespath 0.9.00.9.0 llvmlitellvmlite 0.13.00.13.0
lxmllxml 3.6.43.6.4 MarkupSafeMarkupSafe 0.230.23 matplotlibmatplotlib 1.5.31.5.3
mpld3mpld3 0.20.2 msgpack-pythonmsgpack-python 0.4.70.4.7 ndg-httpsclientndg-httpsclient 0.3.30.3.3
numbanumba 0.28.10.28.1 numpynumpy 1.11.11.11.1 openpyxlopenpyxl 2.3.22.3.2
pandaspandas 0.18.10.18.1 pathlib2pathlib2 2.1.02.1.0 patsypatsy 0.4.10.4.1
pexpectpexpect 4.0.14.0.1 picklesharepickleshare 0.7.4 以降0.7.4 PillowPillow 3.3.13.3.1
pippip 9.0.19.0.1 ply 3.93.9 prompt-toolkitprompt-toolkit 1.0.71.0.7
psycopg2psycopg2 2.6.22.6.2 ptyprocessptyprocess 0.5.10.5.1 py4jpy4j 0.10.30.10.3
pyarrowpyarrow 0.4.10.4.1 pyasn1pyasn1 0.1.90.1.9 pycparserpycparser 2.142.14
PygmentsPygments 2.1.32.1.3 PyGObjectPyGObject 3.20.03.20.0 pyOpenSSLpyOpenSSL 16.0.016.0.0
pyparsingpyparsing 2.2.02.2.0 pypngpypng 0.0.180.0.18 PythonPython 2.7.122.7.12
python-dateutilpython-dateutil 2.5.32.5.3 python-geohashpython-geohash 0.8.50.8.5 pytzpytz 2016.6.12016.6.1
requestsrequests 2.11.12.11.1 s3transfers3transfer 0.1.90.1.9 scikit-learnscikit-learn 0.18.10.18.1
scipyscipy 0.18.10.18.1 検索scour 0.320.32 seabornseaborn 0.7.10.7.1
setuptoolssetuptools 36.6.036.6.0 simplejsonsimplejson 3.8.23.8.2 simples3simples3 1.01.0
singledispatchsingledispatch 3.4.0.33.4.0.3 6six 1.10.01.10.0 statsmodelsstatsmodels 0.6.10.6.1
tornadotornado 4.5.24.5.2 traitletstraitlets 4.3.04.3.0 urllib3urllib3 1.19.11.19.1
virtualenvvirtualenv 15.0.115.0.1 wcwidthwcwidth 0.1.70.1.7 wheelwheel 0.30.00.30.0
wsgirefwsgiref 0.1.20.1.2

事前にインストールされた R ライブラリPre-installed R Libraries

ライブラリLibrary VersionVersion ライブラリLibrary VersionVersion ライブラリLibrary VersionVersion
abindabind 1.4-51.4-5 assertthatassertthat 0.2.00.2.0 backportsbackports 1.1.11.1.1
basebase 3.4.23.4.2 BHBH 1.65.0-11.65.0-1 bindrbindr 0.10.1
bindrcppbindrcpp 0.20.2 ビットbit 1.1-121.1-12 bit64bit64 0.9 ~ 70.9-7
bitopsbitops 1.0-61.0-6 BLOBblob 1.1.01.1.0 bootboot 1.3 ~ 201.3-20
brewbrew 1.0-61.0-6 carcar 2.1-52.1-5 caretcaret 6.0-776.0-77
cronchron 2.3 ~ 512.3-51 classclass 7.3-147.3-14 clustercluster 2.0.62.0.6
codetoolscodetools 0.2-150.2-15 colorspacecolorspace 1.3-21.3-2 commonmarkcommonmark 1.41.4
compilercompiler 3.4.23.4.2 crayoncrayon 1.3.41.3.4 curlcurl 3.03.0
CVSTCVST 0.2-10.2-1 data.tabledata.table 1.10.41.10.4 datasetsdatasets 3.4.23.4.2
DBIDBI 0.70.7 ddalphaddalpha 1.3.11.3.1 DEoptimRDEoptimR 1.0 から 81.0-8
descdesc 1.1.11.1.1 devtoolsdevtools 1.13.31.13.3 dichromatdichromat 2.0-02.0-0
digestdigest 0.6.120.6.12 dimReddimRed 0.1.00.1.0 doMCdoMC 1.3.41.3.4
dplyrdplyr 0.7.4 以降0.7.4 DRRDRR 0.0.20.0.2 foreachforeach 1.4.31.4.3
foreignforeign 0.8-690.8-69 gbmgbm 2.1.32.1.3 ggplot2ggplot2 2.2.12.2.1
git2rgit2r 0.19.00.19.0 glmnetglmnet 2.0-132.0-13 glueglue 1.1.11.1.1
gowergower 0.1.20.1.2 graphicsgraphics 3.4.23.4.2 grDevicesgrDevices 3.4.23.4.2
gridgrid 3.4.23.4.2 gsubfngsubfn 0.6 ~ 60.6-6 gtablegtable 0.2.00.2.0
h2oh2o 3.14.0.33.14.0.3 httrhttr 1.3.11.3.1 hwriterhwriter 1.3.21.3.2
hwriterPlushwriterPlus 1.0-31.0-3 ipredipred 0.9 ~ 60.9-6 iteratorsiterators 1.0.81.0.8
jsonlitejsonlite 1.51.5 kernlabkernlab 0.9 ~ 250.9-25 KernSmoothKernSmooth 2.23-152.23-15
labelinglabeling 0.30.3 latticelattice 0.20-350.20-35 lavalava 1.5.11.5.1
lazyevallazyeval 0.2.00.2.0 littlerlittler 0.3.20.3.2 lme4lme4 1.1-141.1-14
lubridatelubridate 1.6.01.6.0 magrittrmagrittr 1.51.5 mapprojmapproj 1.2-51.2-5
マップmaps 3.2.03.2.0 MASSMASS 7.3-477.3-47 MatrixMatrix 1.2-111.2-11
MatrixModelsMatrixModels 0.4-10.4-1 memoisememoise 1.1.01.1.0 メソッドmethods 3.4.23.4.2
mgcvmgcv 1.8 ~ 221.8-22 mimemime 0.50.5 minqaminqa 1.2.41.2.4
ModelMetricsModelMetrics 1.1.01.1.0 munsellmunsell 0.4.30.4.3 mvtnormmvtnorm 1.0-61.0-6
nlmenlme 3.1-1313.1-131 nloptrnloptr 1.0.41.0.4 nnetnnet 7.3-127.3-12
numDerivnumDeriv 2016.8-12016.8-1 opensslopenssl 0.9.70.9.7 parallelparallel 3.4.23.4.2
pbkrtestpbkrtest 0.4-70.4-7 pkgconfigpkgconfig 2.0.12.0.1 pkgKittenpkgKitten 0.1.40.1.4
plogrplogr 0.1-10.1-1 plyrplyr 1.8.41.8.4 良い点praise 1.0.01.0.0
/ProcpROC 1.10.01.10.0 prodlimprodlim 1.6.11.6.1 maskproto 1.0.01.0.0
purrrpurrr 0.2.30.2.3 quantregquantreg 5.335.33 MethodsS3R.methodsS3 1.7.11.7.1
R. ooR.oo 1.21.01.21.0 R. ユーティリティR.utils 2.5.02.5.0 R6R6 2.2.22.2.2
randomForestrandomForest 4.6-124.6-12 RColorBrewerRColorBrewer 1.1-21.1-2 RcppRcpp 0.12.130.12.13
RcppEigenRcppEigen 0.3.3.3.00.3.3.3.0 RcppRollRcppRoll 0.2.20.2.2 RCurlRCurl 1.95-4.81.95-4.8
レシピrecipes 0.1.00.1.0 reshape2reshape2 1.4.21.4.2 rlangrlang 0.1.20.1.2
robustbaserobustbase 0.92-70.92-7 RODBCRODBC 1.3 ~ 151.3-15 roxygen2roxygen2 6.0.16.0.1
rpartrpart 4.1-114.1-11 rprojrootrprojroot 1.21.2 RserveRserve 1.7 ~ 31.7-3
RSQLiteRSQLite 2.02.0 rstudioapirstudioapi 0.70.7 scalesscales 0.5.00.5.0
sfsmiscsfsmisc 1.1-11.1-1 プロセッサーsp 1.2-51.2-5 SparkRSparkR 2.2.02.2.0
SparcSparseM 1.771.77 spatialspatial 7.3-117.3-11 splinessplines 3.4.23.4.2
sqldfsqldf 0.4-110.4-11 statmodstatmod 1.4.301.4.30 statsstats 3.4.23.4.2
stats4stats4 3.4.23.4.2 stringistringi 1.1.51.1.5 stringrstringr 1.2.01.2.0
survivalsurvival 2.41-32.41-3 tcltktcltk 3.4.23.4.2 TeachingDemosTeachingDemos 2.102.10
testthattestthat 1.0.21.0.2 tibbletibble 1.3.41.3.4 tidyselecttidyselect 0.2.00.2.0
timeDatetimeDate 3012.1003012.100 ツールtools 3.4.23.4.2 utilsutils 3.4.23.4.2
viridisLiteviridisLite 0.2.00.2.0 whiskerwhisker 0.3-20.3-2 withrwithr 2.0.02.0.0
xml2xml2 1.1.11.1.1

プレインストールされた Java とスケール a ライブラリ (2.10 クラスターバージョン)Pre-installed Java and Scala libraries (Scala 2.10 cluster version)

グループ IDGroup ID 成果物 IDArtifact ID VersionVersion
antlrantlr antlrantlr 2.7.72.7.7
amazonawscom.amazonaws amazon-kinesis-クライアントamazon-kinesis-client 1.7.31.7.3
amazonawscom.amazonaws aws-自動スケールaws-java-sdk-autoscaling 1.11.1261.11.126
amazonawscom.amazonaws aws-cloudformationaws-java-sdk-cloudformation 1.11.1261.11.126
amazonawscom.amazonaws aws-cloudfrontaws-java-sdk-cloudfront 1.11.1261.11.126
amazonawscom.amazonaws aws-cloudhsmaws-java-sdk-cloudhsm 1.11.1261.11.126
amazonawscom.amazonaws aws-cloudsearchaws-java-sdk-cloudsearch 1.11.1261.11.126
amazonawscom.amazonaws aws-cloudtrailaws-java-sdk-cloudtrail 1.11.1261.11.126
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