バグ傾向のサンプルレポート

[アーティクル]
05/30/2023

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

バグ傾向レポートは、チームがアクティブなバグをどの程度適切に終了しているかを確認するのに役立ちます。この記事では、特定の状態にあるバグの数を一定期間にわたって表示する方法について説明します。次の図は、バグの傾向レポートの例を示しています。

バグ傾向折れ線グラフレポートのスクリーンショット。

Note

この記事では、「 OData クエリを使用したサンプルレポートの概要」を読み、Power BI の基本的な理解があることを前提としています。

前提条件

分析データを表示してサービスにクエリを実行するには、 Basic アクセス以上のプロジェクトのメンバーである必要があります。既定では、すべてのプロジェクトメンバーには、Analytics のクエリと分析ビューの定義に対するアクセス許可が付与されます。
サービスと機能の有効化と一般的なデータ追跡アクティビティに関するその他の前提条件については、「 Analytics にアクセスするためのアクセス許可と前提条件」を参照してください。

サンプルクエリ

次のクエリは、傾向レポートの生成を WorkItemSnapshot サポートするためにエンティティセットからデータを返します。

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用できるプロパティを確認するには、「Azure Boardsのメタデータリファレンス」を参照してください。クエリをフィルター処理したり、で使用可能なまたは値のProperty下EntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。各は EntitySet に EntityType対応します。各値のデータ型の詳細については、対応する EntityTypeに提供されているメタデータを確認してください。

エリアパスでフィルター処理されたバグの傾向

次のクエリでは、バグをエリアパスと開始日でフィルター処理します。

Power BI クエリ
OData クエリ

以下に示す Power BI クエリは、[ データの取得- 空の>クエリ ] ウィンドウに直接貼り付けることができます。詳細については、「 OData クエリを使用したサンプルレポートの概要」を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate}  "
            &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
            &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

次の OData クエリコードを使用して、Power BI でクエリを使用する前にクエリを変更またはテストできます。詳細については、「 Power BI クエリと OData クエリを使用した接続」を参照してください。

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate} 
            )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
            )

置換文字列とクエリの内訳

次の文字列を実際の値に置き換えます。置換に角かっこを {} 含めないでください。たとえば、組織名が "Fabrikam" の場合は、ではなく {Fabrikam}をにFabrikam置き換えます{organization}。

{organization} - 組織名
{project} - プロジェクト間クエリの場合は、チームプロジェクト名を指定するか、"/{project}" を完全に省略します
{areapath} - エリアパス。形式の例: Project\Level1\Level2
{startdate} - 指定した日付以降に完了したアイテムのレポートを、次の形式で開始します YYYY-MM-DDZ。たとえば、 2022-04-01Z 2022 年 4 月 1 日を表します。引用符で囲む必要はありません。

クエリの内訳

次の表では、クエリの各部分について説明します。

クエリパーツ

説明

$apply=filter(

filter ステートメント句の開始。

WorkItemType eq 'Bug'

バグを返します。

and State ne 'Closed'

Closed 状態のバグを省略します。

and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')

指定した特定 のエリアパス の下にある'{areapath}'作業項目を返します。チーム名でフィルター処理するには、filter ステートメントを使用します Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname})'。

and DateValue ge {startdate}

指定した日付以降の傾向を開始します。例: 2021-04-01Z は 2021 年 4 月 1 日を表します。

)

Close filter() 句。

/groupby(

Start groupby() 句。

(DateValue, State, WorkItemType, Priority, Severity, Area/AreaPath, Iteration/IterationPath),

[グループ化] DateValue、[傾向] に使用されるフィールド、およびレポートするその他のフィールド。

aggregate($count as Count)

各日付の条件に一致するバグをカウントして集計します。

)

Close groupby() 句。

Teams でフィルター処理されたバグの傾向

エリアパスではなくチーム名でバグの傾向を照会できます。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}') or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}') or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}')"
            &"and DateValue ge {startdate}  "
            &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
            &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}' or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}' or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}')
            and DateValue ge {startdate} 
            )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
            )

毎週金曜日にスナップショットのバグの傾向

週単位のスナップショットを使用すると、Power BI に取り込まれるデータの量が減り、クエリのパフォーマンスが向上します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate} "
            &"and Date/DayName eq 'Friday'  "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate}
            and Date/DayName eq 'Friday' 
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
        )

毎月 1 日のスナップショットでのバグの傾向

毎月のスナップショットを使用すると、Power BI に取り込まれるデータの量が減り、クエリのパフォーマンスが向上します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate} "
            &"and Date/DayOfMonth eq 1  "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate}
            and Date/DayOfMonth eq 1 
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
        )

(省略可能)クエリの名前を変更する

既定のクエリラベル Query1 の名前を、より意味のある名前に変更できます。 [ クエリ設定] ペインから新しい名前を入力するだけです。

Power BI クエリメニューオプションのスクリーンショット。クエリの名前を変更します。

Power BI で列を展開する

列をArea/AreaPathIteration/IterationPath展開します。列を展開すると、レコードが特定のフィールドにフラット化されます。方法については、「Analytics データを変換して Power BI レポートを生成する」を参照してください。

(省略可能)フィールドの名前を変更する

列を展開したら、1 つ以上のフィールドの名前を変更できます。たとえば、列AreaPathArea Pathの名前を . 方法については、「列フィールドの名前を変更する」を参照してください。

クエリを閉じて変更を適用する

すべてのデータ変換が完了したら、[ホーム] メニューから [閉じる] & [適用] を選択してクエリを保存し、Power BI の [レポート] タブに戻ります。

折れ線グラフレポートを作成する

Power BI で、[視覚化] の下にある折れ線グラフ レポートを選択します。
X 軸に " を追加DateValueし、ではなくDate Hierarchy右クリックして選択DateValueしますDateValue。
Y 軸に追加Countし、右クリックして Count [合計] が選択されていることを確認します。
[凡例] にを追加Stateします。

レポートの例が表示されます。

サンプルバグ傾向折れ線グラフレポートのスクリーンショット。

レポート形式のビジュアルを変更する

レポートの書式要素を変更するには、[ビジュアルの書式設定 (ペイントブラシ)] アイコンを選択し、1 つ以上の使用可能な設定を変更します。たとえば、傾向グラフで使用される線の色を変更できます。

詳細については、「書式設定ウィンドウの概要」を参照してください。

バグ傾向のサンプルレポート

前提条件

サンプルクエリ

エリアパスでフィルター処理されたバグの傾向

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

Teams でフィルター処理されたバグの傾向

毎週金曜日にスナップショットのバグの傾向

毎月 1 日のスナップショットでのバグの傾向

(省略可能)クエリの名前を変更する

Power BI で列を展開する

(省略可能)フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

折れ線グラフレポートを作成する

レポート形式のビジュアルを変更する

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その他のリソース

バグ傾向のサンプル レポート

前提条件

サンプル クエリ

エリア パスでフィルター処理されたバグの傾向

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

Teams でフィルター処理されたバグの傾向

毎週金曜日にスナップショットのバグの傾向

毎月 1 日のスナップショットでのバグの傾向

(省略可能)クエリの名前を変更する

Power BI で列を展開する

(省略可能)フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

折れ線グラフ レポートを作成する

レポート形式のビジュアルを変更する

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