Azure Machine Learning のドキュメント

Azure Machine Learning の使用方法に加え、クラウド内で機械学習モデルと AI モデルを構築、デプロイ、管理するための完全管理型サービスについて学習します。 チュートリアル、クイック スタート、リファレンス、例では、お使いのアプリケーションのいずれかのモデルを構築およびデプロイする方法を紹介します。

  • Azure Machine Learning services (プレビュー)
    Azure Machine Learning サービス

    これらのサービスにより、データ サイエンティストがどのようにさまざまな Azure データやコンピューティング サービスと共に Python ツールおよびライブラリを使用して AI モデルを開発できるようになるかを学習します。

  • Azure Machine Learning Studio
    Azure Machine Learning Studio

    このコラボレーションに対応したドラッグ アンド ドロップ ツールを使用して、データを活用した予測分析ソリューションを構築、テスト、デプロイする方法を学習します。

  • Data Science Virtual Machine
    データ サイエンス仮想マシン

    高度な分析用のインテリジェントなアプリケーションを構築するためのデータ サイエンス ツールと共に読み込まれる、データ サイエンスおよびディープ ラーニング VM (Azure 上のカスタマイズされた VM イメージ) を使用する方法を学習します。

5 分間のクイック スタート

Azure Machine Learning サービス (プレビュー)、Azure Machine Learning Studio、データ サイエンス仮想マシンを簡単に設定して使用する方法を学習します。

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セットアップ
モデルの構築

ステップバイステップのチュートリアル

Azure Machine Learning サービス (プレビュー) および Azure Machine Learning Studio を使用してモデルを構築、デプロイ、使用する方法を学習します。

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データを準備する
モデルの構築
モデルの運用化
モデルの使用

その他の Microsoft Machine Learning テクノロジ

  • Team Data Science Process

    Team Data Science Process とは

    チームが予測分析ソリューションやインテリジェント アプリケーションを効率的に実現するのに役立つ、コラボレーションに対応したデータ サイエンス手法。
  • SQL Server Machine Learning Services

    SQL Server Machine Learning サービス

    R と Python の両方をサポートするデータベース内分析。
  • Microsoft Machine Learning Server

    Microsoft Machine Learning Server

    Windows、Linux、HDInsight Spark、Hadoop クラスターで R および Python のデプロイをサポートする、柔軟性のあるエンタープライズ向け機械学習プラットフォーム。
  • Batch AI Training

    Batch AI トレーニング

    任意のフレームワークを使用して AI モデルと並行して実験を行い、クラスター化された GPU でそれらを大規模にトレーニングする際に役立つ管理型サービス。
  • Cognitive Services

    Cognitive Services

    アプリ、Web サイト、ボットにインテリジェントなアルゴリズムを提供する API。
  • Microsoft Cognitive Toolkit

    Microsoft Cognitive Toolkit

    ディープ ラーニング アルゴリズムのトレーニングを行うための無料のオープンソース ツールキット。