Azure AI Gallery にある実用的なサンプルから Machine Learning スタジオ (クラシック) の実験を作成する

適用対象: 適用対象: Machine Learning Studio (classic) 適用対象外: Azure Machine Learning

重要

Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。

2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。

ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。

機械学習実験を一から作成する代わりに、Azure AI ギャラリーにあるサンプル実験をベースとして使う方法について説明します。 サンプルを使って独自の機械学習ソリューションを構築することができます。

ギャラリーには、Machine Learning スタジオ (クラシック) チームによるサンプル実験だけでなく、Machine Learning コミュニティで共有されているサンプルもあります。 また、実験について質問したり、コメントを投稿したりすることができます。

ギャラリーの使用方法については、初心者向けデータ サイエンス シリーズの 3 分間のビデオ「他のユーザーの成果物をコピーしてデータ サイエンスを実行する」をご覧ください。

どのような実験を利用できるかを確認するには、 ギャラリー に移動して、ページの上部の [Experiments (実験)] をクリックします。

このページでは、最近追加された 実験を確認できます。そのほか、人気のある実験 や、人気のある Microsoft の実験の最新 バージョンまで下へスクロールして確認することができます。

特定の要件を満たす実験を探す

すべての実験を参照するには、次の手順を実行します。

  1. ページの上部にある Browse all (すべて参照) をクリックします。

  2. 左側の [Categories](カテゴリ) セクションの [Refine by](絞り込み条件)[Experiment](実験) を選ぶと、ギャラリー内のすべての実験が表示されます。

  3. 自分の要件を満たす実験は、いくつかの方法で探すことができます。

    • 左側のフィルターを選択する。 たとえば、PCA ベースの異常検出アルゴリズムを使用する実験を参照するには、 [Categories](カテゴリ)[Experiment](実験) を選択します。 次に、 [Algorithms Used](使用されたアルゴリズム)[Show all](すべて表示) をクリックし、ダイアログ ボックスで [PCA-Based Anomaly Detection](PCA ベースの異常検出) を選択します。 スクロールしないと見えない場合があります。

      フィルターの選択
    • 検索ボックスを使う。 たとえば、Microsoft によって投稿された、2 クラス サポート ベクター マシン アルゴリズムを使用する数字認識に関連する実験を検索するには、検索ボックスで「digit recognition」と入力します。 次に、 [Experiment (実験)][Microsoft content only (Microsoft のコンテンツのみ)][Two-Class Support Vector Machine (2 クラス サポート ベクター マシン)] フィルターを選択します。

      検索ボックスを使う
  4. 実験をクリックして詳細を表示します。

  5. 実験を実行したり変更したりするには、実験のページで [Open in Studio (Studio で開く)] をクリックします。

    実験例

サンプルをテンプレートとして使用して新しい実験を作成する

ギャラリーの例をテンプレートとして使用して、Machine Learning Studio (クラシック) で新しい実験を作成することもできます。

  1. Microsoft アカウントの資格情報で Studioにサインインし、 [新規] をクリックして実験を作成します。
  2. サンプルのコンテンツを参照し、いずれかをクリックします。

サンプル実験をテンプレートとして使用して、Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースに新しい実験が作成されます。

次のステップ