Azure Machine Learning サービス (プレビュー) のドキュメント

インテリジェントなアルゴリズムをアプリおよび Web サイトに組み込む方法について説明します。 Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch、またはその他の任意の Python ベースのフレームワークを使用して、機械学習モデルを構築し、それをローカルまたはクラウドでトレーニングします。 チュートリアル、クイック スタート、API リファレンス、例では、その方法を紹介しています。

  • Azure Machine Learning サービス

    Azure クラウド サービス内で ML モデルをトレーニングし、デプロイします。 サービスの詳細を表示...

5 分間のクイック スタート

Azure Machine Learning サービスで使用するリソースを設定します。

ステップバイステップのチュートリアル

チュートリアル: 実験を設定してモデルを運用化する方法を学習してください。

Notebook のサンプル: GitHub で入手可能な Jupyter Notebook を使って Azure Machine Learning を詳しく掘り下げてみてください。

リファレンス

その他の Azure Machine Learning テクノロジ