Python 言語モジュール
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください。
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
この記事では、Machine Learning の実験でカスタム Python コードを実行することをサポートする Machine Learning Studio (クラシック) で提供されているモジュールについて説明します。
注意
適用対象: Machine Learning Studio (クラシック)のみ
類似のドラッグ アンド ドロップ モジュールは Azure Machine Learning デザイナーで使用できます。
Machine Learning の Python 環境では Anaconda 環境が使用されています。この環境は使いやすく、、 SciPyscikit-learn 、などの一般的な Python パッケージ NumPy の一部も含まれています。 これらのパッケージを使用して Python コードを実行するには、 Python スクリプトの実行 モジュールのテキストエディターでコードを記述するだけです。
python 環境の詳細については、「 Machine Learning python クライアントライブラリ」を参照してください。
Machine Learning で Python コードを使用する方法の詳細については、次のリソースを参照してください。
モジュールの一覧
Python 言語モジュールカテゴリには、次のモジュールが含まれています。
- python スクリプトの実行: Machine Learning 実験から python スクリプトを実行します