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Oxford COVID-19 Government Response Tracker

  • [アーティクル]

Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) データセットには、どの政府がどの措置をどのタイミングで実施しているかについてのシステム的な情報が含まれています。

この情報により、意思決定者や市民は、政府の対応について一貫した方法で理解することができ、パンデミックと闘うための取り組みの支援となります。 OxCGRT は政府が実施したさまざまな共通政策の対応についての情報をシステム的に収集し、政府の行動の範囲を反映するスケールでこれらの政策を記録し、それらのスコアを一連の政策指標に集計します。

注意

Microsoft は、Azure Open Datasets を "現状有姿" で提供します。 Microsoft は、データセットの使用に関して、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行わないものとし、条件を定めることもありません。 現地の法律の下で認められている範囲内で、Microsoft は、データセットの使用に起因する、直接的、派生的、特別、間接的、偶発的、または懲罰的なものを含めたいかなる損害または損失に対しても一切の責任を負わないものとします。

このデータセットは、Microsoft がソース データを受け取った元の条件に基づいて提供されます。 データセットには、Microsoft が提供するデータが含まれている場合があります。

データセット

データセットの編集版は、CSV、JSON、JSON-Lines、Parquet 形式で入手でき、毎日更新されます。

すべての編集済みバージョンには iso_country コードと読み込み時間が追加されており、小文字の列名とアンダースコアの区切り文字が使用されています。

生データ: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/latest/CovidPolicyTracker.csv

以前のバージョンの編集済みデータおよび生データ: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/

データ ボリューム

2020 年 6 月 8 日時点で、27,919 行 (CSV 4.9 MB、JSON 20.9 MB、JSONL 20.8 MB、Parquet 133.0 KB) が含まれています。

データ ソース

このデータ ソースは Thomas Hale、Sam Webster、Anna Petherick、Toby Phillips、Beatriz Kira に帰属します。 (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government. 生データは、最新の OxCGRT の csv ファイルから毎日取り込まれます。 収集方法など、このデータセットの詳細については、Government Tracker Response のサイトを参照してください。

データ品質

OxCGRT はデータの正確性と適時性については保証しません。 詳細については、データ品質に関する声明を参照してください。

ライセンスと使用権の帰属

このデータは、Creative Commons の属性 4.0 国際ライセンスでライセンス供与されています。

引用: Thomas Hale、Sam Webster、Anna Petherick、Toby Phillips、Beatriz Kira。 (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government.

Contact

COVID-19 Data Lake のこのデータセットまたはその他のデータセットに関する質問またはフィードバックについては、askcovid19dl@microsoft.com にお問い合わせください。

[列]

Name データ型 一意 値 (サンプル) 説明
c1_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ。 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c1_school_closing double 5 3.0 2.0 学校や大学の閉鎖に関する記録。 0 - 措置なし 1 - 閉鎖を推奨 2 - 閉鎖を要求 (一部のレベルまたはカテゴリのみ。例: 高校のみ、公立学校のみ) 3 - すべてのレベルで閉鎖を要求 空白 - データなし
c2_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ。 0 - 対象を指定; 1 - 全般; 空白 - データなし
c2_workplace_closing double 5 2.0 1.0 職場の閉鎖に関する記録。 0 - 措置なし 1 - 閉鎖の推奨 (または在宅勤務を推奨) 2 - 一部の部門やカテゴリの従業員に対する閉鎖 (または在宅勤務) の要求 3 - 必要不可欠な職場 (例: 食料品店や医師) 以外のすべての閉鎖 (または在宅勤務) の要求 空白 - データなし
c3_cancel_public_events double 4 2.0 1.0 パブリック イベントのキャンセルの記録。 0 - 措置なし 1 - キャンセルを推奨 2 - キャンセルを要求 空白 - データなし
c3_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ。 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c4_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c4_restrictions_on_gatherings double 6 4.0 3.0 プライベートな集会の制限に関する記録。 0 - 制限なし 1 - 大規模な集会に対する制限 (制限は 1,000 人以上) 2 - 101 人から 1,000 人の集会の制限 3 - 11 人から 100 人の集会の制限 4 - 10 人以下の集会の制限 空白 - データなし
c5_close_public_transport double 4 1.0 2.0 公共交通機関の閉鎖の記録 0 - 措置なし 1 - 閉鎖を推奨 (または利用できる交通機関の数、ルート、手段を大幅に削減) 2 - 閉鎖の要求 (またはほとんどの市民の利用を禁止) 空白 - データなし
c5_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c6_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c6_stay_at_home_requirements double 5 1.0 2.0 "屋内退避勧告" および自宅待機命令の記録 0 - 措置なし 1 - 自宅から出ないことを推奨 2 - 軽い運動、食料品の買い物、'必要不可欠な' 移動を除き、自宅から出ないことを要求 3 - 最低限の例外を除き、自宅から出ないことを要求 (例: 週に一度の外出を許可、または一度に 1 名のみの外出を許可など) 空白 - データなし
c7_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
c7_restrictions_on_internal_movement double 4 2.0 1.0 都市/地域間の移動制限の記録 0 - 措置なし 1 - 地域/都市間の移動を行わないよう推奨 2 - 内部での移動の制限を実施 空白 - データなし
c8_international_travel_controls double 6 3.0 4.0 国際的な移動の制限に関する記録。 注: これは市民ではなく、外国人の旅行者に対する政策を記録します 0 - 制限なし 1 - 到着時の検診 2 - 一部またはすべての地域からの到着に対する検疫 3 - 一部の地域からの到着を禁止 4 - すべての地域の禁止または全面的な国境の閉鎖 空白 - データなし
confirmedcases smallint 18,238 1 2
confirmeddeaths smallint 14,906 1 2
countrycode string 186 USA BRA
countryname string 186 United States Brazil
date date 478 2020-08-25 2021-03-30
e1_flag boolean 3 True セクター別の範囲に対するバイナリ フラグ 0 - フォーマル セクターの労働者のみ 1 - インフォーマル セクターの労働者も含む 空白 - データなし
e1_income_support double 4 1.0 2.0 失業したまたは働くことのできない人に対して政府が現金の直接給付を提供しているかどうかの記録。 注: 明示的に賃金/給与にリンクされている場合は、企業への支払いのみを含みます 0 - 所得補助なし 1 - 政府が逸失賃金の 50 % 未満を補助 (または一時金の場合は平均給与の 50 % 未満) 2 - 政府が逸失賃金の 50 % 以上を補助 (または一時金の場合は平均給与の 50 % 以上) 空白 - データなし
e2_debt/contract_relief double 4 1.0 2.0
e3_fiscal_measures double 819 -0.01 3.0 発表された経済政策の支出 注: 以前発表された財政出動の支出の記録の金額 (米国ドル) に追加された金額のみの記録です。E4、H4、H5 に "含まれない" あらゆる支出や税金免除を含みます 0 - その日の新規支出なし 空白 - データなし
e4_international_support double 113 -0.02 5000000.0 他の国/地域への Covid-19 関連の支援に関する発表済みのオファー 注: 以前発表された支出の記録の金額 (米国ドル) に追加された金額のみの記録 0 - その日の新規支出なし 空白 - データなし
h1_flag boolean 3 True 地理的な範囲に対するバイナリ フラグ 0 - 対象を指定 1 - 全般 空白 - データなし
h1_public_information_campaigns double 4 2.0 1.0 広告キャンペーンの有無の記録 0 - Covid-19 の広告キャンペーンなし 1 - Covid-19 に関する公的機関による強い警告 2- 調整された広告キャンペーン (例: 従来型およびソーシャル メディア全体) 空白 - データなし
h2_testing_policy double 5 2.0 1.0 検査を受けることができる人に関する政府の政策の記録 注: これは、免疫 (抗体検査) の検査ではなく、現在の感染 (PCR 検査) の検査に関する政策を記録します 0 - 検査の政策なし 1 - (a) 症状のある人かつ (b) 特定の条件に一致する人 (例: エッセンシャル ワーカー、入院中の人、既知の感染者と接触があった人、海外からの帰国者) 2 - Covid-19 の症状があるすべての人の検査 3 - 公的検査が実施されている (例: 無症状の人に対する "ドライブ スルー" 検査) 空白 - データなし
h3_contact_tracing double 4 2.0 1.0 陽性判定後の接触者追跡に関する政府の政策の記録 注: Covid-19 にさらされた可能性のあるすべての人を特定する政策を選んでいます。任意の Bluetooth アプリはこれを満たさない可能性があります 0 - 接触者追跡なし 1 - 限定的な接触者追跡、すべての感染事例に対して行われるわけではない 2 - 総合的な接触者追跡、特定されたすべての感染事例に対して行われる
h4_emergency_investment_in_healthcare double 462 35.0 562.0 医療システムでの発表済みの短期支出 (病院、マスクなど) 注: 以前発表された支出の記録の金額 (米国ドル) に追加された金額のみの記録 0 - その日の新規支出なし 空白 - データなし
h5_investment_in_vaccines double 133 1.0 191.0 Covid-19 ワクチン開発における発表済みの公共部門の支出 注: 以前発表された支出の記録の金額 (米国ドル) に追加された金額のみの記録 0 - その日の新規支出なし 空白 - データなし
iso_country string 186 US BR ISO 3166 国または地域コード
load_date timestamp 1 2021-04-26 00:06:25.157000 データが外部ソースから読み込まれた日時
stringencyindex double 188 11.11 60.19
stringencyindexfordisplay double 188 11.11 60.19

プレビュー

countryname countrycode date c1_school_closing c2_workplace_closing c3_cancel_public_events c4_restrictions_on_gatherings c5_close_public_transport c6_stay_at_home_requirements c7_restrictions_on_internal_movement c8_international_travel_controls e1_income_support e2_debt/contract_relief e3_fiscal_measures e4_international_support h1_public_information_campaigns h2_testing_policy h3_contact_tracing h4_emergency_investment_in_healthcare h5_investment_in_vaccines m1_wildcard stringencyindex stringencyindexfordisplay iso_country load_date
アルバ ABW 2020-01-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
アルバ ABW 2020-01-10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM

データ アクセス

Azure Notebooks

このノートブックには、Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) データセットにアクセスするための URL とサンプル コードが文書化されています

Azure Blob Storage でホストされているさまざまなファイル形式の URL:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet

Pandas の組み込みのダウンロード機能を使用して、データセット ファイルを http URL からダウンロードします。 Pandas には、次のようなさまざまなファイル形式のリーダーがあります。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

まず、データセット ファイルを pandas のデータフレームに読み込んで、いくつかのサンプル行を表示することから始めます

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet")
df.head(10)

さまざまなフィールドのデータ型を確認し、更新された列が datetime 形式であることを確認してみましょう

df.dtypes

このデータセットには、多数の国/地域のデータが含まれています。 データがある国/地域を確認してみましょう。

まず、各国の最新のデータを見ることから始めます。

df.groupby('countryname').first().filter(['confirmedcases ', 'confirmeddeaths','h5_investment_in_vaccines',
    'c6_stay_at_home_requirements','h4_emergency_investment_in_healthcare','c4_restrictions_on_gatherings', 'load_date'])

次に、confirmedcases、confirmeddeaths などの列が最新のデータと一致することを確認するために、いくつかの集計を行い ます。 上記の表の最後の日付の感染者と死亡の数値が、confirmedcases および confirmeddeaths の集計と一致していることを確認してください。

df.groupby('countryname').agg({'countryname': 'count','confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths': 'sum',
                               'h5_investment_in_vaccines': 'count', 'c6_stay_at_home_requirements':'sum'})

いくつかの国/地域に対していくつかの基本的な視覚化を行ってみましょう

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countryname', 'confirmedcases', 
'confirmeddeaths']].groupby(['countryname']).max().sort_values(by='confirmedcases', 
                                           ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_US = df.groupby(df.date).agg({'confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths':'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmedcases",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmeddeaths",grid=True)

Azure Databricks

このプラットフォームとパッケージの組み合わせでは、サンプルは利用できません。

Azure Synapse

このプラットフォームとパッケージの組み合わせでは、サンプルは利用できません。

次のステップ

Open Datasets カタログの残りのデータセットを表示します。