Azure Time Series Insights Gen2 とは
Note
Time Series Insights (TSI) サービスは、2025 年 3 月以降はサポートされなくなります。 できるだけ早く既存の TSI 環境を代替ソリューションに移行することを検討してください。 サポートの終了と移行の詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。
Azure Time Series Insights Gen2 は、オープンでスケーラブルなエンドツーエンドの IoT 分析サービスであり、クラス最高のユーザー エクスペリエンスと豊富な API を備え、その強力な機能を既存のワークフローまたはアプリケーションに統合します。
これを使って、モノのインターネット (IoT) スケールでデータの収集、処理、保存、クエリ、視覚化を行うことができます。このデータは、時系列に対して高度にコンテキスト化、最適化されています。
Azure Time Series Insights Gen2 は、アドホックなデータ探索と運用分析のために設計されており、隠れた傾向の発見、異常の発見、根本原因の分析を行うことができます。 これは、産業用 IoT デプロイの幅広いニーズに対応する、オープンで柔軟なオファリングです。
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Azure Time Series Insights Gen2 の詳細を確認してください。
IoT データの定義
アセットを大量に消費する組織の産業用 IoT データは、産業環境にはデバイスとセンサーの多様な性質があるため、構造的な一貫性を欠いていることがよくあります。 これらのストリームからのデータには、大きなギャップ、場合によってはメッセージの破損、誤った測定値という特徴があります。 IoT データは、エンドツーエンド ワークフローのコンテキストを追加する、ファーストパーティまたはサードパーティのソース (CRM や ERP など) に由来する追加データ入力のコンテキストで意味を持つことがよくあります。 気象データなどのサードパーティのデータ ソースからの入力は、特定のインストールでテレメトリ ストリームを強化するために役立ちます。
このことは、運用およびビジネスの目的に使用されるデータはほんの一部であり、分析にはコンテキスト化が必要であることを意味します。 多くの場合、産業用データは、長期間にわたる詳細に分析し、傾向を理解して相関させるために履歴化されます。 収集された IoT データをアクションにつながる分析情報に変換するには、以下のことが必要です。
- 分析用にデータをクリーンアップ、フィルター、補間、変換、および準備するためのデータ処理。
- データ内を移動したりデータを理解したりするための、つまりデータを正規化したりコンテキスト化したりするための構造。
- 処理 (または派生) されたデータと生データを長期または無期限に保持するためのコスト効率の高いストレージ。
このようなデータが、業務分析および業務レポートに対して、一貫性と包括性を備えた現時点での正しい情報を提供します。
次の図は、一般的な IoT データ フローを示しています。
産業用 IoT の Azure Time Series Insights Gen2
IoT の領域は多様であり、製造業、自動車、エネルギー、公共事業、スマート ビルディング、コンサルティングなど、さまざまな業界にわたって顧客がいます。 この幅広い産業用 IoT 市場において、大規模な IoT データを対象とした包括的な分析を提供するクラウド ネイティブ ソリューションは進化し続けています。
Azure Time Series Insights Gen2 はこの市場のニーズに対応するために、時系列データのコンテキスト化、アセットベースの分析情報、および検出、トレンド分析、異常検出、運用インテリジェンスに対応するクラス最高のユーザー エクスペリエンスのための豊富なセマンティック モデリングを備えたターンキーのエンドツーエンド IoT 分析ソリューションを提供しています。
豊富な運用分析プラットフォームと対話型のデータ探索機能を組み合わせて Azure Time Series Insights Gen2 を使用し、IoT アセットから収集したデータからより多くの価値を引き出すことができます。 Gen2 オファリングでは以下がサポートされています。
ウォーム分析とコールド分析を使用した多層ストレージ ソリューションにより、ウォームとコールド間でデータをルーティングし、過去数十年の履歴データに対して運用インテリジェンスを行うオプションを顧客に提供できます。
- より短期間のデータに対して頻繁に多数のクエリを実行するための高度に対話的なウォーム分析ソリューション
- Azure Storage に基づくスケーラブルでパフォーマンスが高く、コストが最適化された時系列のデータ レイクで、顧客は数年分の時系列データを数秒で傾向を分析できます。
アセットとデバイスからの派生したシグナルと生のシグナルに関連付けられたドメインおよびメタデータを表すセマンティック モデルのサポート。
顧客が所有する Azure ストレージ アカウントに履歴時系列データを保存する柔軟な分析プラットフォーム。これにより、顧客は IoT データの所有権を持つことができます。 データはオープン ソースの Apache Parquet 形式で保存され、予測分析、機械学習、使い慣れたテクノロジ (Spark や Databricks など) を使用して行われるその他のカスタム計算など、さまざまなデータ シナリオにまたがる接続と相互運用を可能になります。
強化されたクエリ API とユーザー エクスペリエンスを備えた豊富な分析。これは、アセットベースの Data Analytics と、詳細な分析のための補間、スカラーおよび集計関数、カテゴリ変数、散布図、およびタイム シフト時系列信号のサポートを備えた豊富なアドホック データ分析を組み合わせたものです。
エンタープライズ IoT 顧客のスケール、パフォーマンス、セキュリティ、および信頼性のニーズに対応するエンタープライズ レベルのプラットフォーム。
エンドツーエンド分析のための拡張性と統合のサポート。 Azure Time Series Insights Gen2 には、さまざまなデータ シナリオに対応する拡張可能な分析プラットフォームが用意されています。 Power BI コネクタ。このコネクタにより、お客様が Azure Time Series Insights Gen2 で実行したクエリを Power BI に直接取り込むことができ、BI の統合ビューと時系列の分析を 1 つのウィンドウに表示できます。
次の図はデータ フローの概要です。
Azure Time Series Insights Gen2 には、データ処理、ストレージ (データとメタデータ)、およびクエリのスケーラブルな従量課金制のモデルが用意されているため、顧客はビジネス ニーズに合わせて使用量を調整できます。
こうした重要な産業用 IoT 機能が導入された Azure Time Series Insights Gen2 には、以下のような重要な利点もあります。
| 機能 | 長所 |
|---|---|
| IoT 規模の時系列データに対応する多層ストレージ | データを取り込むための共有データ処理パイプラインを使うと、ウォーム ストアとコールド ストアの両方にデータを取り込むことができます。 対話型クエリにはウォーム ストアを使用し、大量のデータを保存するにはコールド ストアを使用します。 ハイ パフォーマンスのアセットベースのクエリを利用する方法の詳細については、クエリに関する記事を参照してください。 |
| 未加工のテレメトリをコンテキスト化してアセット ベースの分析情報を生成する時系列モデル | タイム シリーズ モデルを使うと、時系列データのインスタンス、階層、型、および変数を作成できます。 タイム シリーズ モデルの詳細については、「タイム シリーズ モデル」を参照してください。 |
| 他のデータ ソリューションとの円滑で連続的な統合 | Azure Time Series Insights Gen2 のコールド ストアのデータは、オープンソースの Apache Parquet ファイルに格納されます。 これにより、ビジネス インテリジェンス、高度な機械学習、および予測分析を含むシナリオで、他のデータ ソリューション (ファースト パーティまたはサード パーティ) とのデータ統合が可能になります。 |
| ほぼリアルタイムのデータ探索 | Azure Time Series Insights Gen2 エクスプローラーのユーザー エクスペリエンスは、取り込みのパイプライン経由ですべてのデータ ストリーミングの視覚化を提供しています。 イベント ソースを接続すると、イベント データの表示、調査、クエリを行うことができるようになります。 これにより、デバイスが想定どおりにデータを出力しているかどうかを検証できます。 IoT アセットの正常性、生産性、全体的な有効性を監視することもできます。 |
| 拡張性と統合 | Power BI Connector の統合は、Time Series Explorer のユーザー エクスペリエンスでエクスポート オプションを介して使用でき、ユーザー エクスペリエンスで作成した時系列クエリを Power BI デスクトップに直接エクスポートし、その時系列グラフを他の BI 分析と共に表示できます。 これにより、IoT の時系列などのさまざまなデータ ソースからの分析が 1 つのウィンドウに表示されるので、Power BI に投資した産業用 IoT 企業が新しいクラスのシナリオを実現できるようになります。 |
| Azure Time Series Insights Gen2 プラットフォーム上に構築されたカスタム アプリケーション | Azure Time Series Insights Gen2 では、JavaScript SDK がサポートされています。 SDK では、豊富なコントロールとクエリへの簡単なアクセスが提供されます。 SDK を使用し、ビジネス ニーズに合わせて、Azure Time Series Insights Gen2 上にカスタム IoT アプリケーションを構築します。 また、Azure Time Series Insights Gen2 の Query API を直接使用して、カスタム IoT アプリケーションへのデータを生成できます。 |
利用可能なリージョン
Azure Time Series Insights を使用できる場所については、リージョン別の Azure グローバル インフラストラクチャ製品に関するページを参照してください。
Azure Time Series Insights は、1 つのリージョンに配置されます。 一方、顧客データは、顧客がサービス インスタンスをデプロイしたリージョンの外部で格納または処理されます。ただし、次のリージョンは例外で、データはリージョンの外部に複製されません。
- 東アジア
- 東南アジア
- オーストラリア南東部
- 西ヨーロッパ
- 英国南部
- 米国西部
- フランス中部
- カナダ中部
次のステップ
Azure Time Series Insights Gen2 の概要:
ユース ケースの学習: