ND シリーズND-series

ND シリーズは、AI やディープ ラーニングのワークロードを想定して GPU ファミリーに新たに追加された仮想マシンです。The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. トレーニングや推論で優れたパフォーマンスを発揮します。They offer excellent performance for training and inference. ND インスタンスは、NVIDIA Tesla P40 GPU および Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU を搭載しています。ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. これらのインスタンスは、Microsoft Cognitive Toolkit、TensorFlow、Caffe などのフレームワークを活用する AI ワークロードの単精度浮動小数点演算において、非常に高いパフォーマンスを発揮します。These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. ND シリーズでは GPU のメモリ サイズ (24 GB) も大幅に増強されているため、より大規模なニューラル ネット モデルにも対応できます。The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. NC シリーズと同様に、ND シリーズでは 2 番目に少ない待機時間、RDMA を利用した高スループットのネットワーク、InfiniBand との接続性などを備えた構成が利用できます。これにより、多数の GPU を利用した大規模なトレーニング ジョブを実行できます。Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Premium Storage: サポートされていますPremium Storage: Supported

Premium Storage キャッシュ:サポートされていますPremium Storage caching: Supported

ライブ マイグレーション: サポートされていませんLive Migration: Not Supported

メモリ保持更新: サポートされていませんMemory Preserving Updates: Not Supported

重要

この VM シリーズでは、ご利用のサブスクリプションの vCPU (コア) クォータが、各リージョンで 0 に初期設定されています。For this VM series, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. このシリーズについては、提供リージョンvCPU クォータの引き上げを要求してください。Request a vCPU quota increase for this series in an available region.

サイズSize vCPUvCPU メモリ:GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks キャッシュが無効な場合の最大ディスク スループット: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS/MBps 最大 NIC 数Max NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000/20020000/200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000/40040000/400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000/800 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000/800 88

1 GPU = P40 カード 1 枚1 GPU = one P40 card.

*RDMA 対応*RDMA capable

サイズ表の定義Size table definitions

  • ストレージ容量は GiB (1024^3 バイト) 単位で示されています。Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. GB (1000^3 バイト) 単位のディスクと GiB (1024^3 バイト) 単位のディスクを比較する場合は、GiB 単位の方が容量の数値が小さく見えることに注意してください。When you compare disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. たとえば、1023 GiB = 1098.4 GB です。For example, 1023 GiB = 1098.4 GB.

  • ディスク スループットの測定単位は、1 秒あたりの入力/出力操作数 (IOPS) および MBps です (MBps = 10^6 バイト/秒)。Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.

  • データ ディスクは、キャッシュを有効にしたモードでも無効化したモードでも動作します。Data disks can operate in cached or uncached modes. キャッシュを有効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは ReadOnly または ReadWrite に設定されています。For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. キャッシュを無効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは Noneに設定されています。For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.

  • VM の最高のパフォーマンスを得るには、データ ディスクの数を vCPU あたり 2 ディスクに制限する必要があります。If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to two disks per vCPU.

  • 想定ネットワーク帯域幅は、すべての宛先について、すべての NIC で VM の種類ごとに割り当てられた最大集約帯域幅です。Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. 詳しくは、「仮想マシンのネットワーク帯域幅」を参照してください。For more information, see Virtual machine network bandwidth.

    上限は保証されていません。Upper limits aren't guaranteed. 制限は、目的のアプリケーションに適した VM の種類を選択するためのガイダンスを示しています。Limits offer guidance for selecting the right VM type for the intended application. 実際のネットワークのパフォーマンスは、ネットワークの輻輳、アプリケーションの負荷、ネットワーク設定などのさまざまな要因に左右されます。Actual network performance will depend on several factors including network congestion, application loads, and network settings. ネットワーク スループットの最適化については、「Azure 仮想マシンのネットワーク スループットの最適化」を参照してください。For information on optimizing network throughput, see Optimize network throughput for Azure virtual machines. Linux または Windows で想定ネットワーク パフォーマンスを実現するには、特定のバージョンの選択または VM の最適化が必要になる場合があります。To achieve the expected network performance on Linux or Windows, you may need to select a specific version or optimize your VM. 詳細については、「帯域幅/スループットのテスト (NTTTCP)」を参照してください。For more information, see Bandwidth/Throughput testing (NTTTCP).

サポートされているオペレーティング システムとドライバーSupported operating systems and drivers

Azure N シリーズ VM の GPU 機能を利用するには、NVIDIA GPU ドライバーをインストールする必要があります。To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs, NVIDIA GPU drivers must be installed.

NVIDIA GPU ドライバー拡張機能は、N シリーズ VM 上に適切な NVIDIA CUDA または GRID ドライバーをインストールします。The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. この拡張機能は、Azure Portal または Azure PowerShell や Azure Resource Manager テンプレートなどのツールを使用してインストールまたは管理します。Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. サポートされるオペレーティング システムおよびデプロイ手順については、NVIDIA GPU ドライバー拡張機能のドキュメントを参照してください。See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. VM 拡張機能の一般情報については、「Azure 仮想マシンの拡張機能と機能」をご覧ください。For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

NVIDIA GPU ドライバーを手動でインストールすることを選択した場合、サポートされるオペレーティング システム、ドライバー、インストール、および検証の手順については、Windows 用 N シリーズ GPU ドライバーのセットアップまたは Linux 用 N シリーズ GPU ドライバーのセットアップに関する記事を参照してください。If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows or N-series GPU driver setup for Linux for supported operating systems, drivers, installation, and verification steps.

その他のサイズOther sizes

次のステップNext steps

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.