Cloudmersive Image Processing
画像認識および処理 API を使用すると、機械学習を使用してイメージを認識および処理し、便利なイメージ変更操作を実行できます。
このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です。
| Service | クラス | 地域 |
|---|---|---|
| Logic Apps | 標準 | 以下を除くすべての Logic Apps 地域 : - Azure 政府の地域 - Azure 中国の地域 - 国防総省 (DoD) |
| Power Automate | プレミアム | 以下を除くすべての Power Automate 地域 : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運用する中国のクラウド - 国防総省 (DoD) |
| Power Apps | プレミアム | 以下を除くすべての Power Apps 地域 : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運用する中国のクラウド - 国防総省 (DoD) |
| 連絡先 | |
|---|---|
| URL | https://account.cloudmersive.com/contact-support |
| コネクタ メタデータ | |
|---|---|
| 公開元 | Cloudmersive, LLC |
| Web サイト | https://cloudmersive.com/image-recognition-and-processing-api |
| プライバシー ポリシー | https://cloudmersive.com/privacy-policy |
このコネクタは、あらゆる画像処理アプリケーションにおいて、イメージの処理 (トリミング、コンポジット、レイヤリング、フィルタリングなどを含む)、ディープ ラーニングによるイメージの認識 (イメージ中の人物、顔、オブジェクトなどを含む)、フォーマット間でのイメージ ファイルの変換を非常に高い忠実度で行うために不可欠です。 Cloudmersive Image Processing は、PNG、BMP、JPEG、WEBP、PSD、その他 100 を超えるファイル形式を含む幅広い一般的なファイル形式をカバーしています。 ステートレスな高セキュリティと高性能処理により、高速パフォーマンスと強力なセキュリティが保証されます。 詳細についてはイメージ認識および処理 API ページをご覧ください。
このコネクタを使用するには、Cloudmersive アカウントが必要です。 Microsoft アカウントでサインアップするか、Cloudmersive アカウントを作成できます。 以下の手順に従って、API キーを取得してください。
API キーとシークレットを取得する
ここでは、API キー ページに表示される API キーを作成して確認できます。 この API キーをコピーして Cloudmersive Image Processing コネクタに貼り付けるだけです。
これで、Cloudmersive Image Processing コネクタの使用を開始する準備が整いました。
接続の作成
コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:
| 既定 | 接続を作成するためのパラメーター。 | すべての地域 | 共有不可 |
既定
適用できるもの: すべての領域
接続を作成するためのパラメーター。
これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。
| 件名 | タイプ | 内容 | 必要 |
|---|---|---|---|
| API キー (https://cloudmersive.com) | securestring | この API の API キー | True |
調整制限
| 名前 | 呼び出し | 更新期間 |
|---|---|---|
| 接続ごとの API 呼び出し | 100 | 60 秒 |
アクション
| 2 つのイメージを合成する |
2 つの入力イメージを合成します。ベース イメージ上にレイヤー化されたイメージ。 最初に入力するイメージはベース イメージです。 2 番目のイメージ (レイヤード イメージ) は、このベース イメージの上に合成されます。 PNG の透過性をサポートします。 パディングを制御するために、必要に応じて、レイヤー化されたイメージの境界に透明なピクセルを含めることができます。 |
| EXIF と解像度を含むイメージ メタデータを返します |
ファイルの種類、EXIF (利用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。 |
| イメージからポイント ノイズを除去するためのスペックル除去 |
ポイント ノイズの除去 / 入力イメージのスペックル除去 |
| イメージから透過性を削除します |
イメージ内のアクティブな透過性をすべて削除します。 白い背景の上に同じファイル形式で同じ解像度でイメージを効果的にレンダリングし、透過性を取り除きます。 |
| イメージにテキストを描画する |
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数のテキストをイメージに描画します |
| イメージに多角形を描画します |
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数の多角形をイメージに描画します |
| イメージに長方形を描画します |
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数の長方形をイメージに描画します |
| イメージのエッジを検出してハイライトします |
入力イメージに対してエッジ検出操作を実行します |
| イメージのコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすくします |
人間の目の見え方に合わせてコントラストを調整するガンマを採用。 その結果、イメージの見やすさや視覚的な魅力が大幅に向上しました。 |
| イメージの主な色を返します |
高度なイメージ処理を使用して、イメージの上位 5 つの ドミナント カラー を抽出し、ドミナント の順に最も ドミナント な色を最初に返します。 これらは、視聴者が知覚するイメージで使用される主要な知覚色です。 |
| イメージの回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します |
EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定してから、EXIF 情報を削除します。 EXIF は、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部のイメージに保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらのイメージの処理がはるかに簡単になります。 |
| イメージをエンボス加工する |
入力イメージに対してエンボス操作を実行します |
| イメージを任意の角度で回転させる |
イメージを任意の角度で回転します |
| イメージを白黒のグレースケールに変換します |
グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除します |
| イメージを矩形領域にトリミングします |
イメージを目的の矩形領域に切り取る |
| イメージを自動的に芸術的な絵画に変換します |
機械学習を使用して、イメージを自動的に芸術的な絵画に変換します。 AI の処理の深さのため、イメージ サイズによってはこの操作に最大 20 秒かかることがあります。 |
| イメージサイズの変更 |
イメージのサイズを特定の幅と高さに変更します |
| イメージ内のシンボルの場所を見つける |
イメージに記号が含まれているかどうかを確認し、含まれている場合は、イメージ内のその記号の位置を確認します。 |
| イメージ内のタイプと場所を含むオブジェクトを検出します |
イメージ内のオブジェクトの位置、サイズ、説明、および認識の信頼水準を特定します。 イメージ内の人間と物体の両方を検出します。 |
| イメージ内の人の年齢を検出する |
イメージの中の人の顔の年齢、位置、大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要はなく、別の方向、真横でも構いません。 |
| イメージ内の人の性別を検出する |
イメージの中の人の顔の性別、位置、大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要があります。 |
| イメージ内の場所を含む人を検出する |
イメージの中の人物の位置や大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要はなく、別の方向、真横でも構いません。 |
| イメージ内の車両のナンバー プレートを検出する |
イメージ内の車両のナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ナンバー プレートは、カメラに対して軸上で 15 から 20 度以内にある必要があります。 |
| イメージ内の顔やランドマークの目や鼻や口を検出して見つける |
イメージ内のすべての顔の位置を、それぞれの目、眉毛、鼻、口のコンポーネントとともに見つけます |
| イメージ内の顔を検出して見つける |
イメージ内のすべての顔の位置を見つけます |
| カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加します |
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加します |
| スワールでイメージを歪めます |
スワールは、指定された度数だけイメージを歪ませます |
| ドキュメントの写真から細かいテキストを検出する |
ドキュメントの写真内の小さい / 細かいテキストの位置とサイズを特定します。 写真に写っている文字やその他の高密度のテキストなど、小さなテキストの位置を特定することができます。 ドキュメントのスキャン、またはドキュメント、ページ、レシートの写真 (スマートフォンのカメラなど) に使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API をご覧ください。 |
| ドキュメントの写真を検出して歪みを戻します |
ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影したものなど) を検出して、完全に正方形のイメージに戻します。 ドキュメント スキャン アプリケーションに最適です。このイメージが歪んでいなければ、Convert API による PDF への変換や、OCR API による光学式文字認識に最適です。 |
| 丸形トリミングでイメージを顔に切り抜く |
イメージを顔に合わせてトリミングします (円形 / 丸形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択してください。 |
| 入力イメージにガウシアンぼかしを実行します |
入力イメージにガウシアンぼかしを実行します |
| 入力イメージにモーション ブラーを実行します |
特定の角度で入力イメージにモーション ブラーを実行します |
| 入力イメージを GIF 形式に変換します |
入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力イメージを JPG、JPEG 形式に変換します |
入力イメージを JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力イメージを PNG 形式に変換します |
入力イメージを PNG 形式に変換します。 透過性がある場合は保持されます。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力イメージを TIFF 形式に変換します |
入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力イメージを WebP 形式に変換します |
入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換します |
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 入力画像を Photoshop PSD 形式に変換する |
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。 |
| 写真内の大きなテキストを検出する |
写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所を特定します。たとえば、看板やタイトルなど、その他の形式の大きな低密度のテキストです。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR については、ディープ ラーニング OCR API をご覧ください。 |
| 明確な色を減らしてイメージをポスタリゼーションする |
イメージ内の一意の色数を指定されたレベルまで減らします |
| 正方形トリミングでイメージを顔に切り抜く |
イメージを顔に合わせてトリミングします (正方形トリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択してください。 |
| 縦横比を維持しながらイメージのサイズを変更する |
イメージの元の縦横比を維持しながら、イメージのサイズを最大幅と最大高さに変更します |
| 職場閲覧注意 NSFW わいせつコンテンツの分類 |
イメージを職場閲覧注意 (NSFW)/ポルノ/レイシー/コンテンツとセーフ コンテンツに分類します。 |
| 自然言語でイメージを説明する |
イメージの英語のテキスト説明を文として生成します。 |
| 顔を比較して一致させる |
入力イメージ内の顔を見つけ、参照イメージと比較して、参照イメージ内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照イメージ (2 番目のパラメーター) には、正確に 1 つの顔が含まれている必要があります。 |
2 つのイメージを合成する
2 つの入力イメージを合成します。ベース イメージ上にレイヤー化されたイメージ。 最初に入力するイメージはベース イメージです。 2 番目のイメージ (レイヤード イメージ) は、このベース イメージの上に合成されます。 PNG の透過性をサポートします。 パディングを制御するために、必要に応じて、レイヤー化されたイメージの境界に透明なピクセルを含めることができます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
レイヤード イメージを合成する場所。可能な値は次のとおりです : 「中心 ...
|
location | True | string |
レイヤード イメージを合成する場所。可能な値は次のとおりです : 「中心 ... |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
baseImage | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
|
ベース イメージの上に重ねるイメージ。
|
layeredImage | True | file |
ベース イメージの上に重ねるイメージ。 |
戻り値
- 応答
- binary
EXIF と解像度を含むイメージ メタデータを返します
ファイルの種類、EXIF (利用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージからのメタデータ
- 本文
- ImageMetadata
イメージからポイント ノイズを除去するためのスペックル除去
ポイント ノイズの除去 / 入力イメージのスペックル除去
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージから透過性を削除します
イメージ内のアクティブな透過性をすべて削除します。 白い背景の上に同じファイル形式で同じ解像度でイメージを効果的にレンダリングし、透過性を取り除きます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージにテキストを描画する
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数のテキストをイメージに描画します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
テキストを描画するイメージ (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、イメージ入力を URL として提供することもできます |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS の完全修飾 URL としてテキストを描画するイメージ |
|
|
色
|
Color | string |
使用する色 - 16 進数の値 (# 付き) または HTML の一般的な色名を指定できます。 |
|
|
FontFamilyName
|
FontFamilyName | string |
使用するフォント ファミリ。 既定で「Arial」になります。 |
|
|
FontSize
|
FontSize | double |
使用するフォント サイズ。 |
|
|
高さ
|
Height | double |
テキストを描画するテキスト ボックスのピクセル単位の高さ。テキストはこのボックス内で折り返されます |
|
|
テキスト
|
Text | string |
描画するテキスト文字列 |
|
|
幅
|
Width | double |
テキストを描画するテキスト ボックスのピクセル単位の幅。テキストはこのボックス内で折り返されます |
|
|
X
|
X | double |
テキストの場所の左端のピクセルの場所 |
|
|
年
|
Y | double |
テキストの場所の上端のピクセルの場所 |
戻り値
- 応答
- binary
イメージに多角形を描画します
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数の多角形をイメージに描画します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
ポリゴンを描画するイメージ (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、イメージ入力を URL として提供することもできます |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS の完全修飾 URL として多角形を描画するイメージ |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
使用する境界線の色 - 16 進値 (# 付き) または HTML の一般的な色名にすることができます。 透明色がサポートされています。 |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
境界線のピクセル単位の幅。 0 を渡すと、境界線のない多角形が描画されます |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
使用する塗りつぶしの色 - 16 進数の値 (# 付き) または HTML の一般的な色名を指定できます。 透明色がサポートされています。 多角形を塗りつぶさないようにするには、空白のままにします。 |
|
|
X
|
X | double |
多角形内のこのポイントのピクセル単位の X 位置 |
|
|
年
|
Y | double |
多角形内のこのポイントのピクセル単位の Y 位置 |
戻り値
- 応答
- binary
イメージに長方形を描画します
カスタマイズされたビジュアルを使用して、1 つまたは複数の長方形をイメージに描画します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
長方形を描画するイメージ (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、イメージ入力を URL として提供することもできます |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS の完全修飾 URL として長方形を描画するイメージ |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
使用する境界線の色 - 16 進値 (# 付き) または HTML の一般的な色名にすることができます。 透明色がサポートされています。 |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
境界線のピクセル単位の幅。 0 を渡すと、境界線のない長方形が描画されます |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
使用する塗りつぶしの色 - 16 進数の値 (# 付き) または HTML の一般的な色名を指定できます。 透明色がサポートされています。 長方形を塗りつぶさないようにするには、空白のままにします。 |
|
|
高さ
|
Height | double |
長方形のピクセル単位の高さ |
|
|
幅
|
Width | double |
長方形のピクセル単位の幅 |
|
|
X
|
X | double |
長方形の位置の左端のピクセル位置 |
|
|
年
|
Y | double |
長方形の位置の上端のピクセル位置 |
戻り値
- 応答
- binary
イメージのエッジを検出してハイライトします
入力イメージに対してエッジ検出操作を実行します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
エッジ検出操作のピクセル単位の半径。半径が大きくなると ...
|
radius | True | integer |
エッジ検出操作のピクセル単位の半径。半径が大きくなると ... |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージのコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすくします
人間の目の見え方に合わせてコントラストを調整するガンマを採用。 その結果、イメージの見やすさや視覚的な魅力が大幅に向上しました。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
イメージのコントラストを調整するためのガンマ値。 推奨値は次のとおりです...
|
gamma | True | double |
イメージのコントラストを調整するためのガンマ値。 推奨値は次のとおりです... |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージの主な色を返します
高度なイメージ処理を使用して、イメージの上位 5 つの ドミナント カラー を抽出し、ドミナント の順に最も ドミナント な色を最初に返します。 これらは、視聴者が知覚するイメージで使用される主要な知覚色です。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
ドミナント カラー取得操作を実行した結果
- 本文
- DominantColorResult
イメージの回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します
EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定してから、EXIF 情報を削除します。 EXIF は、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部のイメージに保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらのイメージの処理がはるかに簡単になります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージをエンボス加工する
入力イメージに対してエンボス操作を実行します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
エンボス操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ...
|
radius | True | integer |
エンボス操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ... |
|
エンボス操作のシグマ、または分散
|
sigma | True | integer |
エンボス操作のシグマ、または分散 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージを任意の角度で回転させる
イメージを任意の角度で回転します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
イメージを回転させる程度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。
|
degrees | True | double |
イメージを回転させる程度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージを白黒のグレースケールに変換します
グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージを矩形領域にトリミングします
イメージを目的の矩形領域に切り取る
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
矩形のトリミング領域の左端 (ピクセル (X))。
|
left | True | integer |
矩形のトリミング領域の左端 (ピクセル (X))。 |
|
矩形のトリミング領域の上端 (ピクセル (Y))。
|
top | True | integer |
矩形のトリミング領域の上端 (ピクセル (Y))。 |
|
矩形のトリミング領域の幅 (ピクセル)。
|
width | True | integer |
矩形のトリミング領域の幅 (ピクセル)。 |
|
矩形のトリミング領域の高さ (ピクセル)。
|
height | True | integer |
矩形のトリミング領域の高さ (ピクセル)。 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージを自動的に芸術的な絵画に変換します
機械学習を使用して、イメージを自動的に芸術的な絵画に変換します。 AI の処理の深さのため、イメージ サイズによってはこの操作に最大 20 秒かかることがあります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
適用する絵のスタイル。 最初に、「udnie」という絵を描いてください ...
|
style | True | string |
適用する絵のスタイル。 最初に、「udnie」という絵を描いてください ... |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージサイズの変更
イメージのサイズを特定の幅と高さに変更します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージの幅 - 最終的なイメージはまさにこの幅になります
|
width | True | integer |
出力イメージの幅 - 最終的なイメージはまさにこの幅になります |
|
出力イメージの高さ - 最終的なイメージは正確にこの高さになります
|
height | True | integer |
出力イメージの高さ - 最終的なイメージは正確にこの高さになります |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
イメージ内のシンボルの場所を見つける
イメージに記号が含まれているかどうかを確認し、含まれている場合は、イメージ内のその記号の位置を確認します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ターゲット イメージを検索するためのイメージ ファイル。
|
inputImage | True | file |
ターゲット イメージを検索するためのイメージ ファイル。 |
|
入力イメージで検索するイメージ。
|
targetImage | True | file |
入力イメージで検索するイメージ。 |
戻り値
入力イメージに対するシンボル検索操作の結果
- 本文
- FindSymbolResult
イメージ内のタイプと場所を含むオブジェクトを検出します
イメージ内のオブジェクトの位置、サイズ、説明、および認識の信頼水準を特定します。 イメージ内の人間と物体の両方を検出します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内のオブジェクトを検出した結果
イメージ内の人の年齢を検出する
イメージの中の人の顔の年齢、位置、大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要はなく、別の方向、真横でも構いません。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内の人々の年齢を分類した結果
- 本文
- AgeDetectionResult
イメージ内の人の性別を検出する
イメージの中の人の顔の性別、位置、大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内の人々の性別を分類した結果
イメージ内の場所を含む人を検出する
イメージの中の人物の位置や大きさを認識し、認識信頼度を表示します。 イメージ内の人物はカメラの方を向いている必要はなく、別の方向、真横でも構いません。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内のオブジェクトを検出した結果
イメージ内の車両のナンバー プレートを検出する
イメージ内の車両のナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ナンバー プレートは、カメラに対して軸上で 15 から 20 度以内にある必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内の車両のナンバー プレートを検出した結果
イメージ内の顔やランドマークの目や鼻や口を検出して見つける
イメージ内のすべての顔の位置を、それぞれの目、眉毛、鼻、口のコンポーネントとともに見つけます
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内の顔の位置を特定した結果
イメージ内の顔を検出して見つける
イメージ内のすべての顔の位置を見つけます
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ内の顔の位置を特定した結果
- 本文
- FaceLocateResponse
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加します
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット
|
X | True | integer |
ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット |
|
ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット
|
Y | True | integer |
ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット |
|
ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離)
|
sigma | True | integer |
ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離) |
|
ドロップ シャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100%
|
opacity | True | integer |
ドロップ シャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100% |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
スワールでイメージを歪めます
スワールは、指定された度数だけイメージを歪ませます
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
スワールの程度
|
degrees | True | integer |
スワールの程度 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
ドキュメントの写真から細かいテキストを検出する
ドキュメントの写真内の小さい / 細かいテキストの位置とサイズを特定します。 写真に写っている文字やその他の高密度のテキストなど、小さなテキストの位置を特定することができます。 ドキュメントのスキャン、またはドキュメント、ページ、レシートの写真 (スマートフォンのカメラなど) に使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API をご覧ください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
写真のテキストを検出する操作の結果
ドキュメントの写真を検出して歪みを戻します
ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影したものなど) を検出して、完全に正方形のイメージに戻します。 ドキュメント スキャン アプリケーションに最適です。このイメージが歪んでいなければ、Convert API による PDF への変換や、OCR API による光学式文字認識に最適です。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
|
メールに適用するオプションの後処理効果。既定は「いいえ」です。
|
PostProcessingEffect | string |
メールに適用するオプションの後処理効果。既定は「いいえ」です。 |
戻り値
- 応答
- binary
丸形トリミングでイメージを顔に切り抜く
イメージを顔に合わせてトリミングします (円形 / 丸形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択してください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージにガウシアンぼかしを実行します
入力イメージにガウシアンぼかしを実行します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ぼかし操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ...
|
radius | True | integer |
ぼかし操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ... |
|
ガウシアンぼかし操作のシグマ、または分散
|
sigma | True | integer |
ガウシアンぼかし操作のシグマ、または分散 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージにモーション ブラーを実行します
特定の角度で入力イメージにモーション ブラーを実行します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ぼかし操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ...
|
radius | True | integer |
ぼかし操作のピクセル単位の半径。半径を大きくすると ... |
|
モーション ブラー操作のシグマ、または分散
|
sigma | True | integer |
モーション ブラー操作のシグマ、または分散 |
|
モーション ブラーの角度 (度単位)
|
angle | True | integer |
モーション ブラーの角度 (度単位) |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージを GIF 形式に変換します
入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージを JPG、JPEG 形式に変換します
入力イメージを JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
JPEG 品質レベルを設定します。最低品質は 1 (最高圧縮)、...
|
quality | True | integer |
JPEG 品質レベルを設定します。最低品質は 1 (最高圧縮)、... |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージを PNG 形式に変換します
入力イメージを PNG 形式に変換します。 透過性がある場合は保持されます。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージを TIFF 形式に変換します
入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージを WebP 形式に変換します
入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換します
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
入力画像を Photoshop PSD 形式に変換する
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされている入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICON、PICT、PIX、PNG、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNG64、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV が含まれます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
写真内の大きなテキストを検出する
写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所を特定します。たとえば、看板やタイトルなど、その他の形式の大きな低密度のテキストです。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR については、ディープ ラーニング OCR API をご覧ください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
写真のテキストを検出する操作の結果
- 本文
- TextDetectionResult
明確な色を減らしてイメージをポスタリゼーションする
イメージ内の一意の色数を指定されたレベルまで減らします
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージに保持する一意の色の数
|
levels | True | integer |
出力イメージに保持する一意の色の数 |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
正方形トリミングでイメージを顔に切り抜く
イメージを顔に合わせてトリミングします (正方形トリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択してください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
縦横比を維持しながらイメージのサイズを変更する
イメージの元の縦横比を維持しながら、イメージのサイズを最大幅と最大高さに変更します
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージの最大幅 - 最終イメージは po... と同じ大きさになります
|
maxWidth | True | integer |
出力イメージの最大幅 - 最終イメージは po... と同じ大きさになります |
|
出力イメージの最大の高さ - 最終イメージは p... と同じ大きさになります
|
maxHeight | True | integer |
出力イメージの最大の高さ - 最終イメージは p... と同じ大きさになります |
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
- 応答
- binary
職場閲覧注意 NSFW わいせつコンテンツの分類
イメージを職場閲覧注意 (NSFW)/ポルノ/レイシー/コンテンツとセーフ コンテンツに分類します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
NSFW 分類の結果
- 本文
- NsfwResult
自然言語でイメージを説明する
イメージの英語のテキスト説明を文として生成します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式...
|
imageFile | True | file |
操作を実行する画像ファイル。 P などの一般的なファイル形式... |
戻り値
イメージ認識の結果
顔を比較して一致させる
入力イメージ内の顔を見つけ、参照イメージと比較して、参照イメージ内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照イメージ (2 番目のパラメーター) には、正確に 1 つの顔が含まれている必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージファイル。このイメージには 1 つまたは ... を含めることができます
|
inputImage | True | file |
操作を実行するイメージファイル。このイメージには 1 つまたは ... を含めることができます |
|
比較および照合する単一の顔のイメージ。
|
matchFace | True | file |
比較および照合する単一の顔のイメージ。 |
戻り値
イメージ内の顔を比較/照合した結果
- 本文
- FaceCompareResponse
定義
AgeDetectionResult
イメージ内の人々の年齢を分類した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
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PeopleIdentified
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PeopleIdentified | integer |
イメージで年齢とともに特定された人数 |
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PeopleWithAge
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PeopleWithAge | array of PersonWithAge |
年齢情報で注釈が付けられたイメージ内の人々 |
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成功
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Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
ColorResult
個別の色
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
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B
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B | integer |
この色の青 (B) チャンネルのピクセル値 |
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G
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G | integer |
この色の緑 (G) チャンネルのピクセル値 |
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R
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R | integer |
この色の赤 (R) チャンネルのピクセル値 |
DetectedLicensePlate
イメージにあるナンバー プレート
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
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高さ
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Height | integer |
ピクセル単位のナンバー プレートの位置の高さ |
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LicensePlateRecognitionConfidenceLevel
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LicensePlateRecognitionConfidenceLevel | double |
検出されたナンバープレートの精度の 0.0 から 1.0 の範囲の信頼スコア。スコアが高いほど優れています。約 0.75 の値は高い信頼性です |
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LicensePlateText_BestMatch
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LicensePlateText_BestMatch | string |
ナンバー プレートからのテキスト、最も信頼性の高い結果 |
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LicensePlateText_RunnerUp
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LicensePlateText_RunnerUp | string |
2 番目に高い信頼性の結果に基づくナンバー プレートからの代替テキスト |
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LocationX
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LocationX | integer |
写真の左端から始まるナンバー プレートの左端の X 位置 (X = 0) |
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LocationY
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LocationY | integer |
写真の上端から始まるナンバー プレートの上端の Y 位置 (Y = 0) |
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幅
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Width | integer |
ピクセル単位のナンバー プレートの位置の幅 |
DetectedObject
イメージで検出された単一オブジェクト インスタンスと関連する詳細
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
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Height | integer |
オブジェクトの高さ (ピクセル単位) |
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ObjectClassName
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ObjectClassName | string |
オブジェクトのクラス。 値の例は、「人」、「車」、「ダイニング テーブル」などです。 |
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スコア
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Score | double |
検出されたオブジェクトの信頼スコア。可能な値は 0.0 から 1.0 の間です。1.0 に近い値ほど信頼性が高くなります |
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幅
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Width | integer |
オブジェクトの幅 (ピクセル単位) |
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X
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X | integer |
オブジェクトの左側の位置の X 位置 (ピクセル単位)。右側は X + 幅です |
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年
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Y | integer |
オブジェクトの上側の位置の Y 位置 (ピクセル単位)。下側は Y + 高さです |
DominantColorResult
ドミナント カラー取得操作を実行した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
DominantColors
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DominantColors | array of ColorResult |
イメージ内の優勢な色。最も優勢な色が最初のインデックス位置 (0) にあり、2 番目に優勢な色がインデックス位置 1 にあるという順になっています |
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成功
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Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
顔
イメージ内の 1 つの顔の位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
顔の下側の Y 座標 |
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LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
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RightX
|
RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
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TopY
|
TopY | integer |
顔の上面の Y 座標 |
FaceCompareResponse
イメージ内の顔を比較/照合した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
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ErrorDetails
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ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
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FaceCount
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FaceCount | integer |
イメージで見つかった顔の数 |
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顔
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Faces | array of FaceMatch |
入力イメージに含まれる顔の配列 |
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成功
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Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
FaceLocateResponse
イメージ内の顔の位置を特定した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ErrorDetails
|
ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
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FaceCount
|
FaceCount | integer |
イメージで見つかった顔の数 |
|
顔
|
Faces | array of Face |
イメージに含まれる顔の配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
FaceLocateWithLandmarksResponse
イメージ内の顔の位置を特定した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ErrorDetails
|
ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
イメージで見つかった顔の数 |
|
顔
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Faces | array of FaceWithLandmarks |
イメージに含まれる顔の配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
FaceMatch
イメージの中の顔の位置と照合結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
顔の下側の Y 座標 |
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HighConfidenceMatch
|
HighConfidenceMatch | boolean |
信頼性の高い一致がある場合は true、それ以外の場合は false |
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LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
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MatchScore
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MatchScore | double |
一致スコアは 0.0 から 1.0 で、スコアが高いほど一致が大きいことを示します。0.7 を超えるスコアは一致を示します |
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RightX
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RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
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TopY
|
TopY | integer |
顔の上面の Y 座標 |
FacePoint
顔内のポイント位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
X
|
X | integer |
X の位置。0 は左端のピクセルです |
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年
|
Y | integer |
Y の位置。0 は上端のピクセルです |
FaceWithLandmarks
イメージ内の 1 つの顔の位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomAndSidesOfFace
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BottomAndSidesOfFace | array of FacePoint |
顔の底面と側面 (頬とあご) の位置をポイントします |
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BottomY
|
BottomY | integer |
顔の下側の Y 座標 |
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LeftEye
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LeftEye | array of FacePoint |
左目 (イメージの左側に最も近い目) のポイント位置 |
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LeftEyebrow
|
LeftEyebrow | array of FacePoint |
左眉 (写真の左端にある眉の位置) のポイント位置 |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
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LipsInnerOutline
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LipsInnerOutline | array of FacePoint |
唇の内側の輪郭のポイント位置 |
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LipsOuterOutline
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LipsOuterOutline | array of FacePoint |
唇の外側の輪郭のポイント位置 |
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NoseBottom
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NoseBottom | array of FacePoint |
鼻の下 (鼻孔) のポイント位置 |
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NoseBridge
|
NoseBridge | array of FacePoint |
鼻峯のポイント位置 (鼻の垂直部分) |
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RightEye
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RightEye | array of FacePoint |
右目 (イメージの右側に最も近い目) のポイント位置 |
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RightEyebrow
|
RightEyebrow | array of FacePoint |
右眉 (写真の右端にある眉の位置) のポイント位置 |
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RightX
|
RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
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TopY
|
TopY | integer |
顔の上面の Y 座標 |
FindSymbolResult
入力イメージに対するシンボル検索操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
|
Height | integer |
見つかった場所の高さ (ピクセル単位) |
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MatchScore
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MatchScore | double |
シンボルがどの程度一致しているかを測定する 0.0 から 1.0 の間のスコア。0.2 を超えるスコアは良好です |
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成功
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Successful | boolean |
成功の場合は true 、それ以外の場合は false |
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幅
|
Width | integer |
見つかった場所の幅 (ピクセル単位) |
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XLeft
|
XLeft | integer |
見つかった場所の左端の X 位置 (ピクセル単位) |
|
YTop
|
YTop | integer |
見つかった場所の上端の Y 位置 (ピクセル単位) |
FineTextDetectionResult
写真のテキストを検出する操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
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TextItems
|
TextItems | array of FineTextItem |
入力イメージで見つかったテキスト アイテム |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
入力イメージで見つかったテキストアイテムの数 |
FineTextItem
イメージに出現するテキストの個々のインスタンス。1 つのテキスト
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
角度
|
Angle | double |
テキストのラジアン単位の回転角 |
|
BottomLeftX
|
BottomLeftX | integer |
左下のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
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BottomLeftY
|
BottomLeftY | integer |
左下のテキスト位置の Y 座標。0 は入力イメージの上端を表します |
|
BottomRightX
|
BottomRightX | integer |
右下のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
BottomRightY
|
BottomRightY | integer |
右下のテキスト位置の Y 座標。0 は入力イメージの上端を表します |
|
高さ
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Height | integer |
テキストのピクセル単位の高さ |
|
TopLeftX
|
TopLeftX | integer |
左上のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
TopLeftY
|
TopLeftY | integer |
左上のテキスト位置の Y 座標。0 は入力イメージの上端を表します |
|
TopRightX
|
TopRightX | integer |
右上のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
TopRightY
|
TopRightY | integer |
右上のテキスト位置の Y 座標。0 は入力イメージの上端を表します |
|
幅
|
Width | integer |
テキストのピクセル単位の幅 |
GenderDetectionResult
イメージ内の人々の性別を分類した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
PeopleIdentified
|
PeopleIdentified | integer |
イメージで性別で識別された人数 |
|
PersonWithGender
|
PersonWithGender | array of PersonWithGender |
性別情報で注釈が付けられたイメージ内の人々 |
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成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
ImageDescriptionResponse
イメージ認識の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BestOutcome
|
BestOutcome | RecognitionOutcome |
特定の認識結果 |
|
Highconfidence
|
Highconfidence | boolean |
結果として得られる最良の結果の認識は、信頼性の高い結果ですか ? |
|
RunnerUpOutcome
|
RunnerUpOutcome | RecognitionOutcome |
特定の認識結果 |
|
成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか ? |
ImageMetadata
イメージからのメタデータ
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BitDepth
|
BitDepth | integer |
ピクセルあたりのビット数 |
|
ColorSpace
|
ColorSpace | string |
イメージの色空間 |
|
ExifProfileName
|
ExifProfileName | string |
使用される EXIF プロファイルの名前 |
|
ExifValues
|
ExifValues | array of ImageMetadataExifValue |
イメージに埋め込まれた EXIF タグと値 |
|
FileFormat
|
FileFormat | string |
イメージのファイル形式 |
|
高さ
|
Height | integer |
イメージの高さ (ピクセル単位) |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
|
幅
|
Width | integer |
イメージの幅 (ピクセル単位) |
ImageMetadataExifValue
EXIF タグと値
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
データ型
|
DataType | string |
EXIF 値の日付タイプ |
|
DataValue
|
DataValue | string |
EXIF 値の文字列としてフォーマットされた値 |
|
タグ
|
Tag | string |
EXIF 値のタグ名 |
NsfwResult
NSFW 分類の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ClassificationOutcome
|
ClassificationOutcome | string |
結果を 4 つのカテゴリに分類します: SafeContent_HighProbability、UnsafeContent_HighProbability、RacyContent、SafeContent_ModerateProbability |
|
スコア
|
Score | double |
0.0 から 1.0 の間のスコア。 0.0 から 0.2 のスコアは、安全なコンテンツの可能性が高いことを示し、スコア 0.8 から 1.0 は、安全でないコンテンツの可能性が高いことを示しています。 0.2 から 0.8 の間のコンテンツは、レーシネスが増加します。 |
|
成功
|
Successful | boolean |
分類が正常に実行された場合は true、それ以外の場合は false |
ObjectDetectionResult
イメージ内のオブジェクトを検出した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ObjectCount
|
ObjectCount | integer |
シーンで検出されたオブジェクトの数 |
|
オブジェクト
|
Objects | array of DetectedObject |
シーン内で検出されたオブジェクトの配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか ? |
PersonWithAge
イメージ年齢分類操作で特定された人物
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
年齢
|
Age | double | |
|
AgeClass
|
AgeClass | string |
年齢範囲の分類は年単位になります。可能な値は、「0-2」、「4-6」、「8-13」、「15-20」、「25-32」、「38-43」、「48-53」、「60+」です |
|
AgeClassificationConfidence
|
AgeClassificationConfidence | double |
年齢分類の信頼水準。可能な値は 0.0 から 1.0 の間です。高ければ高いほどよく、値 >0.50 の場合は信頼性の高い結果になります |
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
イメージ内の 1 つの顔の位置 |
PersonWithGender
イメージ性別分類操作で特定された人物
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
イメージ内の 1 つの顔の位置 |
|
GenderClass
|
GenderClass | string |
その人の特定された性別。可能な値は「男性」、「女性」、「不明」です |
|
GenderClassificationConfidence
|
GenderClassificationConfidence | double |
性別分類の信頼水準。可能な値は 0.0 から 1.0 の間です。高ければ高いほどよく、値 >0.50 の場合は信頼性の高い結果になります |
RecognitionOutcome
特定の認識結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ConfidenceScore
|
ConfidenceScore | double |
1 に近いスコアは、0 に近いスコアよりも優れています |
|
内容
|
Description | string |
イメージの英語による説明 |
TextDetectionResult
写真のテキストを検出する操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false |
|
TextItems
|
TextItems | array of TextItem |
入力イメージで見つかったテキスト アイテム |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
入力イメージで見つかったテキストアイテムの数 |
TextItem
イメージに出現するテキストの個々のインスタンス。1 つのテキスト
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
|
Height | integer |
テキスト アイテムのピクセル単位の高さ |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
テキスト位置の左 X 座標。0 は入力の左端を表す |
|
TopY
|
TopY | integer |
テキストの位置の上端 Y 座標。0 は入力イメージの上端を表す |
|
幅
|
Width | integer |
テキスト アイテムのピクセル単位の幅 |
VehicleLicensePlateDetectionResult
イメージ内の車両のナンバー プレートを検出した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
DetectedLicensePlateCount
|
DetectedLicensePlateCount | integer |
イメージで検出されたナンバー プレートの数 |
|
DetectedLicensePlates
|
DetectedLicensePlates | array of DetectedLicensePlate |
イメージにあるナンバー プレート |
|
成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか ? |
binary
これは基本的なデータ型 'バイナリ' です。