RegressionMetrics クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

評価結果回帰アルゴリズム (教師あり学習アルゴリズム)。

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

継承

Object

RegressionMetrics

プロパティ

LossFunction	ユーザー定義の loss 関数の結果を取得します。
MeanAbsoluteError	モデルの絶対損失を取得します。
MeanSquaredError	モデルの二乗損失を取得します。
RootMeanSquaredError	L2 損失の平方根である平方根平均平方損失 MeanSquaredError(または RMS) を取得します。
RSquared	モデルの R 2 乗値を取得します。これは 決定係数とも呼ばれます。 1 に近い R-Squared は、適合モデルが適切であることを示します。