MatrixFactorizationTrainer.Options クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.Recommender.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

MatrixFactorizationTrainerMatrixFactorization(Options)で使用される のオプション。

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

継承

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

コンストラクター

MatrixFactorizationTrainer.Options()

MatrixFactorizationTrainerMatrixFactorization(Options)で使用される のオプション。

フィールド

Alpha	1 クラスの行列分解における、予約されていないエントリの損失の重要性。 に設定されている場合 LossFunction に適用されます SquareLossOneClass
ApproximationRank	近似行列のランク。
C	1 クラスの行列分解で必要な負のエントリ値。 に設定されている場合 LossFunction に適用されます SquareLossOneClass
LabelColumnName	マトリックスの要素値として使用される名前変数 (型システムの IDataView 列)。 列データは である KeyDataViewType必要があります。
Lambda	正則化パラメーター。
LearningRate	初期学習率。 トレーニング アルゴリズムの速度を指定します。
LossFunction	因子行列を求める際に、損失関数を最小化しました。
MatrixColumnIndexColumnName	マトリックスの列インデックスとして使用される変数の名前 (型システムの IDataView Column)。 列データは である Single必要があります。
MatrixRowIndexColumnName	マトリックスの行インデックスとして使用される変数 (型システムの IDataView 列) の名前。 列データは である KeyDataViewType必要があります。
NonNegative	因子行列を負でない値に強制します。
NumberOfIterations	トレーニングの反復数。
NumberOfThreads	トレーニング中に使用されるスレッドの数。 指定しない場合は、使用可能なすべてのスレッドが使用されます。
Quiet	出力に追加情報を書き込むのを抑制します。