PoissonRegressionModelParameters クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

ポアソン回帰のモデル パラメーター。

public sealed class PoissonRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type PoissonRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class PoissonRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

継承

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

PoissonRegressionModelParameters

プロパティ

Bias	予測器のバイアス項。 (継承元 LinearModelParameters)
Weights	予測器の特徴量の重み係数。 (継承元 LinearModelParameters)

明示的なインターフェイスの実装

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	によって例のスコアに対する各特徴の寄与を決定するために使用されます FeatureContributionCalculatingTransformer。 線形モデルの場合、特定の特徴の寄与度は、特徴値の積と対応する重みの積と等しくなります。 (継承元 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ポアソン回帰のモデル パラメーター。 (継承元 ModelParametersBase<TOutput>)