SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

型パラメーター

TModel

継承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

コンストラクター

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

フィールド

CheckFrequency	収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。
ConvergenceTolerance	収束許容値。 損失減少の指数移動平均がこの許容範囲を下回った場合、アルゴリズムは収束したと見なされ、停止します。
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
L2Regularization	正則化のための L2 重み。
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	SGD で使用される初期学習率。
NumberOfIterations	トレーニング データセットを通過するパスの最大数。
NumberOfThreads	SGD で使用されるロックフリー並列処理の程度。
PositiveInstanceWeight	正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。