TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> クラス

  • リファレンス

定義

名前空間:
Microsoft.ML.Trainers
アセンブリ:
Microsoft.ML.Data.dll
パッケージ:
Microsoft.ML v3.0.1
パッケージ:
Microsoft.ML v1.0.0
パッケージ:
Microsoft.ML v1.1.0
パッケージ:
Microsoft.ML v1.2.0
パッケージ:
Microsoft.ML v1.3.1
パッケージ:
Microsoft.ML v1.4.0
パッケージ:
Microsoft.ML v1.5.5
パッケージ:
Microsoft.ML v1.6.0
パッケージ:
Microsoft.ML v1.7.0
パッケージ:
Microsoft.ML v2.0.0

これは、'simple trainer' の基本クラスを表します。 "シンプル トレーナー" は、1 つの特徴列と 1 つのラベル列を受け入れ、必要に応じて重み列も受け入れます。 "予測トランスフォーマー" が生成されます。

public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

型パラメーター

TTransformer
TModel
継承
Object
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
派生
実装
IEstimator<TTransformer> ITrainerEstimator<TTransformer,TModel>

フィールド

FeatureColumn

トレーナーが期待する特徴列。
LabelColumn

トレーナーが期待するラベル列。 を指定できます null。これは、ラベルがトレーニングに使用されていないことを示します。
WeightColumn

トレーナーが期待する重み列。 は null、トレーニングに重みが使用されていないことを示します。

プロパティ

Info

トレーナーに関する情報: 正規化、キャッシュなどの利点があるかどうか。

メソッド

Fit(IDataView)

をトレーニングして返します ITransformer。
GetOutputSchema(SchemaShape)

これは、'simple trainer' の基本クラスを表します。 "シンプル トレーナー" は、1 つの特徴列と 1 つのラベル列を受け入れ、必要に応じて重み列も受け入れます。 "予測トランスフォーマー" が生成されます。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

適用対象