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StatisticFormula クラス

定義

統計数式の計算を行います。

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
継承
StatisticFormula

注釈

式は、逆分布を含む分布など、大まかに分類できます。実施および基本的な統計式。 各グループには、入力値と戻り値に関して共通の特性があります。

メソッド

Anova(Double, String)

ANOVA 式では、複数のデータ グループの平均値の間に統計上大きな差異があるかどうかを明らかにします。

BetaFunction(Double, Double)

ベータ関数では、ベータ関数の値を計算します。

Correlation(String, String)

相関式では、2 つの確率変数の間に存在する関係の強さを示します。

Covariance(String, String)

共分散式では、2 つの確率変数の間に存在する可能性のある依存関係の度合いを測ります。

Equals(Object)

指定されたオブジェクトが現在のオブジェクトと等しいかどうかを判断します。

(継承元 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

F 分布式では、F 分布の確率を計算します。

FTest(Double, String, String)

F 検定式では、F 分布を使用して 2 サンプル F 検定を実行します。サンプルの分散がそれぞれ異なるかどうかを調べるために使用します。

GammaFunction(Double)

ガンマ関数では、ガンマ値を計算します。

GetHashCode()

既定のハッシュ関数として機能します。

(継承元 Object)
GetType()

現在のインスタンスの Type を取得します。

(継承元 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

逆 F 分布式では、F 累積分布の逆関数の計算を行います。

InverseNormalDistribution(Double)

逆正規分布式では、標準正規累積分布の逆関数の計算を行います。 この分布の平均値は 0 で、標準偏差は 1 です。

InverseTDistribution(Double, Int32)

T 分布式では、確率と自由度の関数として、スチューデント T 分布の T 値を計算します。

Mean(String)

平均式では、データ系列に格納されているデータの平均を計算します。

Median(String)

中央値式では、データ系列に格納されているデータの中央値を計算します。

MemberwiseClone()

現在の Object の簡易コピーを作成します。

(継承元 Object)
NormalDistribution(Double)

正規分布式では、標準正規累積分布の値を計算します。 この分布の平均値は 0 で、標準偏差は 1 です。

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

T 分布式では、スチューデント T 分布の確率を計算します。

ToString()

現在のオブジェクトを表す文字列を返します。

(継承元 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

等分散を仮定した T 検定式では、等分散を仮定し、スチューデント T 分布を使用して T 検定を実行します。

TTestPaired(Double, Double, String, String)

T 検定式では、対をなすサンプルとスチューデント T 分布を使用して T 検定を実行します。 サンプルでデータが自然な対になっている場合 (サンプルのグループを 2 回テストする場合など) に便利です。

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

非等分散を仮定した T 検定式では、非等分散を仮定し、スチューデント T 分布を使用して T 検定を実行します。

Variance(String, Boolean)

分散式では、データ グループ内の分散を計算します。

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Z 検定式では、正規分布を使用して Z 検定を実行します。

適用対象