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StatisticFormula クラス

定義

統計数式の計算を行います。

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
継承
StatisticFormula

注釈

式は、逆分布を含む分布など、大まかに分類できます。実施および基本的な統計式。 各グループには、入力値と戻り値に関して共通の特性があります。

メソッド

Anova(Double, String)

ANOVA テストを実行し、複数のデータ グループの平均値の間に統計上大きな差異があるかどうかを判断します。

BetaFunction(Double, Double)

指定された 2 つの値に対応するベータ関数の値を返します。

Correlation(String, String)

2 つのデータ系列の相関値を返します。

Covariance(String, String)

2 つのデータ系列の共分散値を返します。

Equals(Object)

指定されたオブジェクトが現在のオブジェクトと等しいかどうかを判断します。

(継承元 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

F 累積分布関数の確率を返します。

FTest(Double, String, String)

F 分布を使用して、2 サンプルの F 検定を実行します。 この検定は、サンプルに差異があるかどうかを調べるために使用されます。

GammaFunction(Double)

指定された変数に対応するガンマ関数の値を返します。

GetHashCode()

既定のハッシュ関数として機能します。

(継承元 Object)
GetType()

現在のインスタンスの Type を取得します。

(継承元 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

F 累積分布の逆数を返します。

InverseNormalDistribution(Double)

標準正規累積分布の逆関数を返します。

InverseTDistribution(Double, Int32)

スチューデント t 分布の逆 t 値を確率と自由度の関数として返します。

Mean(String)

指定した系列に格納されているすべてのデータ ポイントの平均を返します。

Median(String)

指定した系列のすべてのデータ ポイントの中央値を返します。

MemberwiseClone()

現在の Object の簡易コピーを作成します。

(継承元 Object)
NormalDistribution(Double)

標準正規累積分布関数の確率を返します。

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

T 分布 (スチューデント分布) の確率を返します。

ToString()

現在のオブジェクトを表す文字列を返します。

(継承元 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

等分散を仮定し、スチューデント分布 (T 分布) を使用して T 検定を実行します。

TTestPaired(Double, Double, String, String)

対をなすサンプルとスチューデント分布 (T 分布) を使用して T 検定を実行します。 サンプルでデータが自然な対になっている場合に便利です。

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

非等分散を仮定し、スチューデント分布 (T 分布) を使用して T 検定を実行します。

Variance(String, Boolean)

系列の分散を返します。

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

正規分布を使用して、Z 検定を実行します。

適用対象