タグに関する作業

インテンション タグとユーザー定義タグは、Social Engagement で優先度とフィルターによって投稿を処理するための 2 つの方法です。 作成者がソーシャル メディアに投稿を公開するとき、通常、メッセージには意図した目的があります。 投稿数が大きくなるにつれて、すべての投稿を読み、ビジネスに関連性のある投稿を識別するには、より多くの作業と時間が必要になります (たとえば、回答した方がよい質問や、フォローアップが必要なサービスについての申し立てを見つけ出す場合)。 Social Engagement では、検索トピックから投稿が取得された後のユーザーの作業負荷が軽減されます。 取得された投稿は機械学習ベースのアルゴリズムによって分析され、作成者のインテンションが検出されます。または、独自のユーザー定義タグを追加できます。ユーザー定義タグは後から自動タグにプロモートすることもできます。 詳細: 投稿に関する作業

インテンション分析のしくみ

インテンション分析は、検索トピックによって選択されたときに、投稿に適用されます。 投稿はアルゴリズムに照らして採点され、適用する場合は、識別されたインテンションのマークが付けられます。 投稿には複数のインテンション タグが付くことがありますが、一般的には 1 つだけです。

Social Engagement では次のインテンション タグ Social Engagement のタグ記号 が使用されます。

インテンション タグ 作成者が表している内容
購入 製品またはサービスの購入に対する関心
申し立て 製品またはサービスに関するフラストレーション
情報の要求 サービスまたは製品に関するそ追加情報の必要性
サポートの要請 サービスまたは製品の使用時のヘルプとサポートの必要性
注意

インテンション分析は、Twitter および Facebook で見つかった英語での Social Engagement の投稿にのみ使用できます。

インテンション タグ Social Engagement のタグ記号 は、Microsoft Social Engagement にあらかじめ定義されています。 機械学習サービスにより、投稿と、サポートされているいずれかのインテンション タグに関連しているかどうかが予測されます。 機械学習の性能向上のため、インテンション タグが正確でない場合は、インテンション タグを投稿から削除するか、必要なタグを追加することをお勧めします。 詳細: 投稿に関する作業

ユーザー定義タグの追加

Social Engagement では、1 つまたは複数のユーザー定義タグを投稿に追加できます。 さらに、フィルターを使って特定のユーザー定義タグに一致する投稿を特定できます。 ユーザー定義タグはインテンション タグとは異なります。ユーザー定義タグは事前定義タグではなく、投稿が取得された後に自動的に追加されることはありません。 ユーザー定義タグは、取得された各投稿に手動で追加する必要があります。 ユーザー定義タグを割り当てることによってストリームを定義できます。

注意

新しいユーザー定義タグを作成できるのはマネージャーと応答者だけですが、投稿へのタグの追加または投稿からのタグの削除は、どのユーザー ロールでも実行できます。 詳細: ユーザー ロールについて

  1. [分析] ページの右側の [投稿] をクリックし、投稿一覧を表示します。

    または

    [ソーシャル センター] に移動してストリームを表示します。

  2. 投稿をクリックしてから、ユーザー定義タグ記号 Social Engagement のタグ記号 の横にある [追加] 追加ボタン をクリックします。 追加するユーザー定義タグの入力を開始し、Enter キーを押してタグを選択します。

  3. [確認] をクリックします。

    注意

    1 件の投稿に追加できるユーザー定義タグの最大数は、20 個です。 それより多くのタグを追加するには、最初に他のタグを削除する必要があります。

注意

Social Selling Assistant のタグを構成するには、「投稿をプロモートするためのユーザー定義タグを構成する」を参照してください。

ユーザー定義タグから自動タグへのプロモート

ユーザー定義タグの適応学習を有効にするには、自動タグ リストにユーザー定義タグを追加します。 Social Engagement は自動タグに適応学習を適用して、新しく受信する投稿のタグを予測します。 ユーザーがタグに対して編集やアクションを実行すると、システムは投稿から学習します。 ユーザー定義タグでは、テキスト分析と Azure Machine Learning の手法を使用して、ユーザーが手動でタグを付けた投稿からパターンが学習されます。 ラベル付けされた投稿が増えるにつれてサービスの継続的な学習が可能になり、分析の精度が向上します。 ラベル付けされた投稿には、ユーザーが手動で追加したタグや、システムによって追加され、ユーザーによって確認されたタグ、またはシステムによって追加され、ユーザーによって削除されたタグが含まれます。 新しく受信した投稿をこのサービスで自動的に評価し、Microsoft Social Engagement 全体で活用したり追跡したりできます。 ワークフローの改善と効率向上のために、Social Engagement で自動的にタグ付けされた投稿を電子メール通知、ストリーム、アクティビティ マップ、オートメーション ルールとして活用できます。 詳細: オートメーション ルールを使用した投稿のルーティング

注意

ユーザー定義タグを自動タグにプロモートできるのは、管理者だけです。 詳細: ユーザー ロールについて

自動タグ リストへのユーザー定義タグの追加

  1. [設定] > [グローバル設定] に移動します。

  2. [グローバル設定] ウィンドウで、[自動タグ] をクリックします。

  3. [自動タグ] で、[タグの追加] 追加ボタン をクリックします。

    注意

    同時に最大 5 個の自動タグを維持できます。

  4. [自動タグの追加] ウィンドウで、検索するタグを入力し、自動タグに変更する既存のユーザー定義タグを選択します。

  5. [保存] をクリックして変更を適用します。

  6. ユーザー定義タグの一覧でタグを選択し、[タグの詳細] ウィンドウの [自動タグ付け][オン] に設定します。

    または

    ユーザー定義タグの一覧で、ユーザー定義タグのタイトルの横にある [自動タグ付け][オン] に設定します。

    注意

    投稿の自動タグ付けが開始されるまで 6 時間ほどかかることがあります。

タグの詳細ビュー

精度の高いモデルを実現するために、いつでも自動タグの精度を確認できます。 精度は時間とともに変化すると理解しておくことが重要です。自動タグの精度を容認できる場合にのみ、自動タグ付けを有効にしてください。 容認できる精度を実現するために、最初は少なくとも 50 件の投稿にタグ付けすることをお勧めします。 自動タグの精度を確認するには、一覧でタグの名前をクリックします。 [タグの詳細] ウィンドウに、その自動タグの精度、精度の履歴、タグ付けされた投稿の履歴が表示されます。

[品質]: 選択したタグの評価スコアが最小精度要件を上回っているか、それとも要件を満たしていないかが示されます。

[品質履歴]: 品質履歴グラフに過去 30 日間にわたる自動タグの精度が示されます。

[タグ付けされた投稿の履歴]: タグ付けされた投稿の履歴グラフに、自動タグ付けが有効になった以降の、自動的にタグ付けされたタグの個数と手動で編集されたタグの個数が示されます。

自動タグの削除

  1. [設定] > [グローバル設定] に移動します。

  2. [グローバル設定] ウィンドウで、[自動タグ] をクリックします。

  3. [自動タグ] パネルで [削除] をクリックし、[確認] をクリックします。

    注意

    削除したタグは以前の投稿にはそのまま表示されますが、受信した投稿に対する自動スコアリングは停止されます。

タグの管理

タグの削除

  1. [設定] > [グローバル設定] に移動します。

  2. [グローバル設定] ウィンドウで、[ユーザー定義タグ] をクリックします。

  3. [ユーザー定義タグ] パネルで、タグ名の横の [削除] 削除ボタン をクリックし、[確認] をクリックします。

タグの名前の変更

  1. [設定] > [グローバル設定] に移動します。

  2. [グローバル設定] ウィンドウで、[ユーザー定義タグ] をクリックします。

  3. [ユーザー定義タグ] パネルで、タグ名の横の [編集] 編集ボタン をクリックし、編集ボックスへの入力を開始します。

  4. [確認] 適用ボタン をクリックします。

タグ付きの投稿の検出

タグ Social Engagement のタグ記号 が付いている投稿をすばやく見つけるには、データ セット作成時にタグ フィルターを使用します。 また、インテンション タグを監視するための自動化されたルールとユーザー定義タグを作成することもできます。 詳細: フィルターを使用した関連データの表示オートメーション ルールを使用した投稿のルーティング

関連項目

グローバル設定の管理
投稿に関する作業