サービスに関する FAQ

この記事では、Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection サービスに関してよく寄せられる質問 (FAQ) に対する回答を示します。

詐欺防止は、どのような種類の不正行為を軽減するために設計されていますか?

不正アクセス防止は、購入保護、アカウント保護、損失防止の 3 つのチャネルを通じてソリューションを提供します。 購入保護は、支払い詐欺、アカウントのサインインと作成の不正行為に関するアカウント保護の取引、および損失防止によって、販売時点管理 (POS) 端末での異常な動作を特定して調査するのに役立ちます。

トランザクションのスコア付けには、Fraud Protection はどのような手法を使用し、どのように機能しますか?

Fraud Protection を使用すると、お客様は、Web およびモバイル ユーザー エクスペリエンスに Fraud Protection のデバイスフィンガープリント テクノロジを埋め込み、イベントの特定の詳細を使用して Fraud Protection の不正行為評価 API を呼び出すことができます。 その後、お客様は不正アクセス防止からリスク確率スコアと理由コードを受け取ります。 たとえば、購入フロー中に、Fraud Protection のお客様は、チェックout ページにデバイスフィンガープリントを埋め込み、ユーザーが購入確認ボタンを選択するたびに、デバイスフィンガープリントを埋め込むことができます。 Fraud Protection の購入のリスク評価 API は、購入を行っているユーザー、購入するアイテムの詳細、使用される支払い方法の種類などの購入の詳細を使用して呼び出すことができます。 Fraud Protection 機械学習 (ML) モデルでは、購入情報、デバイスフィンガープリント情報、不正防止ネットワークからのデータを使用して、購入が不正な試行である確率を表すスコアと理由コードを生成します。

Fraud Protection はリスク スコアを提供しますが、顧客は購入トランザクションを続行するかどうかについて最終的な決定を下します。 この決定は、お客様が Fraud Protection の意思決定エンジンで構成するルールを通じて行うことができます。

不正防止システムには、どのような機械学習機能とアルゴリズムが組み込まれていますか?

Fraud Protection では、アダプティブ人工知能 (アダプティブ AI) と呼ばれる高度な種類の機械学習 (ML) を使用して、不正行為と正当なトランザクションを正確に区別します。 この手法では、Microsoft 自身のビジネスを含め、サービスを使用するすべての顧客からコンパイルされた、接続されたコマース データのグローバル ネットワークからのリアルタイム データ属性を使用します。 このデータは、デバイス、製品、IP アドレスなどのエンティティの観点から、不正行為のインスタンスが世界中でどのように接続されているかについての貴重な分析情報を提供します。 その後、ML アルゴリズムは、新しく進化した不正攻撃に関するこれらの有益な初期シグナルを利用して、新しい詐欺攻撃が発生する前にネットワークのメンバーを「免疫化」するのに役立つ、特殊な高速再トレーニングメカニズムと多層モデルを使用します。 また、Microsoft では、詳細な半教師あり学習を含む最新の ML モデリング手法を使用し、ML リスク評価ごとに人間が理解できる説明を提供します。

効率的な不正行為分析のために、販売者はどのような種類のデータを Fraud Protection に提供する必要がありますか?

Purchase API メイン、トランザクション コンテキスト (注文の種類や注文開始チャネルなど)、トランザクション時間 (顧客の現地時刻など)、ユーザー情報 (アカウント ID、電子メール アドレス、国または地域、作成日など)、支払い方法情報 (支払い方法 ID、支払方法、銀行識別番号 [BIN]、請求先住所など) を含むデータ属性を収集します。 製品情報 (製品の種類、在庫保管単位 [SKU]、名前、価格、数量など)、デバイス情報 (IP アドレスやデバイス コンテキスト ID など)、その他の情報。

PurchaseStatus、BankEvent、および Label API は、トランザクションの最終状態を更新するために、対応するフィードバック情報を収集します。

API の詳細な一覧については、Swagger UI を参照してください。

不正アクセス防止では、どのようなレポート機能と分析機能がすぐに利用できますか? レポートのメイン機能は何ですか?

分析には、一般的な傾向、スコア分布、および特定のトランザクションの種類のモデル パフォーマンスが含まれます。 レポートは、ユーザーが購入保護、アカウント保護、および損失防止のためにシステム全体のパフォーマンスを表示できる組み込みの Power BI ダッシュボードを通じて製品で提供されます。 主要業績評価指標 (KPI) の傾向は、事前構築済みのレポートに表示されます。 さらに、必要なその他のレポート機能を提供するツールを確実に満たしたり提供したりできるように、すべてのお客様と協力しています。

増加するトランザクション のニーズに合わせて、Fraud Protection システムまたはサービスはどのようにスケーリングされますか? Fraud Protection の顧客ベース全体で高いトランザクション レベルを処理するために使用される実証済みの機能は何ですか?

Fraud Protection は、Microsoft の Azure クラウド プラットフォーム上に構築されており、Azure がすべての顧客に提供するのと同じクラウド スケーラビリティの利点があります。 Fraud Protection は、外部のお客様に加えて、数年にわたり Microsoft 独自のビジネスの規模を処理しており、規模に関する課題はありません。

その他のリソース

法的な考慮事項に関する FAQ

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