ルール アナリスト レポート

Fraud Protection には、有効にした不正防止ルールの影響を追跡するように設計されたルール アナリスト レポートが用意されています。 このレポートは、ルールと条項によって、トランザクションの量、分布、および潜在的な不正行為の傾向を理解するのに役立ちます。 また、それらを使用して、ルール セグメント別の意思決定とパフォーマンスを分析し、ルールと意思決定ルールの観察の影響を比較することもできます。

意思決定ルールの分析

KPI を使用して、意思決定ルールをフィルター処理し、さらに分析することができます。 選択したフィルターに基づいて、次のメトリックを使用できます。

• トランザクションボリューム – 選択した決定ルールによって評価されたトランザクションの数。
• ルール承認率 – 選択した決定ルールによって評価され、承認されたトランザクション。決定ルールによって評価されたすべてのトランザクションのうち。
• 手動レビュー率 – 選択した決定ルールによって評価され、レビューのために送信されたトランザクション。決定ルールによって評価されたすべてのトランザクションのうち。
• ルール拒否率 – 選択した決定ルールによって評価され、拒否されたトランザクション。選択した決定ルールによって評価されたすべてのトランザクションから除外されます。
• 不正取引量 – 選択した決定ルールによって評価された、確認済みの不正なトランザクション。
• 不正アクセス率 – 選択した決定ルールで確認された不正行為と不正行為以外のトランザクションの合計に対する不正行為の量の割合。
• 銀行受け入れ率 (適用される場合) – 選択した決定ルールで銀行に送信されたトランザクションの合計に対する銀行承認トランザクションの割合。

意思決定ルールのパフォーマンス テーブル ビュー

決定ルールは、不正アクセス防止ルール エンジンを使用してリアルタイムの意思決定のためにアクティブ化されたルールです。 テーブル ビューには、選択したフィルターの各決定ルールと句に関する次のメトリックが表示されます。

• トランザクションボリューム – 決定ルールによって評価されたトランザクションの数。
• トランザクション分散 – すべての決定ルールのうち、意思決定ルールのトランザクションの割合。
• 手動レビュー率 – 決定ルールによって評価され、レビューのために送信されたトランザクションの数。決定ルールによって評価されたすべてのトランザクションのうち。
• ルール拒否率 – 決定ルールによって評価され、決定ルールによって評価されたすべてのトランザクションから拒否されたトランザクションの数。
• 不正取引量 – 決定ルールで確認された不正なトランザクションの数。
• 非不正取引量 – 決定ルールで確認された不正でないトランザクションの数。
• 不正アクセス率 – 決定ルールで確認された詐欺および非不正行為のトランザクションの合計のうち、確認された不正なトランザクションの割合。
• 銀行ボリュームへの送信 (適用される場合) – 決定ルールによって評価され、銀行に送信されたトランザクション。
• 銀行受け入れ率 (適用される場合) – 決定ルールで銀行に送信されたトランザクションの合計のうち、銀行が承認したトランザクションの割合。

意思決定ルールのパフォーマンス時系列ビュー

選択したフィルターに基づいて、次のメトリックを分析できます。

• トランザクションボリューム – 決定ルールによって評価されたトランザクション。
• 不正アクセス率 – 決定ルールに関する確認された詐欺および不正行為以外のトランザクションの合計のうち、確認された不正なトランザクションの割合。
• ルール/句の分布 – 決定ルールの分布。
• スコア分布 – 不正防止スコアの分布。 フィルターで決定ルールと句が選択されている場合、このグラフには、意思決定ルールと不正防止スコアの関係が表示されます。
• 銀行決定分布 – 銀行決定の分布。 フィルターで決定ルールと句が選択されている場合、このグラフには、意思決定ルールと銀行の意思決定の関係が表示されます。

ルール分析を観察する

不正アクセス防止の監視ルール分析レポートには、ルールが決定ルールによって重複しているため、そのルールの分布の割合が表示されます。 レポートには、監視ルールと句セグメントによるトランザクションの状態と確認された不正行為のメトリックも表示されます。

ルールのパフォーマンス テーブル ビューを観察する

選択したフィルターに基づいて、次のメトリックを分析できます。

• トランザクション ボリューム – 監視ルールによって評価されたトランザクション ボリューム。
• 手動レビュー率 – 決定ルールによって評価され、レビューのために送信されたトランザクションの量。
• ルール拒否率 – 決定ルールによって評価され、拒否されたトランザクションの量。
• 不正行為の量 – 監視ルールで確認された不正なトランザクションの量。
• 非不正取引量 – 監視ルールで確認された不正でないトランザクションの量。
• 不正行為率 – 監視ルールで確認された詐欺および不正行為以外のトランザクションの合計に対する不正行為の割合。
• 銀行ボリュームへの送信 (適用される場合) – 監視ルールによって評価され、銀行に送信されたトランザクションの数。
• 銀行受け入れ率 (適用される場合) – 監視ルールで銀行に送信されたトランザクションの合計に対する銀行承認トランザクションの割合。

重複ルールのパフォーマンス テーブル ビュー

このビューには、監視ルールと句と決定ルールと句の間の重複の割合が表示されます。 列は決定ルールと句を表し、行は監視ルールと句を表します。

• 割合 – 監視ルールと句と決定ルールと句の間の重複率。

意思決定ルールのパフォーマンス時系列ビュー

選択したフィルターに基づいて、次のメトリックを分析できます。

• トランザクション ボリューム – 監視ルールによって評価されたボリューム。
• 不正アクセス率 – 監視ルールで評価された確認済みトランザクションの合計数に対する不正行為の割合。
• 銀行決定分配 – 監視ルールで銀行に送信されたトランザクションの合計に対する銀行決定トランザクションの割合。

フィルター

一般的なフィルターに加えて、次のフィルターを使用してデータをさらに分析できます。 さまざまなフィルターを選択し、分析のメトリックをチェックできます

• スコア – テキスト ボックスまたはスクロール バーを使用して、目的のスコア範囲を選択します。 スコアは 10 ずつ集計されます。 1 桁の数字の場合、下限は 0 (ゼロ) に切り捨てられ、上限は 9 に切り上げられます。 たとえば、35 ~ 64 のスコアを選択した場合、レポートのメトリックとグラフには、スコアの範囲が 30 ~ 69 のデータが表示されます。
• マーチャントルールの決定 – 不正行為防止ルールによって行われた決定。 ルールの決定には、承認、却下、レビュー、チャレンジが含まれます。
• マーチャント最終決定 – 不正防止ステータス API を通じて共有された最終的な決定。
• 決定ルール/句 – 不正行為防止ルール エンジンを使用して作成された決定ルールと句。
• トランザクションの状態 – トランザクションの最新の状態。
• スコアの種類 – 使用できる不正防止スコアの種類。