Demand Planning ホーム ページ

不正確な予測と需要計画は、収益の損失やサプライ チェーンの非効率性につながる可能性があります。 ただし、インテリジェンスを注入した予測は、より正確で効果的な需要計画につながります。 直接的な影響は、収益の向上と在庫切れの減少で測定できます。 サプライチェーンでは避難訓練の必要性が減り、運営費が削減されます。

Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 向け Demand Planning アプリは、Microsoft の次世代協調需要計画ソリューションです。 このアプリはクラス最高の予測アルゴリズムとモデルを搭載しており、没入型のユーザー エクスペリエンス、インテリジェントなレポート、分析を提供します。 これにより、組織はインテリジェンスとコラボレーションを活用して、機敏で回復力があり、持続可能な需要計画プラクティスを構築できるようになります。

Demand Planning アプリは次の機能を提供します。

• コードを使わないアプローチ モデリングと計画構成を要求します。 柔軟なビルディング ブロックにより、データ サイエンティストではない需要プランナーの大多数 (85% 以上) が、What-If 計画を立て、シナリオを分析、最適化、比較することを数分で行うことができます。
• シームレスなオンザフライの集計と分解。 したがって、プランナーは企業または製品グループ レベルで予測を編集し、ズームインして地域および在庫管理単位 (SKU) レベルでの影響を即座に確認できます。
• 予測精度の向上 自動 AI パラメーター調整により、正確な予測と前処理を確保します。 外部シグナルにより、プロモーションや在庫切れを考慮することで、優れた予測精度が可能になります。
• 混乱への備え インタラクティブで高速な what-if 分析を使用します。 バージョン履歴により、予測変更を追跡、評価し、学んだ教訓を利用して意思決定プロセスを改善することができます。
• 計画サイクル全体にわたる効果的なコラボレーション。 この機能は、Microsoft Teams コンテキスト内のコミュニケーション、製品内のコメント、計画プロセス全体にわたる予測値の復元可能なバージョンなどの方法で有効になります。
• 統合された計画と実行フローによる俊敏性の向上 Supply Chain Management とのネイティブ統合、カスタマイズ可能なワークシート、例外ベースの計画を備えています。

Demand Planning プロセス

Demand Planning アプリは、完全な需要計画プロセスのための機能を提供します。 このプロセスには、次のステップが含まれています。

1. データのインポート – 履歴データ、製品、サイト、倉庫、価格などをアプリにインポートします。

2. 変換の作成 – データ列を特定し、時間バケットを選択し、日付を変更することにより、テーブルからインポートされたデータを時系列に変換します。 たとえば、履歴データを昨年から来年にシフトして、予測の基礎として使用できます。 あるいは、乗算を適用したり、異なるシステムからのデータを結合したりすることもできます。

3. 予測の作成 – さまざまな予測モデル (独自の Azure Machine Learning モデルを含む) を使用して予測を作成するか、どの予測モデルが最適であるかを AI に判断させます。

4. 予測の確認と調整 – 予測に取り組み、値を調整し、価格設定、天候、プロモーション イベント、その他の要因が予測にどのように影響するかについてさまざまな視点を取得します。 最も正確な予測を達成するためにコラボレーションを行います。

5. データのエクスポート – 予測の完了後、予測を使用できる任意の外部システムにデータをエクスポートできます。

ライセンス

運用環境で Demand Planning アプリを使用するには、そのライセンスが必要です。 ライセンスオプションと価格の詳細については、Dynamics 365 の価格設定を参照してください。