Session
Azure Databricks を使用したビッグ データ処理の開発者向け概要
代入 Asad Khan, Nishant Thacker
ビッグ データはあらゆる場所にあり、開発者は、そのデータから導き出すことができる分析情報を活用できます。 物事を簡単にするために、Azure では Azure Databricks などのサービスが提供されます。これにより、開発者は統合された Azure 環境を信頼して、Apache Spark などの最高の OSS 機能を活用できます。 このセッションでは、Azure Databricks が構造化データと非構造化データをまとめ、Machine Learning で深い分析情報を導き出し、リアルタイムのフィードバック ループを作成する方法の概要について説明します。 アプリケーションはよりインテリジェントである必要があります。データドリブン インテリジェンスに関しては、Azure Databricks が進む方法です。
無料アカウントを作成する (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
ビッグ データはあらゆる場所にあり、開発者は、そのデータから導き出すことができる分析情報を活用できます。 物事を簡単にするために、Azure では Azure Databricks などのサービスが提供されます。これにより、開発者は統合された Azure 環境を信頼して、Apache Spark などの最高の OSS 機能を活用できます。 このセッションでは、Azure Databricks が構造化データと非構造化データをまとめ、Machine Learning で深い分析情報を導き出し、リアルタイムのフィードバック ループを作成する方法の概要について説明します。 アプリケーションはよりインテリジェントである必要があります。データドリブン インテリジェンスに関しては、Azure Databricks が進む方法です。
無料アカウントを作成する (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
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