Insights の価格

Insights 機能の合計使用量は、「Insights クレジット」と呼ばれる仮想通貨で課金されます。 Insights クレジットは、各 Insights サービスの使用量に対する換算率から導出されます。

Standard および Premium の料金プランには、無料の月単位の Insights クレジットが多数含まれています。 使用量が無料クレジットの数を超えた場合、追加のクレジットはプランで指定されたレートで課金されます。 従量課金制の料金プランには無料クレジットが含まれていないため、各クレジットはプランで指定されたレートで課金されます。 各プランに含まれる無料のクレジット数と追加のクレジット レートの詳細については、「PlayFab の価格」を参照してください。

Insights のパフォーマンス

各タイトルは、分単位で課金される選択したパフォーマンス レベルに設定されます (1 時間あたりの Insights クレジット / 60)。 各パフォーマンス レベルのクレジットのコストは、Insights 管理ページの表の下部にあります: Insights スライダー

Important

MAU ベースのすべての価格プランは、2020 年 11 月 1 日に使用量ベースの価格プランに変換されます。 移行の一環として、現在の機能を維持するために、少数のタイトルが有料の Insights パフォーマンス レベルに配置されます。 ただし、タイトルでパフォーマンス レベル (およびコスト) を削減しながら、パフォーマンスの低下を受け入れたい場合は、上記の表を使用して、ゲーム マネージャーの [Insights Management](Insights 管理) ページでパフォーマンス レベルを調整できます。

リテンション

データ リテンションはテラバイト月単位で課金されます。 毎日、1 日の終わりのストレージ サイズが記録され、毎月平均化されます。 各テラバイトは、テラバイト月あたり 50 クレジットで課金されます。 たとえば、スタジオが毎日 1 テラバイトのデータを 1 か月間保存した場合、合計は 1 TB/月 * 50 クレジット = 50 クレジットになります。

価格の例

スタジオに対する Insights の 1 か月分の課金がどのように計算されるかを示すシナリオの例を次に示します。

4 月、スタジオは平日の午前 9 時から午後 5 時までパフォーマンス レベル 4 を使用し、夜間と週末にパフォーマンス レベル 2 にスケール ダウンしました。 4 月には平日が 21 日、週末が 9 日あり、次のようになります。

  • 8 時間パフォーマンス レベル 4 で 21 日間
  • 16 時間パフォーマンス レベル 2 で 21 日間
  • 24 時間パフォーマンス レベル 2 で 9 日間

これらの各レベルの 1 時間あたりのクレジットレートは次のとおりです。

  • パフォーマンス レベル 2 = 1 クレジット/時間
  • パフォーマンス レベル 4 = 4 クレジット/時間

Insights のパフォーマンスの月間料金の合計は、次のように計算されます。

21 (日) * 8 (時間) * 4 (パフォーマンス レベル 4 での 1 時間あたりのクレジット) + 21 (日) * 16 (時間) * 1 (パフォーマンス レベル 2 の 1 時間あたりのクレジット) + 9 (日) * 24 (時間) * 1 (パフォーマンス レベル 2 での 1 時間あたりのクレジット) = 1,224 クレジット (月間)。

データが保存されていない月から、スタジオは 1 日おきに 1 TB のデータを 30 日間追加しました。 月末のその月の平均データ量は 15 TB になりました。 データ リテンションの合計月額料金は、次のように計算されます。

15 TB * 50 クレジット/TB/月 = 750 クレジット (月間)。

そのため、Insights のパフォーマンスとデータ リテンションに対するスタジオの月間コストの合計は 1,974 クレジットです。

行書き込み超過分

各 Insights のパフォーマンス レベルには、データ クラスターへの 1 秒あたりの書き込みの割り当て数があります。 開発モードでないお客様の場合、パフォーマンス レベルの行書き込みの数を超えると、イベント調整ではなく行書き込みの超過分がトリガーされます。 行の書き込み超過分は、書き込まれた 270 万行 (2,700,000 行) ごとに 1 クレジットで課金されます。 この価格は、Insights のパフォーマンス レベルを上げるのではなく、行の書き込み超過分をよりコスト効率の高い特定のインジェスト シナリオに対応できるように設計されています。