はじめに
Microsoft Excel の最新のテクノロジである Power Query を使用すると、1 つ以上の生データ ソースをレポートと分析で使用できる機能するデータ テーブルに変換するための一連の手順または命令を設計できます。 Power Query を使用して、データ モデルを作成するためのデータ モデルの抽出、変換、読み込みを行うことができます。 Power Query は Excel の重要なツールですが、Microsoft Power BI Desktop で使用するといっそうシームレスに統合され、最適に機能します。
データがなくては分析は存在しません。 最新の分析エコシステムでの Power Query は、抽出、変換、読み込み (ETL) データ統合プロセスに使用するツールです。 Power Query によって、データが複数のソースから抽出され、ニーズに合わせて変換されて、データ モデルに読み込まれます。
最新の分析ソリューションの作成者 (または市民開発者) の最初のタスクは、データを取得することです。 生データは乱雑で、さまざまなシステムやソースから取得される可能性があります。 Power Query は、各データ ソースに接続して、データ モデルで使用できるようにデータのクリーニング、変換、整形を行います。
Power Query の機能と使用方法を学習すると、次のことが実現されます。
データのクリーニングと準備のワークロードを半分に減らします。
スプレッドシートの編集時のエラーがなくなり、切り取り、コピー、貼り付け操作の必要性が減ります。
複雑なマクロを簡単な手順に置き換えます。
対象ユーザーのための情報を迅速に取得します。
より単純なノーコードまたはローコードのエクスペリエンスにします。
反復的な手動のデータ クリーニング手順をなくします。
分析情報に焦点を当て、アクションを実行します。
さまざまな種類のデータ ソースにシームレスに接続します。
Power Query を使用すると、データのクリーニングと準備フェーズが合理化および自動化され、レポートと分析のためにソリューション内のデータを最新の状態に維持するのに役立ちます。
作成者は、Power Query のユーザー インターフェイスを使用して、一連のステップまたはロジックを 1 回開発します。 これらのステップは、互いに段階的に構築され、更新のたびにデータに対して実行されます。 次のようなデータ クリーニングの一般的な課題に Power Query で対処できます。
複数のファイル: フォルダーのファイルを結合します。
クロス集計形式: 行から列または列から行に、データをピボット解除してピボットします。
クリーニングと形式設定: 分析のために乱雑なデータを準備します。
データ エンリッチメント: ソース データに存在しない列を追加します。