はじめに
"画像分類" は、人工知能 (AI) アプリケーションの一般的なワークロードです。 機械学習の予測力を利用して、AI システムが画像に基づいて実際の項目を識別できるようにします。
画像分類の用途
画像分類には、次のような用途が考えられます。
- 製品の識別: オンライン検索で、またはモバイル デバイスを使用して店内で、特定の製品の画像検索を実行します。
- 災害調査: 大規模な災害対策の作業で、主要なインフラストラクチャを識別します。 たとえば、航空写真で橋や道路を識別することは、地図が十分に整備されていない地域で災害救援チームが事前に計画を立てるのに役立ちます。
- 医療診断: X 線または MRI 装置の画像を評価すると、癌性腫瘍として発見された特定の問題や、医療画像診断に関連する他の多くの病状をすばやく分類できます。
学習の目的
Azure AI Custom Vision サービスを使用して画像分類ソリューションを作成する方法について学習します。 このモジュールでは、次のことを行います。
- 画像分類のシナリオとテクノロジを識別する
- Azure AI Vision リソースをプロビジョニングして Custom Vision ポータルを使用する
- 画像分類モデルをトレーニングする
- 画像分類モデルを発行して使用する