はじめに

" クラスタリング " とは、特徴に基づいて類似した項目をクラスターにグループ化するために使用される機械学習の一形態です。 たとえば、研究者はペンギンの寸法を測り、プロポーションの類似性に基づいてグループ化します。

グループにクラスターされたペンギン

クラスタリングは、" 教師なし " 機械学習の例であり、項目をその " 特徴 " だけに基づいてクラスターに分類するよう、モデルをトレーニングします。 モデルのトレーニングに使用する既知のクラスター値 (" ラベル ") はありません。

Microsoft Azure Machine Learning デザイナーを使用すると、コードを記述しなくても、ドラッグ アンド ドロップによるビジュアル インターフェイスを使用して、クラスタリング モデルを作成できます。

このモジュールでは、次の方法を学習します。

  • Azure Machine Learning デザイナーを使用して、クラスタリング モデルをトレーニングする。
  • 推論にクラスタリング モデルを使用する。
  • クラスタリング モデルをサービスとしてデプロイする。

このモジュールを完了するには、Microsoft Azure サブスクリプションが必要です。 まだお持ちでない場合は、https://azure.microsoft.com から無料試用版にサインアップできます。